开源 5 年，汇聚320 万开发者，他们为什么爱飞桨？

2016年，百度PaddlePaddle作为国产学习框架开源的先行者，打造了我国首个自主研发的产业级学习平台。截至今年 5月，飞桨已凝聚 320 万开发者，相比 1 年前增长近 70%，飞桨服务的企事业单位也已经达到 12 万家。

学习框架对人工智能的发展来说意义重大。要知道，AI 开发者不能每开发一个功能就从最底层重新来过，所以想要进行算法训练、模型开发、应用部署，就必须在一定的开发平台上来完成。从前，主流的学习框架都由国外机构或公司研发，从最开始蒙特利尔大学与伯克利大学推出的 Theano、Caffe 框架开始，很长一段时间，国产的学习框架很难大规模聚集开发者。

作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级学习平台，飞桨以百度多年的学习技术研究和业务应用为基础，集学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。在学习框架方面，覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。

开源多年，飞桨在技术演进与开源生态建设等方面都取得了非常大的进步。

飞桨在其社区中提到：开源不仅开放源代码，更是一种分享的态度和沟通方式。每一个社区成员都可以通过贡献代码、贡献文档、加入特殊兴趣小组(SIG)、参与讨论与分享，成为飞桨社区的重要一员，与社区共同进步。为方便开发者参与社区，飞桨还在全国各地组建了兴趣社区——飞桨领航团，飞桨领航团已建立 150 个社群，覆盖多个省份、城市及高校，并且在持续增长中。开发者们可以参与丰富的本地技术沙龙、Meetup、及线上交流等。

不仅如此，飞桨也非常注重上下游生态建设。飞桨服务的企事业单位达到 12 万家;和包括百度昆仑、英特尔在内的 22 家国内外硬件厂商开展适配和联合优化，完成和正在适配的芯片或 IP 达到了 31 款，硬件生态蓬勃发展。

飞桨全景布局包括飞桨学习开源平台和飞桨企业版，打通模型开发、训练、推理部署全流程，面向企业提供全面的智能产业实践服务，实现技术力向生产力的转化。

在性能上，飞桨已经能满足用户的多种需求：

 开发便捷提升效率

支持声明式、命令式编程，兼具开发灵活、高性能;网络结构自动设计，模型效果超越人类专家;

 超大规模训练

千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台;万亿规模参数模型实时更新;

 多端多平台部署

兼容多种开源框架训练的模型，不同架构的平台设备轻松部署推理速度全面领先;

 产业级开源模型库

开源丰富算法和预训练模型，包括国际竞赛冠军模型;快速助力产业应用;

未来，飞桨还会持续迭代，建设繁荣的开源生态。今年 7 月，飞桨还将作为 GOTC 全球开源技术峰会【开源前沿丨科技创新构建 AI 开源生态】分论坛出品单位，为大家带来最前沿的 AI 技术发展生态观察与分享。