监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

我国已逐渐进入信息化和智能化时代。智能的基因被注入社会的各行各业中,其中就包括交通领域。新基建作为支撑未来数字经济繁荣发展的基石,构建起行业应用新生态,开拓了智慧交通新业态,构筑了全新数字交通生态圈,迎接更加开放、融合、智慧的崭新时代。

监控易,作为服务于“智慧交通生态圈”的一体化集中监控平台,成为“智慧交通”的参与者和推动者,成功应用于江苏交控、京秦高速、招商新智等多个高速项目,在服务整个“智慧交通”系统当中发挥了巨大的作用。

以下为监控易服务某省高速公路云监控项目的案例:

数字化转型浪潮正席卷全球,通过数字化赋能管理运营并创造价值,无疑是大势所趋。

某省高速公路有限公司开始探索自己的数字化转型之路,如何对支撑核心平台运转的数量众多的软硬件设备、高速公路专用设备和智能设备进行实时监控和运维管理,成为在数字转型下急需解决的问题。该公司需要寻找一款监控范围广、性能高效稳定的监控运维平台,来解决云监控、大规模海量设备监控、跨区域监控、一体化集中监控等需求。经过慎重的产品选型、技术交流和软件平台测试,北京美信时代科技有限公司近年来开始为该公司提供全省高速公路一体化监控运维服务。

面临的挑战

挑战一、上云后如何实现对设备运行情况的有效监控?

作为一个省级高速管理公司,所辖网络范围广、跨区域数量多、机构和分点众多、设备类型多样且呈海量级别,监控运维环境复杂。

该公司下辖全省多条高速,有数百家收费站和众多的加油站,还有多个管理部门等,需要管理的单位有数百家。各个单位都有各自的 IT设备、智能设备和专用设备。核心系统上云后,设备管理方式也从原来各地分散管理转向集中化管理。为此,管理部门需要一套云监控平台,以实现有效的集中管理。

公司运维团队希望了解网络总体运行状态,却又无法得到一个实时、精准的答案:

全省设备总体运行情况如何;有多少设备出现问题;各条高速线路设备运行情况如何;每个路段、收费站、油站设备运行情况如何;各路段上云服务、视频联网云服务运行是否正常;各地视频会议系统能否正常使用等等。

挑战二、管理设备范围扩大,监控实时性要求高

传统数据中心监控,主要监控机房动力环境和机房 IT 设备。随着高速公路信息化、智能化程度的加深,监控需求日益扩大。视频监控设备、视频会议系统、收费站、加油站等,需要纳入监管,实现实时监控运维。具体需求如下:

1.遍布高速公路的视频监控设备实时监控着高速公路路况,如有交通事故、违章行驶等能及时调取回放视频,需要确保7*24畅通运行;在出现问题时能及时发出告警,通知到运维团队。

2.高速公路各级管理部门分散在全省各处,视频会议系统已经成为异地部门之间交流、协作的桥梁,必须确保7*24小时高效运转,若有故障需要提前预警告警。

3.收费站、加油站系统是高速公路的服务门户和重要收入来源。这些设备或系统都需要纳入统一监控,并且在出现问题时实时告警,快速定位故障。

挑战三、管理设备数量大,云集中管理,对监控性能提出了极高要求

全省高速公路监控规模超大,对即将引入的监控运维平台的网络性能要求很高。 IT 设备、智能设备、专用设备,总监控对象达到近50000。在监控领域中,该监控对象数量属于超大规模。这些设备的监控,需要在云平台实现集中化管理。若使用传统数据监控工具,数据集中上传会占用大量网络资源,必将对网络性能造成压力。

如何实现超大规模监控,并能长期稳定运行?如何消耗最少的网络资源,实现云集中化管理?这些都是亟待解决的问题。

挑战四、管理设备种类多,原有离散式管理方式无法满足集中监控需求

全省高速网络体系涉及数量繁杂且区域广泛的设备、系统、流程等,面临着集中管理的挑战。硬件设施涉及视频监控设备、视频会议设备、IT设备,以及油站、收费站专用设备等。如果每类设备使用一套独立系统分开进行管理,运维人员需要在不同系统中不断切换,管理效率极低。这些独立系统无法形成整体的管理视图,无法实现一体化管理。在与内部管理流程对接时,需要与每套系统分别实现数据交互,成本成倍增加。

挑战五、设备运行状况缺乏大数据支持,影响管理决策

全省高速在不断投入建设中,需要整个网络及IT资源的大数据采集和报表分析,才能判断哪些资源不足,哪里需要优先调整。比如,需要有足够的数据支撑来分析云资源是否够用;网络带宽是否需要增加;需要更换多少硬件设备;哪些服务器配置需要优化;数据库设置是否要调整等等。

监控易全国产、高性能一体化集中运维方案

监控易是全国产、高性能一体化综合监控平台,打破了传统的采用多种监控工具对数据中心进行离散式管理的模式,创造性的通过分布式架构对企业分布在各个区域的IT系统、生产系统、机房动环(运行状态、健康状况、能耗情况)等进行集中统一监测、展示及告警,实现不同系统之间的数据关联和共享。

监控易“智慧交通”一体化集中监控平台

五大优势

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

优势一、IT设备、动环设备、物联网设备,一个平台统一监控

监控易打破了传统的采用多种监控工具对数据中心进行离散式管理的模式,全面覆盖IT、动环、物联网设备,实现一体化监控运维。

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

优势二、内置丰富的监测适配器监控易内置丰富的监测适配器,对上百家厂商的软件、硬件及中间件进行全面实时监控。

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

优势三、快速响应准确告警

监控易对故障能够快速响应,从发生故障到管理员接收到告警只需5秒。平台具备灵活的告警策略,不同对象的告警,可以发送给不同的管理人员。同时,还提供了预防告警泛滥的设置,避免大量重复的告警影响判断。

优势四、丰富的视图、报表和统计

全面了解IT资源使用情况,帮助实施IT规划和投资。

监控易:“一屏尽览全路网”,一体化运维平台服务“智慧交通”

优势五、全国产化、快速部署、即刻使用

监控易从一线运维需求角度设计,具备一键安装、快速部署、简捷易用等特点。

监控易“智慧交通”一体化集中运维

项目收益

收益一、实现在云平台对全省高速公路设备的统一监控

通过融合云计算、大数据、GIS、移动互联网、物联网等新一代信息技术,监控易提供了“智脑支撑”设备统一监控。

1.通过GIS形式,统一查看全省各条高速公路、各个路段、收费站、加油站设备位置和状态。

2.按照各个管理部门、地域建立群组,可以查看各级部门和各个地域的设备状态。

3.各条高速公路、各个路段管理人员可以看到自己管理的区域。

4.每个区域可以钻入查看该区域所有设备的状态。

收益二、监控设备范围覆盖高速公路各业务领域,实现实时监控

监控易可以对数量众多的软硬件设备、高速公路专用设备和智能设备进行实时监控和运维管理,保障“云网融合”时代的交通新基建网络畅通。

1.统一监控各业务系统的设备,包括各路段上云工程、视频联网云服务、视频会议系统、加油站管理系统、收费站管理系统等。

2.若重点监控对象出现问题,运维人员5秒即可接收到告警,并立即定位故障点,实现实时监控。

收益三、在云平台进行集中管理,大幅减少设备故障率

针对运维监控大量数据写入需求,监控易自研了一款高性能数据库,结合底层分布式架构分散监控负载,轻松实现对数万台设备的集中化监控。

监控易设备状态采集、监控数据存储和处理在TS端实现,只需将状态数据和告警数据上传云端管理平台的独有方式,以最小的网络资源消耗实现高速云平台集中化管理。由于设备实现集中监控、快速告警,故障率大幅降低。

收益四、对各类设备统一监控,一个平台实现集中化管理

监控易将云主机、物理服务器、网络设备、视频监控设备、视频会议设备、加油站和收费站的专用设备都在一个平台监控,实现了集中管理。

1.实现对视频设备、视频会议网络、云端容器主机等视频会议系统的监控。

2.实现对全省收费站的统一监控,监控范围覆盖全省收费站SD-WAN、网络架构和CPE终端、车牌识别设备、门架设备等。

3.实现对全省加油站的监控,包括网络、服务器、圈存机、金税盘、开票电脑打印机等。

收益五、提供大数据分析,为有效决策提供支持

通过全面采集、实时感知,监控易实现全网系统的互联互通,实时呈现“智慧交通”信息化整体运行态势,为指挥调度提供了数据支撑,可有效辅助决策。

美信科技CEO胡建强表示,“高速公路运营,无论高速公路是一条还是多条,无论是省内还是跨省,设备量无论是几千、几万还是几十万,监控易都可将所有数据采集起来,通过一张图实时监测、分析、告警和展现,一屏尽览全路网,帮助高速公路的运营者、工程师实现统一视角”。

关于美信:美信科技于2007年成立,全部产品均为自主研发、国内全栈式自主可控。美信科技以高性能时序数据库和物联网智能数字平台为底层支撑,推出IT系统一体化综合运维管控平台、工业物联网平台、BlueSky高性能时序数据库等一系列解决方案,并在众多行业客户中广泛应用。美信科技始终紧随时代发展的步伐,以国家战略规划为指导,以“与客户一起成长”为理念,以持续技术创新为导向,致力成为国际领先的物联网云监控软件及服务提供商!

“IT系统一体化综合运维管控平台”支持跨IT基础设施、跨集团动环设施、跨工业物联网的一体化监控,助力实现高效的智慧化运维,具备全国产、高性能、一体化、多层级的特点。

“工业物联网平台”,支持软件定义智能工厂,以强大的物联网感知能力、灵活敏捷的平台能力和便捷快速的数据服务能力,赋能工业企业数字化转型提质增效。

“BlueSky高性能时序数据库”全自研物联网时序数据库,支持高频数据写入、海量数据存储、一体化数据运维以及定制开发智能制造对数据采集和数据定义的需求。

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