5月31日，为期三天的“北京智源大会”线上开幕。
作为综合、前沿、专业的内行人工智能大会，智源大会已连续举办 4 届，成为国际人工智能交流亮眼名片。今年，Adi Shamir 等图灵奖得主领衔 200 余位人工智能顶尖专家，除开幕式与特邀报告外连开3天26场硬核论坛，覆盖学术前沿、技术创新与产业应用。
在大会上，智源研究院发布了最新进展：目前精度最高的智能线虫“天宝”诞生，迈出智能生命关键一步;发布AI芯片生态实验室和九鼎智算平台;大模型产业落地加速。
智源大会“群星璀璨”
开幕式由智源研究院理事长张宏江主持。智源研究院院长黄铁军以“共筑九鼎·智能花开”为题发布《2022智源研究院进展报告》，分别从挑战最基础的问题和最关键的难题、营造全球最佳学术和技术创新生态和共同推动人工智能产业发展和 应用三方面，重点介绍了智源工作进展。
智源研究院理事长张宏江主持会议，智源研究院院长黄铁军分享《智源年度进展报告》
黄院长表示：智源当前在科研方面的布局主要包含三个层次：前沿算法模型探索、“九鼎”智算平台和基础软硬件生态、智能+生命健康。初步探索出了科研创新机制“智源模式”，目标是交出两张“代表作”：持续产出国际领先的卓越科技创新突破，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制和创新生态。
智源年度代表进展
“天宝1.0”高精度智能线虫诞生
迈出智能生命关键一步
智源研究院天演团队重磅发布天宝1.0(MetaWorm)——生物精度最高仿真秀丽线虫，高精度模拟秀丽线虫全部302个神经元及连接关系，迈出智能生命关键一步。
重磅发布天宝1.0
结合高精度神经系统模拟与肌肉动力学关键技术，“智能线虫”经过训练已经在仿真环境中动态蠕动前行，初步表现出类似生物线虫的趋利(食物)避害(毒物)能力。下一阶段将实现避障、觅食等更复杂的智能行为。
秀丽线虫(Caenorhabditis elegans)是探索生命智能的典型模式动物，近20年三次诺贝尔获奖工作都是围绕秀丽线虫实验展开。秀丽线虫仅约1mm长，靠302个神经元，已具备感知、觅食、逃逸、交配等各种复杂智能行为。
秀丽线虫
天宝1.0以秀丽线虫为蓝本，是目前为止生物精度最高的仿真秀丽线虫，在智能表征能力、三维动态仿真环境、生物功能重现等维度上实现了五个层面的突破：
第一，完成了秀丽线虫全部302个神经元及连接关系的精细建模，神经元结构模拟采用多舱室模型，单神经元舱室最多2313个，神经元生理模拟支持14种离子通道。
第二，对106个感知运动神经元组成的嗅觉和运动神经环路完成了高精度建模，高精度还原了五类神经元(感觉神经元、中间神经元、指令神经元、头部运动神经元及身体运动神经元)电生理动力学。
第三，构建了由具有解剖学意义的96块肌肉控制、3341个力学计算单元构成的秀丽线虫身体。
第四，构建了适合线虫智能训练的三维流体动态实时仿真环境，场景尺度达到线虫身长1300倍，CPU单核条件下单线虫单次仿真时间快于0.1秒，支持线虫群体仿真。
第五，实现了仿真秀丽线虫与仿真环境的全闭环模拟，训练出由高精度神经系统控制的、与环境实时交互的秀丽线虫，能够像真实线虫一样嗅探并控制身体蠕动到感兴趣的目标。
“天宝1.0”是目前已知最高精度线虫神经系统
天宝1.0是天演人工智能生命模拟工程的第一步，未来，天演团队将继续完善高精度生命模拟仿真平台，持续实现模式动物和重要生物器官的精细模拟，构建生命智能模型并挖掘生物智能机制机理，启发和探索新一代人工智能，从果蝇、斑马鱼、小鼠直至最高智慧的人类大脑。
天演团队将持续启发和探索新一代人工智能
共建AI芯片生态实验室
九鼎智算平台赋能AI科研与产业
九鼎平台旨在打造AI科研创新的基石与试验场，目标向上支撑未来十年的计算新范式，包括通用智能大模型、AI for Science等;向下致力于为产学研加速融合、软硬件协同创新、国产AI芯片生态建设提供强大基座。目前，九鼎平台在建1000P算力，每服务器400Gbps高速互连能力的高性能环境。
九鼎平台
与传统商业云计算专注于“推理”任务不同，九鼎平台发力探索满足大规模混合计算任务的调度方法，在科研的“训练”任务上表现更加优秀。此外，作为混合架构云平台，九鼎将支撑多家厂商AI加速芯片，探索通过自动适配的新方法，让每一款异构计算芯片发挥其最佳运算能力，以提升整体平台效能，降低AI异构加速芯片的产业化难度。
基于九鼎平台大规模科研计算实践环境，智源联合华为、昆仑芯科技、海光信息、天数微芯、燧原科技等多家国产AI芯片公司，北京大学罗国杰团队、北京大学董豪团队、清华大学翟季冬团队、中科院计算所崔慧敏团队等高校团队，共建AI芯片生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地。通过搭建AI芯片的产学研平台，推动测试、标准、创新、应用等方面合作，从而加速国内AI芯片满足大规模应用部署的条件，通过软硬件协同创新实现在性能上的突破，并为未来通用智能大模型、AI for Science等新的计算范式做好准备。
共建AI芯片生态实验室
大模型产业落地加速
生活、艺术、语言多面手
继OPPO、好未来、淘宝、搜狗之后，智源悟道大模型在美团落地。经过对比实验，在搜索广告、智能助理、评价标签三大应用场景上带来明显改善，其中在搜索广告上带来2.7%的收入增长。
悟道大模型在美团落地
美团自然语言处理中心负责人武威介绍道：消费者感知的大模型应用，是更精准的需求匹配服务体验：比如在应用中搜索“登记照”，在优化后，在头部推荐了“婚纱照服务”，而非优化前的“新生儿摄影”——大模型带来的应用优化，明显更懂消费者基于怎样的需求心理进行“登记照”的搜索，提供精准选项。
在人工智能生成应用方面，悟道亦带来新惊喜：
悟道CogView文图生成模型变身“写实主义画家”，画面生成真实如同摄影直拍。相对目前AI绘图中常见的科幻、艺术风格，追求真实生成效果难度更高，需要满足更高的语义对齐要求。小动物的毛发丰盈细腻，纤毫毕现——未来是否能成为商业渲染的补充方式，降低高品质虚拟图像产生的难度与花费?想象潜力巨大。
悟道CogView文图生成模型，画面生成真实如同摄影直拍
不止静态画面，悟道还能生成视频。一句话，为你展现经典电影画面，或者让世界名画“活”起来——看!绿巨人咆哮暴走，蜘蛛侠飞檐走壁，蒙娜丽莎嫣然微笑，梵高的星空璀璨律动……更多应用效果可联系悟道团队体验。
悟道让世界名画“活”起来
此外，智源大模型团队积极开展国际技术交流合作，目前正在携手埃及阿拉伯科技与海运学院、埃及亚历山大图书馆，共建世界最大阿拉伯语数据集，共同开展阿拉伯大模型研制和应用开发。
共建世界最大阿拉伯语数据集
智源大会：国际AI交流闪亮名片
智源模式支撑欣欣向荣科学生态圈
开幕式后，2022智源大会全面开启——图灵奖得主、海内外院士、产学AI领袖将悉数亮相全体大会和26场专题论坛，与参会学者分享 交流，碰撞思想。
智源大会论坛概况
作为首位开场嘉宾，强化学习先驱、DeepMind杰出研究科学家Richard Sutton 率先带来特邀报告“The Increasing Role of Sensorimotor Experience in Artificial Intelligence”。随后，梅宏院士分享了“如何构造人工群体智能”的主题演讲，并与北航计算机教授吴文峻进行了一对一互动交流。
当天下午，图灵奖得主Adi Shamir和Hugging Face研究负责人Douwe Kiela两位国际嘉宾还带来了精彩的特邀报告。同时，预训练大模型论坛、芯片前沿技术论坛、自动驾驶论坛、类脑计算论坛、以色列主宾国论坛、中关村昇腾人工智能产业论坛等7场专题论坛也陆续开启。
每年的智源大会，都会吸引几万人工智能专业人士，受到广泛认可。
这一顶尖AI内行交流平台，已成为链接国内外人工智能顶尖学者，进行前沿思想研讨的顶尖专业交流平台。大会分享嘉宾一直遵循严格的内行荣誉邀请制，以保障分论坛也有不逊色于主论坛的高端分享嘉宾与规格品质。每年智源大会，大部分论坛都由智源学者、产业合作者共同组织，是智源学术与产业生态圈携手绘制的杰作。
在过去的三年间，500余位以图灵奖得主为代表的顶尖AI专家在这里激扬思想，数万名专业人士注册参会，覆盖30多个国家和地区。今年，智源大会首次将以色列列为大会主宾国，特设专门论坛，亦是国际化风格的重要彰显。
营造欣欣向荣的AI生态圈，激发北京、中国、乃至世界的人工智能思想活力，背后是在探索成长中的“智源模式”。作为创新型研究院，智源研究院在运行机制探索中，形成了集中力量办大事、青年人才挑大梁、开放生态育创新的独特智源模式。
智源模式
“天宝1.0”线虫模型、悟道大模型等科研成果，九鼎平台基础设施，则是瞄向重大科学问题前瞻布局，汇聚顶尖科学家团队，机制灵活快决策大力推进的典型代表。团队中，35岁以下青年人才充分挑起大梁、充分历练与成长。
在生态创新方面，除了智源大会，还形成了智源学者、智源社区、青源会等层峦叠嶂、欣欣向荣的AI生态圈，从顶尖学者到青年才俊，从前沿思想到一线实践。智源学者汇聚近百位人工智能学者，自由探索勇闯AI无人区;智源社区吸引10万AI内行，每年举办逾百场学术交流活动;青源会则囊括海内外600+青年才俊，密切交流。
智源生态创新
作为活跃的青年科研人才学术交流组织，今年智源青源会承办青年学术年会，并邀请机器学习先驱Michael I. Jordan、张宏江博士两位前辈，与两位青年学者宾大助理教授苏炜杰和斯坦福博士后雷理晔共话“青年科研人才的职业发展之路”，相信对于刚步入科研或在科研道路上遇到瓶颈的青年学者们有重要的启示和指引作用。
本届智源大会中，值得期待的重磅活动还有：
6月1日以OpenAI团队负责人Jeff Clune、Meta AI西雅图负责人Luke Zettlemoyer的特邀报告开场;随后同步启动的论坛主要围绕人工智能伦理、AI for Science、信息检索与挖掘、机器学习、AI与认知神经、智能的基础理论、AI与元宇宙、AI新基建等主题展开。
6月2日的专题论坛涉及图神经网络、视觉模型、自然语言处理、强化学习与决策智能等AI基础技术话题;AI与生命健康、AI与生物医药产业、AI平台与系统论坛等产学交叉应用方向，还有AI开源共享，AI开放研究论坛等重要议题。
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