智能化是车企正在追寻的新变量，而智能座舱因其强大的市场需求以及系统相对独立等特性，成为了不少厂商向智能终端转变过程中的最先、最优选项。在近期举行的2021第三届中国汽车智能座舱国际峰会上，笔者观察到，当前用户对于座舱功能的需求维度已不再局限于安全，而是进一步向“主动智能、第三空间”等多重服务需求进阶。
这一趋势也直接带动了舱内视觉感知需求的激增，从此次峰会上能够了解到，在虹软科技等视觉AI企业的赋能之下，情绪识别、视线追踪、手势识别、疲劳检测、生物识别、年龄识别等一系列智能技术已开始逐步进入新车前装量产的标配序列中。
六大舱内场景 全面提供主动智能服务
事实上，由单纯DMS驾驶员监测系统扩展开来的广义智能座舱，已成为车企追求差异化竞争、提升用户体验的亮点之一。而作为感知能力最广，通用性更强的视觉AI技术则正在被越来越多落地在智能座舱安全等功能应用与用户交互之上。
对此，虹软车载业务负责商业拓展的陈锋博士在峰会上表示：从长远看，自动驾驶让驾驶员和乘客精力得到释放的情况下，驾乘人员对内容、服务获取的需求也将增多，在移动空间内可支配的时间也更长。此时高科技赋能下的智能座舱，也需要更多的视觉传感器，创造更好的人机交互，来增加用户粘性、产生更多附加价值。
具体来说，汽车座舱将从由人发起的被动交互，发展为以视觉感知技术为支撑的主动智能交互服务。比如在座舱内摄像头“意识”到驾驶员注意力不集中，生命体征异常、遗留未成年乘员等潜在危险事件时会主动发出提醒并形成智能互动。也能通过更智能的交互方式，满足乘员对座舱信息娱乐、工作活动时的移动第三空间需求。
陈锋博士进一步介绍，基于对市场需求的长期探索以及成熟的落地经验，虹软VisDrive一站式车载视觉解决方案将针对六大舱内应用场景提供主动智能服务。这些场景中，通过AI视觉感知所带来的主动识别，将为用户打造更智能、更安全、更便捷、更愉悦的驾乘体验。
DMS驾驶员监控系统：可提供驾驶员状态识别、情绪识别、疲劳行为提醒、安全带检测、方向盘脱手行为提醒和玩手机行为提醒等丰富功能。
OMS乘客监控系统：以乘客服务为中心，提供儿童安全提醒、乘客数量和位置检测、遗留物体提醒、3D虚拟行车助手等个性化功能。
Authenticat生物认证：基于无感式身份识别与活体检测技术，可为车主带来畅快的无感开车门的体验，并快速登陆车机系统，根据驾驶员身份同步完成座椅、后视镜等主动调节，也可提供安全防伪便捷支付停车费等智能化生活服务。
Interact视觉互动系统：通过融合人脸识别、指纹识别、手势识别、视线追踪等技术来强化人与车的自然交互，可实现唇动唤醒/视线唤醒。
AR-HUD：重新定义了驾驶的乐趣，它可以把普通的挡风玻璃变成一个高清大屏，将显示图像3D化，并与道路、车辆、行人等周围环境有效结合。这样可以辅助驾驶员以最直观的方式获取车辆行驶信息，同时也大大提升驾驶体验。
Entertainment/车内娱乐：能够提供美颜、背景虚化、AR贴纸等一系列舱内合照美化及视频自拍功能。
从算法到工程化能力全面加持 已拿下多家一线车企前装项目
不难看出，虹软在智能座舱领域中已经有了清晰的发力方向。但当前涉足智能汽车领域的公司众多，外界也不免好奇虹软VisDrive的市场竞争力到底如何。
事实上，这一问题并不难回答，相比一个个冰冷的技术参数，来自客户的认可或许更具说服力。从虹软公布的财报中可以获悉，虹软在去年就已经获得37款前装量产车型定点开发项目，并且在2021年继续深化与主机厂商和 Tier 1的合作，定点项目现已涉及长城、长安新能源、上汽、理想、一汽、东风等多家一线汽车厂商的多款量产车型。
据陈锋博士介绍，虹软VisDrive一站式车载视觉解决方案可高效为车厂提供覆盖从智能座舱到智能驾驶的视觉感知全栈能力。除此之外，工程化能力也是虹软VisDrive塑造核心竞争力、实现量产突破的关键所在。他表示，虹软VisDrive所提供不仅是丰富的标准化解决方案，更是将虹软二十余年积累的视觉感知技术落地工程化能力共享给合作伙伴，帮助他们有效降低创新成本、缩短研发周期、快速完成智能化迭代。
目前，虹软VisDrive已针对高通 Qualcomm、德州仪器 TI、联发科 MTK、恩智浦 NXP、瑞萨Renesas、安霸 Ambarella、华为等多种芯片系统平台进行了 优化适配，让视觉感知技术真正实现快速、高效、可靠地上车落地。
结语：
从传统座舱到智能座舱，实现了从功能性到智能化体验的过渡，用户在驾驶或乘坐一辆汽车时，不仅要有智能易用、炫酷的科技感，还希望有情感、人性化体验的提升。而当下，在虹软科技等视觉AI企业的引领之下，智能座舱的发展正在步入全新阶段，未来谁能占据生态圈内的优势领地，让我们拭目以待。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
