融云支持国产化的初心，可追溯到2017年进入政企市场之日起。时至今日，融云已成为国产化支持最完善、彻底的企业之一。
(融云国产化适配范围)
基于丰富的国产化经验，「超链接实验室」首期课程《国产化之路——国产化适配的那些坑》于3月30日正式开播。融云服务端研发架构师陈祥从服务端国产化适配、客户端国产化适配、以及国产化部署交付等三个部分为主要切入点，详细讲述了融云在国产化适配过程中曾遭遇的难题，并提出了一系列经过融云多次验证的解决方案，希望正走在“国产化之路”上的伙伴们可以以此为鉴，少走弯路。
国产数据库下命名冲突怎么办?
中间件编译失败怎么办?
客户端截屏功能⽆法正常使⽤怎么办?
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01
服务端国产化适配
◆关系型数据库表名/字段名建议全⼤写且避免以单个单词命名
⽀持SQL的数据库⼀般由存储服务(Service)、存储引擎(Engine)组成，分析器进⾏SQL语句的词法和语法分析，执⾏器负责与存储引擎交互，国产关系数据库分析器层⾯均遵循SQL规范，但在存储引擎上各不相同。主流国产关系数据库人大⾦仓、达梦、神舟通用、南大通用虽然都⽀持SQL，但并不意味MySQL上执⾏没有问题的SQL语句在国产数据库上执行同样没有问题。
融云建议：关系型数据库表名/字段名建议全⼤写，并且避免以单个单词命名(在极端情况下可以将其列为开发规范明令禁止)。
全⼤写可以避免因为数据库大小写敏感设置所导致的找不到库/表/字段的情况的发生;不以单个单词命名表/字段，则基本可以避免关键字冲突问题。
◆使用jdk-8u192作为Java运行环境
为了保障高性能，融云协同办公产品的所有接入接口服务均使用Netty(Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序)。问题是，Netty依赖的第三方包较多，因此出现不支持ARM / MIPS的可能性较大，容易遭遇HTTPS处理失败等问题。
经过多方尝试，建议：使用jdk-8u192作为Java运行环境，并在对应架构下重新编译。
需要补充说明的是，2019年1月起Oracle对JDK8进⾏收费，8u192是2018年的最后⼀个版本更新，可以继续免费使用下去。但是从2019年1月开始，如果还想获取JDK的更新，则需要付费订阅。
◆性能测试应覆盖主要国产CPU型号
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从国产芯片现状可以看出，国产化CPU以精简指令集阵营居多，并且，在实际交付中，我们所能够碰到的国产CPU也是以精简指令集类型居多。例如：ARM架构的鲲鹏/⻜腾系列、MIPS架构的⻰芯(龙芯后续会主推LoongArch架构)等。由于复杂指令集和精简指令集的设计初衷不同，导致精简指令集CPU在性能上与复杂指令集存在较大差异(相同规格复杂指令集的CPU性能高于精简指令集CPU)。
融云建议：在实际的交付部署中，根据不同的性能指标进行部署资源估算。而关于性能测试覆盖范围，融云建议以下几种：
鲲鹏920 / 920S、飞腾2000 / 2000+、龙芯3B3000 / 4000，搭配的操作系统：统信V20及麒麟V10。x86架构的海光CPU，性能上可以认为与其他同等规格的x86 CPU相近即可。
02
客户端国产化适配
多数的国产系统都分桌面版和服务版，对于客户端的国产化适配，我们只针对桌⾯版来看待和解决问题，桌⾯客户端在国产化适配中，容易遭遇如下问题：
◆不同操作系统打包规范不同导致桌⾯客户端各种⼩问题
主要问题如：卸载后图标未被清理、托盘显示2个图标、托盘不闪烁等。
融云建议：先找到国产操作系统厂商咨询，索要打包规范，然后依据规范再进行打包(这里需要说明的是，各大厂商非常重视自身生态发展，所以对于咨询的态度是十分开放的，可以大胆咨询)。
◆不同操作系统libc版本不⼀致导致桌面客户端不能正常使用
融云协同办公产品客户端协议栈使用C++作为开发语言，同时，插件也基于C++开发，而在客户端国产化适配过程中，C++的协议栈、插件等因为不同操作系统libc版本不⼀致，也容易引发一系列问题。
经过多次尝试，衷心建议伙伴们：无论是ARM还是MIPS架构，都在麒麟系统上进行编译，因为同一架构下麒麟系统的libc版本比统信系统低，一般麒麟系统的libc版本为2.2.3，统信的则为2.2.8。这样基本可以避免客户端C++插件及组件的异常。
◆截屏模块采用静态编译
在国产化适配客户端功能测试中，客户端截屏功能⽆法正常使⽤是最早暴露的问题之⼀，与前一问题不同的是，这里只针对客户端的插件范畴，给出另外一种解决方案。起初，融云截屏相关组件采用的是动态编译的⽅式，由于该⽅式与操作系统的依赖性较强，经常出现在这个系统下可用、在另外系统下不可⽤的情况。经过探索，最终我们采用在静态编译QT的基础上编译截屏node⽂件的方式，成功解决了不同操作系统下客户端截屏功能无法正常使用的问题。
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03
国产化部署交付
几乎所有的应用业务系统都会使用和依赖⼀些中间件或者工具，例如：消息队列中间件、缓存中间件、进程管理工具等。在部署交付之前，常常都会预先把所有的部署资源提前准备好，包括：服务自身的编译包、中间件等，因为现场临时编译显然不是明智之举，做不到快速部署，也无法保证整个过程的可控。
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在部署资源准备方面，国产化适配容易遭遇以下几个问题：
◆不同操作系统glibc版本不⼀致导致中间件编译失败
在版本的选择上，不可过高也不可过低，如果版本过高，那么在遇到低版本时，⼀定会出问题;而版本过低，又会出现找不到依赖的情况。因此，为了统⼀编译，达到泛部署的目的，我们建议找到⼀个合适的版本进行中间件的编译，以适应多数场景。对此融云针对麒麟、统信做了⼤量的摸索和尝试，目前已达到预编译部署资源在多数场景下的正常使用。
◆不同操作系统Path环境变量不同
很多中间件在正常运行时都依赖于系统环境变量的设置，可以通过软链的方式去解决，这样可以避免对系统Path环境变量的修改，毕竟作为国产操作系统的使用者，在理解及评估能力方面远不及厂商自身，不直接修改操作系统的环境变量，我们就能够规避因为修改系统的环境变量而引发其他问题的风险。
◆不同操作系统rpm包存在差异
通常在自动化部署工具的实现上，大家都会用Python，Python自身依赖于Python rpm包，在不同操作系统下，rpm包存在差异，就可能会出现问题，需要针对不同操作系统做对应的处理。这里建议⼤家：优先使⽤操作系统⼚商所提供的rpm包，其次是从OS的yum源获取。
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