华为云EI贾永利:数智融合驱动创新,让AI和数据释放更多价值

6月16日,华为伙伴暨开发者大会 2022正式开幕。在线上举办的“创新无限,一切皆服务”技术论坛期间,华为云EI服务产品部部长贾永利做了《数智融合驱动创新,让数智价值惠及千行百业》的主题演讲,分享“数智融合”在驱动行业创新中的应用,并发布了全新的数据治理生产线DataArts和全面升级的AI开发生产线ModelArts等一系列创新成果,助力千行百业创造新价值。

华为云EI服务产品部部长贾永利

数智融合驱动企业创新,让AI和数据释放更多价值

随着数字化进程的加速,人工智能逐步走进各行各业,数据和AI已经成为企业核心关注的问题。“然而在深耕数字化的过程中,企业正在面临诸多挑战。”贾永利指出,比如企业使用和管理数据的难度在增加,先进的技术层出不穷,数据湖、数据仓库、人工智能等技术壁垒重重,各类引擎之间的数据很难打通。同时,人工智能在生产部署过程中,也存在很多困难和挑战,包括行业的专业知识与人工智能技术如何结合,也是企业普遍面临的难题。

针对这些挑战,贾永利认为,将数据和智能进行有效融合的“数智融合”解决方案,是破题的关键,可让AI和数据释放更多价值。

依托本次论坛期间全新发布的数据治理生产线DataArts和全面升级的AI开发生产线ModelArts,数据开发者和AI开发者之间可以进行高效的协同,实现联合创新。对于这种全新的协同方式,贾永利结合华为云合作伙伴案例,进行了深入浅出的解读。

华为云一站式数据治理生产线DataArts包含DataArts LakeFormation和DataArts Studio两大部分。DataArts LakeFormation整合所有的云原生数据湖组件,使不同引擎之间的数据可以无缝衔接,统一管理原数据,降低企业数据资产管理的难度,极大地提升了效率。DataArts Studio开发平台则面向数据域的开发者、管理者和架构工程师,涵盖数据生产、处理、使用的全生命周期,可帮助企业把数据管好用好。

贾永利指出,有了丰富的数据和基于数据的强大的开发平台之后,就要进一步释放数据的价值。华为云AI开发生产线ModelArts在训练、推理、开发、标注等各个过程不断创新。在本次论坛期间, ModelArts重磅升级了ModelBox AI应用开发框架,提供应用开发所需的生成、评估、推理部署能力,实现AI应用的一次开发全场景部署。Modelbox AI应用开发框架现已在github、gitee、启智社区OpenI开源,与30多家软硬件生态伙伴开展方案合作。此外,华为云持续提供AI Gallery和生态协同计划,让更多伙伴和开发者可以快速生产更加高效的AI应用。

基于盘古驱动的代码大模型能力,ModelArts重点升级了智能化的应用构建平台,重新定义应用构建流程,彻底打通从需求-设计-开发的全链路,根据目标场景的业务需求,沉淀行业Know-how,生成既有静态内容、样式、布局,又有业务逻辑,数据与交互表达的行业应用,同时在人机协同的理念下, 引入多模态AI与NLP大模型,进行启发式的端到端零代码构建行业应用。

全新城市智能中枢时空计算服务,构建智慧城市数字孪生底座

在数字城市建设方面,此次技术论坛也为开发者们展示了全新的技术路线。为了将ModelArts生产线的能力应用到更广泛的场景中,华为云打造了一系列的“智能中枢”服务,加速整个行业的创新进程。当今物理世界和数字世界在加速融合,特别在整个城市维度,有了数字化的城市底座,才能在此基础上运行更多AI应用和数据驱动的应用。

贾永利结合沙特红海的Neom城市案例,分享了华为云时空计算服务给城市带来的改变。基于云时空计算服务,城市级数字化建模效率相比传统形式可提升300%以上,且具备更高的精度和识别准确率,整体开发周期从以往的数月缩短到以周为单位。“时空计算服务可以帮助城市管理者快速构建城市级的时空引擎,构建自己的数字化城市。”贾永利指出。

D-PLAN以开放聚合生态,持续引领行业创新

在此次活动上,华为云宣布正式发布D-PLAN计划。基于华为昇腾、MindSpore、ModelArts全栈服务能力及合作伙伴、高校学术界对AI技术前沿突破的能力,华为云D-PLAN已汇聚了5万多个AI相关资产、70多家高校和200多位博士的力量,整体涉及六大行业、25个细分场景。

贾永利表示,下一阶段,华为云将打通AI Gallery和华为云市场,并进一步打通面向个体开发者的商业闭环。华为云欢迎更多的伙伴和开发者加入D-PLAN,以开放聚合生态,持续引领行业创新。

步入人工智能时代,华为云将与广大合作伙伴一路同行,持续打造领先的一站式数据治理和AI行业应用方案,赋能千行百业向万物互联的智能世界加速前行,应对行业挑战,抓住时代机遇,做AI时代的领航者。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map