SAS Viya扩展对开源生态系统的支持

SAS支持应用程序开发人员和数据科学家的模型治理工作,提升其信任度和自信心

中国北京,2021128——分析领域的领导者SAS近期在其旗舰平台SAS® Viya®中进一步扩展了对开源用户的支持,这对应用程序开发人员和数据科学家来说是个利好消息。SAS Viya改变了开源集成和实用程序的游戏规则,可以满足客户各式各样的需求,包括开发API优先策略、利用机器学习优化数据准备工作、提高互操作性等。

用户可下载电子书《SAS集成开源应用以推动分析创新》以及访问developer.sas.com,了解有关SAS如何支持开源用户的更多信息。

数据科学家反映,他们将50%到80%的时间都花在了收集整理结构化和非结构化数据,而这一过程十分的单调乏味。一旦构建了一个数据分析模型,如何进行部署也可能是一场噩梦。 SAS Viya能够帮助他们解决这一问题。

SAS执行副总裁兼首席技术官Bryan Harris表示,无论用户选择使用何种技术,数据收集和模型部署的简单化和自动化都是至关重要的。“解决这个问题之后,你的生态系统将收获巨大的回报,”他说:“SAS Viya能够帮助您实现目标。”

“开源不仅灵活而且具有成本效益,”IDC全球人工智能与自动化研究实践集团副总裁Ritu Jyoti表示:“为从开源模型中获取最大价值,用户需要一个能够简化并保护数据和模型管理的平台,从而信任他们所做的决策。SAS Viya可帮助用户自信地实现这一目标。”

加拿大黑客马拉松团队使用SAS和开源技术,优化交通传感器以应对紧急情况

2021 HackinSAS黑客马拉松团队——Hackanadians结合使用SAS和Jupyter Hub开源技术创建了一个基于音频的交叉路口管理app,安排应急车辆优先通过。这一人工智能(AI)应用程序使用了优化、物联网传感器、机器学习和 学习来检测警报器并征用交通信号灯,以便应急车辆更安全地通过路口。

Hackanadians团队负责人Heather Friesen表示:“通过使用人工智能、物联网、离散算法及仿真模拟技术,我们为交通路口管理提供了端到端的解决方案,以造福公众。”

SAS Viya通过对模型开发、部署和治理的自动化,助力用户更加自信地决策

开源是一种经过验证、切实可行的软件开发方法。利用开源解决挑战和创造业务价值需要结构化的、统一的编排支持框架。许多组织依靠像SAS Viya这样强大的数据科学和机器学习平台来解决这些问题,并为开发人员提供个性化服务,例如开发者可以选择自己最喜欢的软件、工具和库,并设定首选语言。企业采用Viya的主要原因包括:

•利用其云原生的高性能架构。

•采用大规模并行处理架构,实现快速模型构建,并确保系统可无限扩展。

•特征工程自动化,由机器学习驱动数据准备工作。

•为SAS和开源应用建立模型治理和管理流程。

•Python或R语言可直接与SAS一同使用,也可利用REST API将SAS集成到应用程序中。

•将在SAS或开源应用中开发的模型部署到不同的环境中,例如云、容器、流媒体或远端边缘设备。

•直接在SAS开发界面中编写、运行Python原生代码以实施工作。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map