防骚扰!泰迪熊移动有“大招”

“您需要贷款吗?您需要发票吗?您需要保健品吗,降三高、保心肺、保……”

各种骚扰、诈骗电话几乎每天都有,烦不胜烦!拉黑设置就成为手机用户的首选。可是,这种作法并非有效,或者说并不正确。

我是做业务的,如果拒接一个陌生电话,就有可能损失一个潜在客户,这损失担不起;

我是政府职能部门的领导,拒接陌生电话很可能就阻断了上级部门的检查或者群众的呼声,将意味着失职。

因此,针对个人用户而言,骚扰电话再烦,往往也需忍受。而对于政企而言,如果不能有效地上传下达,再好的服务也无从提供。

比如:明明是银行客服,是需要跟客户沟通和提供相关服务的,怎么就被标记为“骚扰电话”了呢?作为街道社区管理,需要收集管区的防疫信息,可打过去的电话始终都是忙音。

现象的背后,击中的是市场需求的痛点。号码服务即是应需求驱动而产生的,不仅能够安全、高效、智能地将陌生来电进行分类,而且能对未接来电进行标示,对于重要的银行、政务等电话可一键回拨,从而使B、C两端的用户从被骚扰、漏接、错接等电话接听的困扰中摆脱出来。

随之而来的问题是,这就要求号码服务能够准确识别来电属性,因为一旦不能精准识别,将业务号码误判成骚扰电话,同样会给用户造成损失。

精准识别和标记号码是提升号码服务公信力的基本保障

作为国内专业的移动终端智能云服务平台,北京泰迪熊移动科技有限公司(以下简称“泰迪熊移动”)提供的号码服务主要包括号码识别、号码认证两个方面。号码识别用于识别陌生号码的主体和类型,拦截骚扰和诈骗电话,确保通话安全;号码认证用于企业提升号码可信度,助力品牌宣传,企业号码的专属展示,是提升营销传播的有效手段。

要做到精准的号码识别,号码认证技术十分关键,但它并非是根据公司号码就可以识别到名称,而是多项技术的复合应用,泰迪熊移动主要依仗实时大数据挖掘技术,通过获取号码多维度的校验数据,和多维度的数据分析来加以保证,使号码服务精准率始终保持在99.9%的超高水平。

在实时大数据挖掘技术领域,泰迪熊移动基于实时与离线挖掘相结合的方式,通过24小时不间断进行模型训练,自动对特征进行动态调整,实现精准号码识别。其中通过实时采集的时序序列特征,对骚扰电话加以判断,用到了业界前沿的监督学习算法。主要表现在利用对多个时序序列特征,及时序序列间的相互关系特征,来发现骚扰电话的痕迹,最快速地给出判断。

在多维度的校验数据方面,主要集中于支持判断号码是否为骚扰电话的数据特征分布。泰迪熊移动通过机器学习的方法,总结骚扰电话在每天单位时间的通话频次和时长的分布特征,加上用户对该电话的反馈标记等外部特征,利用监督学习,训练出可以区别骚扰电话和其他电话的机器学习模型,辅助判断出号码是否为骚扰电话。

号码服务赋能品牌 营销

号码服务一旦解决了精准度问题,市场的公信力将大为提升,也必然在企业运营中凸显价值。具体体现在以下三个层面:

第一,号码真实。用企业真实信息取代陌生号码,在用户终端展示,平均提升200%+接通率,降低外呼成本;

第二,号码强留存。无论电话是否接通,均可将企业信息留存至客户的手机端,方便客户再次查找联系,增加成单机会;

第三,号码多端统一。对企业的多个号码,多个渠道进行统一展示,便于企业对外部建立统一的商业身份。

防骚扰!泰迪熊移动有“大招”

特别值得一提的是泰迪熊移动的快速迭代能力,这体现了泰迪熊移动为B端用户进行 赋能,用心服务的专业态度。

泰迪熊移动在进行号码服务时发现,有很多政府号码在通话过程中被用户进行了误标记。在收到了政府号码标记错误的反馈后,鉴于政府号码不应该以标记的形式被展示,因此在后续的模型迭代中,增加了政府类号码模型,机器根据号码的通话特征区分政府号码与标记号码。即便某个政府号码被部分用户进行了误标记,也不会以被标记的展示给其他用户,最大程度地降低了政府号码显示为标记电话的风险。

致力于生态建设,共同打造健康通讯环境

泰迪熊移动是码号推进服务组的主要成员单位,码号推进服务组是在工业和信息化部指导下,中国信息通信研究院联合多家知名单位共同发起的码号服务机构,旨在搭建跨行业码号资源产学研用交流、研讨、创新平台,针对跨行业码号资源的规范使用、数据共享、应用创新、趋势发展等问题开展研究,支撑工业和信息化部相关工作,助力电信运营商与非电信行业企业共同探索互利共赢的发展新模式。

据了解,作为码号推进服务组成员单位,泰迪熊移动将致力于与行业企业携手,共同打造健康通讯环境。在未来,伴随5G基础设施的进一步落地,泰迪熊移动不仅会针对电话号码提供服务,还将大力发展基于5G的短信号码服务,助力于商家短信的简洁化,更好地服务于用户。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map