在我国的“双碳”大战略之下，钢铁、煤炭、快消等大型生产制造企业开始加速“绿色”转型步伐。但物流环节效率低下，以及货运车辆超标排放等难题，成为企业急需攻克的痛点。如何借助物联网大数据，打通物流系统和厂区管理系统之间的数据孤岛，让物流实现“绿色”出发?中交兴路基于自主研发的物流科技中台，推出“数字化厂区业务协同平台”整体解决方案，助力大型生产制造企业实现厂区物流绿色、高质量发展。
一、项目详述
1.行业分析
1.1行业现状及发展趋势
随着我国“双碳”战略以及供给侧改革的深入推进，节能减排、降本增效成为钢铁、煤炭等大型生产制造企业面临的两大痛点。特别是物流环节效率低下带来的经济损耗，以及货运车辆超标排放带来的环保难题，越来越成为企业不能承受之重。
其中，企业的生产制造厂区作为碳减排重点，未来将面临碳排放强度的“相对约束”、碳排放总量的“绝对约束”，以及严峻的 “碳经济”挑战。以钢铁业为例，全国229家钢铁企业6.2亿吨粗钢产能已完成或正在实施超低排放改造，但已公示企业产能不足全国产能的10%，距离2025年80%产能完成的目标还有较大差距。
面对生产制造型企业面临的共性难题，借助物联网、大数据和人工智能等信息技术，打造一体化的智慧物流和厂区管理平台，成为企业物流发展的新趋势。
1.2厂区物流痛点
大型生产制造企业物流管理存在三大痛点：
“看不见”。由于运输信息化基础薄弱，厂区外部车辆监管难度大，厂内车辆行驶规范难，承运商KPI管理容易流于形式，物流调度无法平衡生产。
“听不到”。企业的运输需求和运力资源信息不对称，上下游信息同步不及时，以及资源分散等问题，导致运力匹配难协同。
“管不着”。一些企业缺乏数字化的分析决策工具，采用人工记录物流信息，不仅准确度低、影响执行流转，数据质量差还会影响分析结果，业务决策缺乏有效支撑。
以钢铁企业为例。钢铁企业物流管理职能大多分散在采购、生产、销售等各部门，缺少单独管理部门对物流活动进行系统规划和统一运作管理。同时，和其他行业相比较，钢铁物流运输作业相对粗放，加上钢铁物流本身体量大、不易进行货物匹配等原因，导致物料运输重去轻回、大量物流作业等待的情况比较突出。基础设施方面，钢铁物流也相对落后，很多企业采用非机械化料场、超期服役的运输设备、装卸过程中过多人工干预等，在行业中是普遍现象，影响装卸。
1.3货运大数据成功应用于厂区物流管理业务
中交兴路是全国道路货运车辆监管与服务平台(以下简称：货运平台)的建设和运营方，截至目前货运平台已接入货运车辆700余万，基本实现了全国重载普货车辆与半挂牵引车辆的全覆盖，动态数据接入3万亿条。公司还推出了面向物流运输行业，以司机、车主和商家为主要用户群体的综合性移动服务平台“车旺大卡”APP，现有独立注册用户800万，包括540万司机、40万家运输企业，是国内领先的公路货运服务平台。
基于海量数据，中交兴路在法律法规框架内展开了一系列运输过程管控、运力优化、车辆管理的数据挖掘和市场应用，并在企业物流数字化方面做了大量创新研究。通过对生产制造型企业在物流及厂区运营中的管理需求进行 研究，中交兴路将智能物流平台与GIS地图绘制技术 融合，基于海量商用车大数据、甲级测绘资质，以及在智慧物流领域的丰富研发经验，自主研发并推出了数字化厂区业务协同平台。
2.技术方案
2.1系统业务架构
本项目以中交兴路货运大数据和数据中台服务为底层支撑，结合AIoT技术、物流AI云平台以及运力API等技术，围绕生产企业提供智能调度和环保源头治理、一体化协同等软件产品服务，助力大中型生产制造型企业打造自己的厂区物流管理方案。
2.2系统技术架构
本项目系统架构主要分为五层：基础设施、数据中台、业务场景赋能、增值服务赋能和平台赋能。
基础设施：从车辆、地磅、道闸等物联终端和传感器，以及铁路网、船讯网、公路网等第三方平台，采集车辆位置及状态数据、货品数据、GIS数据等。
数据中台：通过中交兴路物流AI云平台，实现数据采集、数据清洗、数据仓库、数据挖掘、数据服务API等数据处理流程。
业务场景赋能：
采购物流场景，实现采购机会、订单，供货执行、追踪，在途监控，计量、签收等功能;
生产物流场景，实现生产计划/作业计划，调度派车、作业监控、计量、装卸实绩等功能;
园区管理场景，实现进厂预约、出厂授权，装卸监控，排队叫号，园区安防监测、车辆环保监测，装卸调度，安全教育，厂内地图、厂内导航，访客管理等功能;
销售物流场景，实现信息发布，咨询与投诉，在线交易，在线评价，全程监控，统计分析，结算支付，数据调取等功能。
增值服务赋能：为企业物流车队提供油品、ETC、保险、金融、运力API等增值服务。
平台赋能：打造全流程可视化、全链条数字化、服务一体化的物流平台业务架构，为企业数字化提供平台赋能。
3.主要功能
3.1 地图测绘
通过地面采集+无人机探测，采集厂内道路、建筑物等轮廓信息，影像数据的处理、渲染、标记等工作生成厂区精细化电子地图，地图精准度可到厘米级;地图可支持POI点管理、道路管理、围栏管理、告警设置、地图权限应用等服务。提高使用人员工作灵活配置的同时，还能降低应用难度与操作复杂性。基于中交兴路货运车辆大数据优势与地图应用的数据融合，可实现对出入厂车辆动态的自动感知，实现厂区车辆可视化管理。
3.2智能排号
运输车辆在完成装货前往厂区路途时，根据货物类型、业务类型、车辆类型、承运商、经销商、厂内所需货物迫切程度、预计到达时间等多种维度要求智能计算排队顺序，车辆在即将到达厂区时，即可触发厂区电子围栏，自动激活预约排号，司机根据手机App端提示消息，在指定区域排队按次序入厂，告别厂区车辆拥堵扎堆，解决厂区周边的车辆拥堵现象。司机不下车计量单车可节约用时约1分钟，全年计量时间节约5万小时以上。
3.3园区清洁自证
厂外运输车辆入厂时，厂区门禁系统自动识别车牌、抓拍车辆照片，APP采集的证件信息进行智能OCR高精准识别，验证车辆证件真伪性、车辆环保标准、进厂资格，实现自动抬杆放行，保障厂区内部排放标准合规;厂内磅单信息自动绑定，形成完整的车辆台账信息。将车辆环保监控数据实时上传环保部门，自证厂区符合清洁标准，为公司评A/B级、引领性环保企业提供技术和数据必要支撑。
3.4厂内分段导航
车辆进厂后，依据不同的的业务类型、运输类型、货物类型，形成专用导航路线，根据导航目的地拥堵情况支持进行最佳线路推荐。精准识别车辆过磅、质检、装货、卸货、出厂等专用路线，提供分段导航服务，做到每个环节的精细化管理。通过专用的厂内测绘地图，自动规划不同路线，司机使用手机端App进行厂内实时导航，提供明确路线指引;平台对车辆偏航、超速等行为自动预警干预并上报厂区管理部门。厂内车辆运行平均滞留时耗可从180分钟降低至100分钟。
3.5厂内车辆管理
厂区内车辆位置在厂区精细化地图上的实时显示，可以让厂内管理人员可对全部车辆实施透明化管理，随时获取车辆行驶轨迹、出入记录;同时，对车辆聚合区域、道路车流量进行实时监控。拖动鼠标框选，即可轻松获取区域内聚集的车辆信息列表，完整展示车辆业务类型、装载情况、异常报警等信息，针对禁行、禁停的区域，可在厂区内部设置多个电子围栏，对车辆行驶进行统一规范化监管。某客户采购废钢运输同行效率单车从10分钟降低至10秒;厂内接驳调度智能化、可视化，整体提升物流管理效率45%以上。
3.6厂外车辆在途监控
在成品运输开始后，可实现智能的在途全程监控，管理者可使用多种终端，如：iPad、手机、电脑、大屏对车辆实时路线，出发和预计到达时间进行实时监控，司机在运输途中可使用货车专属的货运地图实时规划路线，选择最优路线，还可针对司机的驾驶安全和货物状态进行实时干预和监控。物流可视化，规避在途偷换窜，降低物资经济损失，在中交兴路的客户案例实践中，曾将客户的综合运费成本降低2%，节省运费1.2亿元。
3.7安全赋能
在安全层面，基于厂区的高精度测绘地图，打造GIS+AI高清网络安全监控系统，通过事件视频联动及自动图像抓拍，减少值守人员投入，降低安防成本，实现全厂人防、物防相结合的全程可视化监管，异常情况第一时间进行报警服务，便于进行快速的人工干预。系统提供便捷、智能的事前预警、事中处置流程，规避各项安全隐患，确保安全生产。
3.8网格化管理
在厂内管理层面，助力企业打造网格化管理系统，将大面积厂区按区域进行责任划分，并在厂内地图上明确展示各部门、各负责人的管理范围，管理职责，管理要求。网格化系统可对厂内问题进行完整呈现，员工可以随时使用移动端App进行问题上报，网格管理者在线跟进处理，一切异常问题均可明确、可追溯、可解决，让庞大复杂的的厂区管理流程变得清晰、便捷、高效。
3.9便捷接入
中交兴路数字化厂区业务协同平台，可轻松接入企业自有的物流运输系统、门禁系统、计量系统、仓储系统等，自动获取运单信息、进厂信息、称重信息、货物信息，并支持快速导入Excel数据;全面适配企业厂区内已有的硬件及系统，降低平台使用成本;实现订单多式联运全程可视化，监控率可提高至99%以上，能提升物流服务满意度30%左右。也可无缝对接中交网络货运平台、STMS系统，满足企业多种状况及需求。
二、推广应用情况
1.推广应用情况
作为中国领先的物流科技和服务平台企业，北京中交兴路信息科技有限公司基于AI、物联网和大数据等前沿科技，构建了全球最大的商用车车联网平台，以科技赋能物流生态，打造行业数字化、智慧化解决方案，让物流更简单。凭借在物流科技领域的技术实力和创新能力，中交兴路已成功入选国家级专精特新小巨人企业。2021年，中交兴路自主研发的数字化厂区业务协同平台通过层层审核，入选华为云严选商城的推荐解决方案。
目前，数字化厂区业务协同平台已在河钢集团、山钢日照公司、太钢集团、包钢集团、攀钢集团、荣程钢铁等大型钢企，以及伊利、蒙牛等快消品领军企业得到广泛应用，并在帮助企业提升运营效率、控本降费、环保达标等方面取得丰硕成果。
2.预期应用前景
中交兴路推出的数字化厂区业务协同平台市场前景广阔。数字化厂区业务协同平台是面向企业厂区的智慧物流整体解决方案。而智慧物流作为现代物流发展的一个重要方向，对于推动物流降本增效，促进物流高质量发展，具有重要意义。中商产业研究院发布的报告显示，中国智慧物流市场规模呈高速增长状态，数据显示，2018年中国智慧物流市场规模突破4000亿元，2020年中国智慧物流市场规模超5800亿元。
以钢铁业为例，中国钢铁行业对现代物流是“第三利润源”的认识已经越来越明确，因而有效地推动了中国钢铁物流产业的快速发展，钢铁物流园区、智慧物流等模式已成为未来发展的重心。
2.1社会效益
结合风控科技手段，实现车货资源智能调度
中交兴路打造的平台型物流企业生态闭环，以货运群体的需求点出发，响应国家政策，创建了结合风控大数据、人工智能、云计算、科技保险为一体的物流生态网络。中交兴路创建货运生态圈以来，帮助多家钢铁企业提高车辆利用率效率约70%，平均等货时间由2-3天缩短至6-8小时，极大提高了货运行业运输效率。
应用AIoT技术助力厂区物流绿色、环保发展
基于自主研发的物流“数+”底盘，以及涵盖车联网与云通信、安全风控、数字化运力三大体系的物流科技中台，中交兴路通过地面采集+无人机探测，对合作企业厂区地面环境 扫描测绘，实现了路线规划、厂区导航等功能。同时，基于中交大数据优势，对出入厂车辆动态自动感知，实现厂区可视化管理，解决厂区周边和厂区内部的车辆拥堵、提高厂区的运转效率，全面提高园区智能化和环保水平。
(中交兴路自主研发的钢铁企业超低排放管控治一体化平台)
在多重举措助力下，中交兴路服务的河钢唐钢清洁能源运输比例已达到90%，大大高于国家环保A级绩效对清洁能源运输比例80%的标准要求，厂内转运时效、司机排队满意度也得到明显提升。
2.2经济效益
实现运输全流程透明可视化，提升全链条运输效率
借助中交兴路的数字化厂区业务协同平台，华北某大型民营钢铁企业实现了物流可视化管理，有效规避在途偷换窜，降低物资损失。通过对订单管理、智能调度、订单追踪环节的数字化，企业运输各环节的运营效率均有提高。升级完成后，企业运费平均下降7%，年省运费1.05亿/年，货运车辆平均等货时间从2-3天缩短到6-8小时。
打通数据孤岛，推动企业实现多业务系统数据互联
在中交兴路数字化厂区业务协同平台的帮助下，中国规模最大、产品品类最全的乳制品企
业实现了运力在途定位在线率95%以上、订单全流程实时统计、承运商考核立体化展示、业务数据细颗粒度统计分析、多业务系统数据互联等项目目标，企业的厂、库、运、配实现了一体化、自动化，物流效率明显提高，客户满意度大幅提升。
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