11月30日，工业和信息化部印发《“十四五”信息化和工业化 融合发展规划》。《规划》提出，到2025年，企业经营管理数字化普及率达80%，数字化研发设计工具普及率达85%。《规划》同时要求，包括汽车在内的重点装备领域，要构建面向装备全生命周期的数字孪生系统。
在国家政策点名支持下，汽车产业数字化转型更加深入，研发数字化也迫在眉睫。有数据表明，2021年上半年的新车上，OTA功能的搭载率已经超过30%，带有自动驾驶功能的电动汽车与燃油车相比，在相同空间内增加了40%硬件，这就需要千兆级别的数据传输，且新的电子电气架构超过1亿行的软件代码，传统研发与设计方式已经完全不能胜任新需求。另一方面，市场竞争壁垒不断增高，消费者追新逐热步伐更迭加速，使得车企不断缩短新车研发周期，目前已经由过去的5~7 年有效缩短至2~3年，对数字化研发工具的能力和效率提出更高要求。
例如，近几年车企在研发生产过程中，越来越多借助CAE工具在设计阶段验证产品的适应性，数字孪生赋能下的汽车全生命周期管理也增加了数据复杂程度，车企需要高性能、高弹性的存储和计算能力，随之而来的HPC集群资源需求成倍增加。在数字化转型之初，车企往往会选择自建HPC集群，但现在已经无法满足研发制造的需求。利用云计算平台进行数值仿真，辅助产品设计分析，最优成本实现研发效率提升，已然成为常态。
另外，自动驾驶已经成为未来汽车产业竞争的重要高地，其研发、测试过程中产生的海量数据需要专业化存储和利用方案。而数据存储成本高、数据价值挖掘难、研发迭代效率低等普遍存在的问题制约了自动驾驶技术的商业化进程。车企需要依托云的能力，来构建高效的挖掘数据价值，构建自动驾驶研发的数据驱动闭环。
面对汽车研发数字化转型的挑战，以云平台为底座，建设数字孪生、模拟仿真、高性能计算等平台已经成为车企的必修课，这也进一步推动了汽车企业与科技企业的合作。腾讯汽车云围绕着车企研发数字化的核心需求，推出研发数字化解决方案，以高性能、高弹性、灵活配置及生态丰富的整体能力，助力车企提高研发效率，快速响应环境变化，将更高性能的、更具创新性的产品，以更快的速度推向市场。
针对车企研发过程中对高性能算力的需求，腾讯推出高性能、低成本、弹性灵活的HPC方案。方案中包括最新的 Intel Ice Lake/AMD EPYC处理器，主频提升至3.4GHz;最新一代的RoCE V2 100G的RDMA网络，微秒级延时;国内10w+CPU并发资源池，同时提供A100/A10GPU资源池，可以满足不同类型 CAE软件需求。在实践方面，长安汽车通过与腾讯合作HPC项目，获得最新最强算力的支持，通过数字化的设计工具，基于数字孪生等技术，大幅提升研发效率，研发周期从36个月缩短到24个月。
在助力车企自动驾驶研发方面，腾讯自动驾驶云以数据效率为核心，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务。平台除提供腾讯自研能力与服务，还广泛集成行业内的优秀解决方案，有效串联起从数据采集、存储、标注，到感知算法训练、仿真与评测，再到量产数据回传、数据运营等自动驾驶研发的全链路、全生命周期的方方面面。近期，该平台落户某国际头部科技公司，服务于L3及以上级别自动驾驶功能的研发，第一个用例是基于中国数据的感知算法开发，后期将用于包括但不限于自动驾驶算法测试、验证、硬件在环仿真、模拟、为生产启用映射服务等多个领域。
技术革新正在重构汽车产业新价值，新的市场格局也因此加速形成。腾讯作为汽车行业数字化转型的助手和生态共建者，紧跟宏观趋势，把握行业痛点，推出腾讯汽车云研发数字化方案，不仅大幅提升研发效率，也为产业寻找新的成长赛道提供广阔空间。
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