明略科技:销售过程“黑盒”变“白盒”,会话智能精准赋能销售管理

传统CRM提供了销售动作发生之后的结果数据,在做复盘决策时,并无法得知产生这样结果的原因,所以,销售管理者只能依赖于销售线上系统填写的数据以及销售的复盘汇报,了解整体销售进展,做出决策。

陈亮是明略科技的一名销售管理者,管理着2个销售总监和30多名不同层级的销售人员构成的团队,日常有300多个不同商机在同时进行,作为管理者无法详细了解所有商机的细节。那么,能量聚焦,重点商机筛选与培育,将有限的精力放在对团队销售策略、方向有重要影响的客户上,针对销售过程中发现的关键问题进行辅导和校正,就变得十分重要。

如何获取全面正确的数据和信息,进行有效判断?明智工作的销售分析、会话分析模块,可以对最细颗粒度的销售过程动作,销售拜访,销售和客户的沟通情况,包括电话会议、线下录音、企业微信与客户的对话,进行自动记录和分析,将销售过程的“黑盒”打开,及时发现并解决问题。

以4-5月销售复盘数据为例,陈亮给团队制定的销售策略是,将更多的客户商机阶段从1%推到10%,打开销售漏斗。在明略的商机管理体系中,1%表示已经有了联系方式,10%表示发生了第一次拜访。

在商机分析界面,可以看到不同的商机增长趋势,商机的金额分布。不难发现,在商机阶段分布有很多登记为1%的商机没有及时转化到10%。再继续看不同员工的商机阶段的分布,很明显,员工小王的1%阶段的商机数远高于团队的均值,并没有基于制定的销售策略推进销售动作。点击员工分析页面,看到小王跟进的客户总数,商机总数、商机金额,在这个期间针对不同的商机客户沟通的情况,用了什么样的沟通方法,以及整个过程中的沟通次数。此外,还发现30%到50%这个阶段的商机转化率为零。而且,整个拜访过程的数据显示,65%阶段的一个商机,发生了16次拜访,在这一个商机上投入了过多精力,而针对30%阶段的商机只发生了三次拜访,投入不足。

点击65%阶段的商机,显示是一个医美客户,商机总金额是150万。通常,一个百万级的商机,IT负责人是一个非常重要的决策者。进入具体的商机页面,查看小王具体跟进的客户联系人,无论是线上沟通还是线下的拜访,发现IT总监张总出现的概率非常低,占整体销售沟通量不到5%,所以小王的问题在于和客户决策者的沟通较少,影响到客户最后的购买决策了,因为65%阶段的商机,已经在比稿阶段,很快可以推进到合同签署的阶段。

接下来,直接一键生成复盘报告,将重要商机的联系人、内部协作的名单、整个过程的动态,以及流转的知识库文档、报价文档、给客户的方案快速整理成文件,点击下载,直接发送给销售小王,完成复盘任务。而过去,销售做复盘,整理所有信息通常需要大半天甚至一天的时间,现在,一键复盘功能只需要1-2分钟就能生成销售复盘报告。

通常情况下,进入到30%阶段的商机,需要跟进客户的需求,不断跟客户探讨产品如何满足需求。针对小王30%阶段的商机转化率过低的问题,在明智工作中可以看到小王在这个阶段的商机有两个,其中一个是销售小王标注为S级非常重要的客户,这个S级客户对于销售赋能的产品价值特别感兴趣。

搜索分析小王最近跟客户沟通的关于销售赋能产品价值主体的腾讯会议会话数据,发现小王在会议中的沟通时间占比超过90%,没有给时间让客户去真正理解和反馈,倾听客户认为的产品价值点。因此,可以给销售小王打上客户倾听不够的标签。

点击查看销售小王跟客户的对话过程,发现小王刚开始介绍产品进阶方案时,客户提到他的需求是想采购一个企业微信的销售赋能工具。但是销售小王没有继续沿着这个方向深挖客户采购产品背后的需求。通常,客户想采购一个工具或者系统,真正的需求是商业上的目标,比如提升人效,或者让销售过程透明化。但是销售小王并未深入识别客户需求。因此,可以给销售小王打上无痛点挖掘的标签。

在介绍产品的过程中,客户想请销售讲一下重点,小王展示了PPT后三页的应用案例,客户看了之后认为和自身的实际场景差别太大。探讨完之后,小王提问客户,公司的员工数量,年营收状况如何?然而,这些应该在1%或者10%的商机阶段,通过调研做客户摸底,就能掌握的信息。因此,可以给销售小王打上事实问题提问过多的标签。

接下来,将小王在销售推进过程中的重点问题,直接生成分享链接,通过企业微信发送给小王。生成提升销售能力的待办,提醒小王重新学习销售培训课程。并下发增加30%-50%阶段商机转化率的指标任务待办。

由此可见,明略工作的销售会话分析能够帮助销售管理者打开销售过程的黑盒,由AI主动记录和分析销售过程数据,及时发现商机推进过程中的风险,将管理者的策略下放到每一个销售,落地到每一次和客户的对话与销售行为,从而形成销售策略制定与执行的闭环。更重要的是,帮助管理者精准地发现员工的问题,给予辅导,提升效能。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map