现代社会对数据的需求不断发生，比如历经了可用——满足BI分析、易用——敏捷化分析和好用——数据智能化几个阶段。可想而知，能不断跟随时代脚步，不断满足数据智能化需求的企业对社会发展来说非常重要。
数据的特性能帮助用户解决众多问题，如数据平台化能够解决数据可用性的问题，数据中台化可以解决易用的问题，而数据智能化可以解决好用的问题。除此之外，数据中台还能提供把数据变成一种基础服务提供给业务方，业务方可通过自助方式在数据中台上获取数据、进行数据处理、数据探索、数据挖掘、分析钻取、多维分析、自助化报表、数据分享等更高级的能力，其实用性不言而喻。
时代在进步，业务在拓展，用户对智能化的数据需求越来越多。数据中台主要服务数据，不能较好地支持智能化和模型，因此AI中台横空出世。
宜人贷认为应该把智能服务的需求抽象出来，形成一个能够独立运行的AI中台层。什么是AI中台?AI中台是将人工智能技术如 学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等模块化、组件化、可插拔化并将其作用在中台，集约硬件的计算能力、算法的训练能力、模型的部署能力、基础业务的展现能力等人工智能能力，密切结合中台的数据资源，封装成整体中台系统。
很多人对数据中台和AI中台的关系十分疑惑。其实，两者之间关系密切，可以说是相互依存、承前启后的。
第一，数据中台和AI中台均对外提供服务。数据中台提供各种数据服务和数据产品，而AI中台可提供各种智能服务和智能产品，并承担复杂的学习预测类智能需求研发、模型训练、特征工程、数据标注等能力。
第二， 数据中台和AI中台相互依存，相互支持。其中，AI中台依托数据中台提供的数据能力和工具集，加速AI相关服务的开发和复用，来应对前台智能化的业务需求。而数据中台可以使用AI中台的智能化能力，使得数据使用更加平民化、智能化，实用性更高。
宜人贷认为，金融科技领域的企业具有光明前景，应加大科研投入，在提升科技服务质量方面加大力量，为大众创造出更优质的AI中台操作系统，为社会进步提供更智能的服务平台。
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