科技为我们的生活带来了很大的变化和便捷，而人脸作为我们个人的唯一ID也被经常用于身份的验证：疫情期间的健康核验、交通出勤时的安检、网络购物时刷脸支付等等，人脸识别无处不在。随着刷脸的应用扩展，刷脸来带的一些列问题也逐渐暴露：
有国外公司称：“成功欺骗包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统，完成了购物支付程序，还用同样的方式甚至进入了中国的火车站。”在国内，也陆续有新闻曝光有人用打印的照片、录制的视频、3D面具等成功欺骗检测系统，通过了身份验证，甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸，生成特定视频的 学习技术。这不禁让人担忧：设想如果自己的脸被盗，或者不法人员用虚假的人脸从事违法犯罪活动，该如何处理?如果这在刷脸支付上也能实现，数亿人的资金、账户甚至个人隐私等诸多安全风险该如何解决?
顶尖赛事助推人脸识别安全等级
别担心!这类对维护国家安全和保障社会稳定带来严峻的挑战和威胁的问题也在收录在了优秀科技公司、前沿的科研人员、计算机专家的科研议程上，目前针对可视身份 伪造问题已有大量的研究工作，也有很多专门的赛事专门供科研人员攻城拔寨、攻坚设防，用不断升级的技术解决先前技术衍生的问题。在诸多国内外的赛事中，ICCV国际计算机视觉大会、计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议，会议的论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。
借助于ICCV2021顶会平台，中科院自动化所与ChaLearn及其它合作伙伴举办了第三届人脸活体检测挑战赛（高保真度3D面具检测）（Chalearn 3D High-Fidelity Mask Face Presentation Attack Detection Challenge@ICCV2021）。全世界总共195个团队参赛，历时一个月。在这样顶级的国际赛事里，有阿里、字节跳动、美团、百度、科大讯飞、AIBEE、阅面、Amazon美国、Intel美国以及清华大学、新加坡国立大学和圣彼得堡大学众多的科技企业、知名学府科研团队参赛，最终，中国的人工智能独角兽企业---瑞为技术获得此项比赛世界第五的好成绩!
这里需要做一下背景知识的介绍：人脸防伪攻击检测，主要是帮助人脸识别系统判断被采集人脸是用户本人脸部，还是打印的照片，录制的视频，3D面具等伪造物，所以也叫活体检测。人脸防伪检测在保护人脸识别系统免受恶意攻击方面发挥重要作用，它在人脸识别之前先判断摄像头前的人脸是否为一个真实的人脸。人脸防伪检测的先进算法也应用在很多配备人脸识别系统的场景中，如人脸支付，人脸安检，人脸门锁等。
苛刻赛事条件让赛事成果更加可落地
中科院自动化研究所研究员王金桥曾对活体检测识别有三种模式进行简单介绍：
第一种是静默的活体识别，判断是真人、照片还是视频，如果照片逼真、等身大小，可能就能攻击成功，因此适合对分辨率要求不是特别高的场景，比如小区门禁。
第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别，在850或940纳米的近红外光下，红外图像下电子屏幕无法成像人脸，而且真人人脸和纸张人脸在红外下所成像纹理特征区别明显，算法可以准确判断人脸活体状态。
第三种是3D的人脸防伪，通过近红外二维人脸加三维人脸进行活体识别，一般用于人脸识别门锁和人脸支付。
这三种模式中，3D的人脸防伪可以说是场景最复杂，需要综合考量的因素多，技术难度也极其的大的一种。而赛事本身，人脸活体检测挑战赛已经成功举办了三届，不同于前两届比赛专注于多模态多种族的通用人脸活体检测，第三届人脸活体检测挑战赛(高保真度3D面具检测)比赛正是更关注人脸活体检测的一大难点----如何有效地检测高保真度3D人脸面具。
第三届人脸活体检测挑战赛(高保真度3D面具检测)官方发布大规模高保真度3D人脸面具数据集 CASIA-SURF HiFiMask，比赛的训练集和验证集含常见场景下(如室内正常光照)的常见面具类型(如树脂面具)，而测试集中则包含更丰富的场景及面具类型，需要同时考虑“seen”和“unseen”场景及面具类型，比赛十分注重模型的泛化能力，从而更贴近应用落地。
龙争虎斗获奖公司均实力非凡
全球近200个团队的比赛，赛事也可谓相当激烈，龙争虎斗、群雄逐鹿。最终，本次大赛前四名分别为俄罗斯明星人脸识别公司VisionLabs、腾讯优图、台湾FaceMe、快手摘得。
对于取得冠军的VisionLabs并不让人陌生，这是俄罗斯的一家专注于人脸识别、物体识别、增强现实和虚拟现实的公司，是全球视觉识别市场的领导者。该公司也曾获得CVPR2019人脸防伪检测挑战赛的冠军，对于参加此类赛事可谓有着丰富的赛事经验。其技术团队由计算机视觉和机器学习专家组成，拥有独家开发的最先进的算法和技术，它处理了俄罗斯和独联体几百万摄像头中的数据流，占据俄罗斯和独联体人脸识别技术引进的80%份额。美国情报局也曾承认其人脸识别技术是世界第一，与谷歌和Facebook都是合作伙伴的关系，在美国情报局举办的全球人脸识别挑战赛(IARPA)上，VisionLabs包揽了识别速度和识别准确率两项比赛的冠军。
取得季军的台湾FaceMe讯连科技是一家台湾的老牌科技公司，创立于 1996 年。目前的业务领域主要为影音播放软件服务(为个人电脑和行动装置用户提供多元的媒体应用)及 AI 脸部辨识技术开发(其脸部识别技术在智慧零售、智慧安全、智慧监控等AIoT领域应用)，拥有200多项专利，其技术团队在全球知名之NIST(美国国家标准暨技术研究院，National Institute of Standards and Technology)的FRVT(脸部识别技术基准测试，Facial Recognition Vendor Test)中，于指标性的VISA Border 1:N(边境照人脸搜索比对)及Wild Photo 1:1(实境照人脸比对)中，皆排名全球前六强。
而取得第二名和第四名的中国公司腾讯优图和快手也均为中国知名互联网科技公司，较为大家熟知。在顶级赛事常年由排名头部、有强大科研人力和财力的大公司常年霸榜的榜单中，中国人工智能领域的独角兽企业也在奋起勃发，为赛事带来新鲜血液、秀出科技新秀的技术实力。排名榜单第五的瑞为技术对于国内外知名的企业来说，也许还并不能像他们一样为每个人认识，但它其实也是较早布局图像识别的人工智能公司，成立于2012年，是中国人脸识别四大A级企业之一，拥有完全自主知识产权的人工智能核心算法及光学成像控制技术。
其实，瑞为技术也在国内外多项赛事中多次取得优越的成绩：MegaFace多项指标 Top 1、中国首届人工智能竞赛Top 3、JARPA FRPC综合Top 3。在光学调优技术方面，行业领先的光学调优AI+ISP技术、基于目标的自动曝光(AE)算法等,已经实现暗处增强+强光抑制+多重降噪、人脸优先曝光等，完美的解决各应用场景中由于强光/逆光/暗光带来的识别问题。在实际的应用突破上，通俗的说，瑞为技术在以下两方面达到了核心突破：一是光线的适应，瑞为技术拥有专家级光学影像团队，在摄像机模组方案上进行自主研发设计 ，实现产品可适应复杂的光线场景，确保抓拍图像清晰可用;二是强化无感识别，识别不仅不受年龄、相貌变化的影响，也可针对不同身高的人群进行精准识别，无需用户脱帽摘镜或改变姿态配合识别的方式，创造了更舒适的通行体验。
人工智能让生活更美好
人脸活体检测是视觉人脸识别领域的一个经典问题，第三届人脸活体检测挑战赛（高保真度3D面具检测），比赛任务兼顾学术和实用价值，十分富有挑战。可以说，身份伪造等安全问题日益严重，人脸伪造与检测会是一场长期的攻防战。所幸的是，时代里还有一批先锋企业和钻研务实的科研工作者，勇立潮头破解行业难题，打破安全性桎梏。
在中国，像瑞为技术这样的人工智能独角兽企业，不惜大力投入研发成本，在核心技术上与世界公司同台竞技，世界第五的成绩是瑞为技术实力全球领先的强大佐证，也是企业管理者的魄力和担当，也是一家企业愿景化利刃，开辟事业坦途的有力证明。你的脸不能也不会被恶意盗刷，是瑞为技术的愿望，它也正在为实现这一愿望做一次次努力。未来瑞为技术也将在技术和落地上继续前进，让人工智能赋能各行业，让生活更美好。
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