目前各类APP已经将个性化推荐作为一项核心技术，它以千人千面的方式将信息更好地呈现给受众群体，有助于增强用户粘性，提升平台的使用体验，各大主流的电商平台以及自媒体平台，都广泛使用了这类技术。极客时间密切关注行业趋势，推出了《 学习推荐系统实战》课程，帮助学员们拥有顺应潮流的能力。
极客时间的工作人员介绍说，个性推荐的实现依赖于 学习技术，它已经成为了资讯、广告、搜索平台中最为重要的引擎技术。说到这里时，极客时间的工作人员举了个例子，天猫双十一创造千亿的惊人成交量，抖音四年的时间积累了6亿日活用户，这些傲人数字背后都有 学习技术的助力。恰恰是 学习技术非常重要，互联网大厂的推荐算法工程师也成为了高薪新职位，深受诸多人士的垂青。
怎么才能成为一名优秀的推荐工程师呢?《 学习推荐系统实战》的主讲老师王喆认为，不应该只满足于继续使用协同过滤、矩阵分解这类传统方法，而应该加深对 学习模型的理解，加强对大数据平台的熟悉程度，培养与业务相结合的技术直觉，提高整体的技术格局，这是大家能否取得成功的关键。
王喆是推荐系统架构负责人，前hulu高级研究员，具有非常丰富的 学习技术经验，这门课程的含金量极高。据了解，《 学习推荐系统实战》共分为6个模块，分别是基础架构篇、特征工程篇、线上服务篇、推荐模型篇、效果评估篇、前沿拓展篇。在授课中，王老师将和学员们一起从零开始，搭建一个“工业级”的 学习推荐系统，将理论和实战进行完美结合。
在王喆老师看来，只有对用户的行为以及其背后动机进行有效感知，才能更好地为其提供服务， 学习推荐技术可以很好地达到这样的目标。目前这门课程的学习总量已经超过了一万人，对该课程感兴趣的人士，不妨登陆极客时间APP开始学习之旅。近期极客时间还推出了一系列优惠，大家可在平台中了解详情。
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