随着互联网的普及和各类互联网产品的推出，信息爆炸的时代正式到来，数据量与秒俱增，决策需求也几乎是数以亿计……面对海量的信息，企业如何在短时间内做出精准有效的决策，从而更快更好地抢占商机?以若羽臣为例，若羽臣利用自主研发的BI系统，通过技术手段降本增效、辅助管理者高效决策，为此难题提供了“解题思路”。
一、自研贴合业务的BI系统
BI是Business Intelligence的缩写，中文解释为商业智能，其核心能力是让管理层能够利用数据做出明智的业务经营决策，以提高决策效率。对于电商代运营行业来说，在为品牌方服务的过程中，会 参与线上商品交易的各环节，涵盖咨询服务、店铺建立、商品管理、店铺运营、营销推广、消费者管理、客户服务仓储物流和 IT 服务等，基本覆盖品牌线上化所需的全链路服务，从而会沉淀大量的业务数据。
作为国内头部电商综合运营商，若羽臣在业务不断扩张和信息化建设的推进过程中，也积累了海量的用户消费数据，为高效决策带来压力，急需通过数字化手段提升工作效率。基于自身业务的特性和场景的复杂化考虑，若羽臣找准切入点，开始在2018年末组建商业智能部门，自行研发贴合业务场景的BI解决方案。彼时，BI对于大多数的代运营公司而言还属于新鲜事物，通过自研BI系统进行数字化转型的更是少之又少。
二、实践之路
自建BI系统是个循序渐进的过程。搭建之初，若羽臣从公司内部出发，挖掘员工在日常工作中面临的痛点难点，首先选择几条重复率高、繁琐且极为耗费时间的工作内容进行尝试。
以财务支付宝工作为例，传统工作流程十分繁琐，需要每天投入几十人去上百家店铺取数，由于数据量的庞大和数据准确性的要求，工作人员常常要耗费半天以上的时间来做财务支付宝账单的数据采集和加工，且因为是手工整理容易出错，一旦出现误差，还需要返工重新整理，这就要求财务人员必须再三核对、经过多次处理后才能完成上传。
在BI系统的赋能下，财务人员从重复的劳动中解放了出来，有了更多时间和精力投入到财务数据分析上。原来需要几十个人做的工作，现在只需要安排1个人每天上午10点直接打开BI的报表，就可以看到BI已采集回来并且已经加工好的数据。
2、客服店铺日报（作为代运营公司，最关键的一点就是要帮助品牌方保持市场竞争力，而分析销售数据是其中的必备工作)：
传统工作流程需要两名专员每天登录近百家店铺，人工操作，每人每天至少花费8小时，将统计整理的数据形成Excel线上报表，偶尔会出现疏漏，影响数据的准确性，进而影响决策人对市场的判断。
为解决此问题，若羽臣在BI系统中设计相应的解决方案，通过RPA机器人代替人工，实现全自动化操作，机器人自动登录店铺后台收集数据，分析后直接生成可视化数据报表，汇报到前端报表，大幅度提升客服店铺日报的工作效率，且保证了数据的精准性。
正式应用
在内部完成实践测试后，若羽臣开始深入调研代运营公司的核心部门(运营中心)，找到运营人员的工作难点，以期借助BI系统提高运营人员的决策效率，更好地服务品牌方。
以某食品品牌为例，作为国民大品牌，其官方旗舰店的粉丝数量十分庞大，但在粉丝运营管理方面，由于存在会员结构不清、会员服务同质化、会员管理不系统等问题，尽管粉丝数量在不断增长，但存在大量不活跃的沉睡粉丝，导致转化率较低。
若羽臣要做的，就是帮助品牌对不断壮大的粉丝群体添加标签，进行精细化运营和个性化营销，巩固粉丝的活跃和忠诚度，发挥粉丝经济的巨大效益。首先，若羽臣利用BI系统对大量的会员数据进行分析，基于用户ID建立唯一标识，根据会员手机号/ID号、订单金额、所在省市/城市、订单/支付等基础信息进行用户行为数据的采集，同时导入历史数据，把用户的生命周期进行分类，根据已构建的数百个用户标签及画像，明确运营目标，为策略落地提供标签支撑。
整个过程中，运营人员利用BI分析系统改变了原有复杂的业务流程，实现了会员数据的洞察分析;并根据BI给到的用户标签，对不同用户分别采取专属服务、定期福利召回、复购短信营销、新客精准营销等几大措施，达到高效运营的目的，实现了会员精准化营销。
2、业务风险预警
互联网人口红利的消失让流量的获取成本越来越高，如何提高投入产出比是摆在每个电商运营人面前的问题。在日常工作中，电商运营人需要对店铺的投放运营成本、投放效果、带来的流量及转化率进行合理评估，以做到有效率地花钱。但这个过程经常需要通过人工整合大量数据再加以分析后才能发现问题的存在点，需要耗费大量的人力和时间。
基于此，若羽臣通过BI系统中的反向预警功能来赋能运营工作：
设置阈值：运营人员对每天的推广成本或转化率设置一个阈值;
阈值触发：数据指标达到某个指定的数值，如当CPC成本超过某个阈值，或者当ROI低于某个阈值时，会触发BI系统给发送预警;
发送预警：BI通过钉钉或者邮件的形式给运营人员发送预警;
调整决策：运营人员收到预警后，第一时间针对相关问题进行优化和处理，并调整决策方向，以规避风险。
在BI系统反向预警的功能支持下，若羽臣的运营人不会因为信息滞后做出错误的决策，能够对各环节的运营成本做好把控，及时发现经营链路上影响最终利润的各种问题点，从而进行自我诊断，进一步驱动了精细化运营。
3、其他
BI系统在运营部门的工作应用远不止于此。运营人员在为品牌方做店铺运营的过程中，经常需要获取平台上大量的商品信息，以作为选品依据。
而在消费需求愈发多元，细分品类产品越来越多的情况下，诸如一个保健品的主类目和叶子类目加起来商品近千款，食品产品有数千款，美妆个护产品量级更大。在若羽臣搭建的BI系统中，运营人员可以根据所提供的电商平台商品链接，快速抓取商品标题、价格、产品详情等信息，并实现同类数据之间的合并、比对，有效缩短了商品数据的处理时间，大大提高了工作效率。
目前，若羽臣在BI的部署、设计和应用方面已积累了丰富的经验，不仅可以借助BI系统实现数据的自动化处理和分析，提高决策效率，也凭借对于快消品行业的 理解，构建起相匹配的电商BI分析系统，并应用于商品分析、店铺运营、营销传播及供应链管理等多个环节，实现数字化在全链路的渗透。
总结：
在信息爆炸时代，人们掌握的信息越来越多，信息的更迭速度越来越快，也导致了市场竞争的不断加剧，企业产品功能和营销方式都趋于同质化。面对该困境，企业的市场反应能力和决策速度成为了取胜的关键要素，如何利用数字化技术手段辅助决策，精准预判市场发展趋势，将成为企业加强竞争力的核心武器。希望若羽臣BI系统的成功案例，能为各企业提供一种全新的思考方式。
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