对话Infor谢晓蓓:新常态下的企业数字化转型

企业在面对数字化未来时看到了许多挑战。这一转型过程不仅关乎数字化工具的使用,更关乎于企业内部结构的调整与重塑。面对不断变化的全球竞争与本土市场环境,企业的数字化转型需要参考行业经验,同时找到适合自身的路径。

作为全球领先的企业级应用软件及服务商,Infor 可以通过现代化行业 ERP,帮助企业在数字化转型过程中制定清晰路径的同时,更有效地利用企业自身的数字化工具,支持战略决策,实现业务与运营顺利数字化,提升转型效率。同时通过与亚马逊云科技开展战略合作,利用亚马逊云科技提供的更加专业安全的平台,Infor 为更多中国本土企业提供了全球借鉴,也让海外企业的中国业务得以顺利落地。

本期 HBRC TIME 对话中,《哈佛商业评论》中文版副主编钮键军与 Infor 全球副总裁及大中国及韩国地区总裁谢晓蓓女士进行了对话,就当前阶段的企业数字化转型,及现代化行业 ERP 解决方案如何在这一过程中提供助力,进行了 探讨。(对话视频链接:https://v.qq.com/x/page/i33174xt4lu.html)

在后全球化且疫情常态化的时代,每一个国家、企业都在思考新的模式来突破新时代的重围,而技术则成为全人类的信仰。人类命运共同体已是不可阻挡,世界和科技无国界也不例外。企业需要不断创新,开放合作,接纳新型技术、跨国合作,方能共享科技带来的世界繁荣。

HBRC TIME 丨科技无界,中国无限专题视频栏目,邀请到多位跨国企业意见领袖,汇集行业专家,商界领袖、业界精英,聚焦中国的跨国企业对中国经济和人民生活的改变和助力,指引企业重塑,促进中国数字经济发展。

HBRC TIME:请简单介绍一下 Infor。

谢晓蓓:Infor 是一个年轻创新又传统悠远的公司。我们成立于 2002 年,集成了市场上领先的行业级软件,定位行业专注,并在 2007 年成立了中国 Infor office。

Infor 专注于行业化解决方案,是第一位提出行业云概念的商业云公司,专注于现代化的 ERP,为客户提供全方位的商业企业管理。在汽车制造业、工业化制造业、酒店行业及航空航天等专注行业中,行业领先的 80%-90% 客户都在使用 Infor。

HBRC TIME:现代化 ERP 是什么?会对公司运营转型提供哪些帮助?

谢晓蓓:现代化 ERP 数字转型有几个突出特点。

首先在基础技术架构上存在突出的行业属性。之前我们采用的是通用的 ERP 商业平台,如今由于每个行业的特殊性,必须凸显行业属性才能具备竞争优势。

数据引导性。现代的智能制造中数据能够确定行业属性,引导出更深层次的趋势发展,从而让更多更好的行业专家进行专业分析,数据成为生产力。

系统的安全性。云架构平台到现在已经有非常安全的实践。数据共享与私密数据的合规性形成了现代化 ERP 的核心要点。Infor 提出了“最后一公里”落地,在技术层面实现行业专注或核心的竞争优势,这也是现代化 ERP 的核心。

HBRC TIME:现代化 ERP 能够做到战略上的决策支持吗?

谢晓蓓:这是必须要做到的。有了 AI 及智能学习等技术后数据可以引导自身学习,看到过去做得对或不对的地方,甚至原来没有看到的地方,目前很多客户正在做数据升级。智能化数据化转型就是战略投资,如果不做这一点,很可能会被时代抛弃。

HBRC TIME:数字化转型过程中,你观察到企业普遍面临哪些挑战?

谢晓蓓:目前是一个快速发展时期,大家都在迅速调整。2010 年到 2011 年期间中国的制造业已经在全球制造业份额中占据第一。但是近些年中国的制造业在国民经济总值中的比例在快速下降,从 2006 年占 GDP 的 42% 到现在的 32%。这 10% 是非常大的量,比例下降过程中对系统支持的要求在上升。

其次是高端精细化分工有待提高。国家正在推动企业数字化转型,这是我们提出数字化转型的第五年,许多客户有很高预期,起步就是工业 4.0 或智能生产,但其实我们更需要补上之前缺失的部分。新冠疫情期间全球供应链也对客户提出了更深要求,这也是我们一直在帮助客户解决的问题。

同时,企业在转型过程中面临的一个普遍问题是转型应该从上往下,还是从下往上?通常情况下,ERP 的软件或更全面的企业管理的提升是从上到下,很多新概念或行业知识可以帮助客户打开新视角。

管理中的另一个问题是原有管理模式与组织架构、运营、资源调配等需要大规模更新,这一过程中,真正具备战略眼光,能够让各个方面能协同工作的,一定是有格局与信心的一把手。

HBRC TIME:刚才提到了中国制造业的梯度问题,应该如何说服客户回头补课?

谢晓蓓:Infor 只销售可以落地的产品。我们有近四十年的客户服务经验,所以我们可以提供定制服务,我们有特别的 IA 工具及加速器,客户想要达到相关要求,就需要与我们配合。

我们以客户为主体,以客户的成功作为我们成功的基石,所以我们考虑的是能帮客户解决什么问题。在这种情况下,客户会很现实地看到自身与市场的差异。如今的中国市场为本土企业提供了弯道超车的机会。我们可以从技术上规避一些弯路,但是该补的课不能缺。与客户沟通好如何将方案落地后,客户会清晰看到时间规划。我们的行业专注为客户提供了安全感,让客户看到我们的合作可以持续很久。

HBRC TIME:为帮助客户应对以上挑战,Infor 采取了哪些具体措施?

谢晓蓓:首先我们持续在研发上进行投资,过去五年间 Infor 全球投入了 40 亿美金支持产品的研发,特别在行业的专属性及 AI 方面。我们的人工智能有个很好听的名字——Coleman(取自美国著名女航天员的姓名),可以进行人机互动,并且帮助我们解决流程及业务上的问题。

我们在威奇塔建了一个沉浸式的智能工厂。亚马逊云科技、Infor、德勤和西门子共同建造了一个生态环境,做沉浸式智能工厂的体验。很多客户也会去体验舒适的现代化的流程。

我们在行业专注上有更大投入,有快速实践工具 IA(Infor 敏捷实施方法)。在行业 ERP 中,我们有 60% 的基础功能不需要再做更深部署或培训,满足开箱即用,有 30% 的配置型需求,10% 的定制,所以我们是 60、30、10 的敏捷实施,也是对产品及行业本身解决方案的必备要求。60%、30%、10% 的行业专注研发在疫情期间为客户提供了很大帮助。

HBRC TIME:为什么会选择与亚马逊云科技合作?

谢晓蓓:运营数据中心有很高的专业要求,技术成本与门槛非常高,我们在这方面的竞争优势有限,而亚马逊云科技的基础设施覆盖全球,云服务广泛而深入。他们在全球拥有最好的云技术,我们是软件行业的佼佼者。在这一基础上,认识到未来云计算云构架是真正的方向后,我们在 2014 年选择与亚马逊云科技进行全面战略合作。

HBRC TIME:作为跨国软件公司在中国进行云端的数字化转型,Infor 看重亚马逊云科技的哪些优势?

谢晓蓓:首先亚马逊云科技拥有全球领先的云技术与服务,为客户提供广泛而深入的云服务,涵盖了计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、人工智能及物联网,几乎包含所有云端架构。就解决方案的前端性和覆盖的广泛性而言,是一个出色平台。

其次亚马逊云科技在全球有超过十万家合作伙伴,服务于不同地区、行业和需求,与客户一起开拓,共同创新,我们非常看重这一点,这代表着亚马逊云科技可以真正与我们一起为客户的成功提供最好的服务,这是我们合作的良好开始。

HBRC TIME:亚马逊云科技帮助 Infor 在哪些层面有了提升?

谢晓蓓:亚马逊云科技的云平台为我们提供了更多可能。

第一, 亚马逊云科技覆盖全球的基础实施,让我们的行业软件落地成为可能。中国企业纷纷出海,外资企业不断涌入,有了亚马逊云科技云平台的支持,我们的统一平台规划也可以实现,这也是现代化 ERP 的基础。

第二, 亚马逊云科技的云服务技术为我们 SaaS 的搭建与运营提供了一个良好环境,不仅简化了系统的开发和管理,而且增强了应用系统的稳定性和可靠性。举例说明,Coleman 是机器学习机制,运行在亚马逊云科技上,能够让客户真实体会到 Coleman 的美好。

第三, 基于亚马逊云科技的大数据分析,Infor 也为企业打造了云商业的智能应用解决方案,管理与可视化分析,使得用户一目了然获得企业运营状况,提供先导性的指导意见。

同时亚马逊云科技的云平台和我们的云运营相结合,可以实现客户端的企业工作协同。亚马逊云科技平台的稳定性、可靠性、安全性和实践的多样性,让我们的行业软件特征得以真正在客户端体现出来。

HBRC TIME:Infor 未来在中国有哪些商业计划?

谢晓蓓:Infor 会专注于行业,同时以全球领先的技术助力中国企业腾飞。我们具备全球领先的技术与行业最佳实践,希望将其带到中国,解决现有问题,助力企业数字化转型,成为建设数字化中国的推动者。

中国企业正在加速前进,我们的数据分析显示,2024 年全球云端部署的企业级应用市场规模将会反超本地部署。当前相较国外很多地方,中国已经实现了云部署的反超,放眼全球,2024 年将是拐点,数字化转型势在必行。

2021 年数据显示,14000 多家客户正在使用 Infor 的云方案,日活客户达到 7100 万人。未来我们在中国会持续聚焦扩大云市场规模,助力更多本土客户适应挑战。

对于 Infor 内部而言,我们一直在赋能员工。今年我们成立了 Infor GCK(大中国及韩国地区)的 academy(研究院),培养本土讲师,更多地投资到员工身上,帮助他们更好更高效地在 Infor 工作,实现和创造更高的价值。【来源:《哈佛商业评论》中文版微信公众号(hbrchinese)】

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map