一年一度的618，不仅是电商每年的第二大销售旺季，同时也是国内物流快递行业的第二大业务高峰。
然而今年的618，不仅没有使物流快递公司的股价上涨，反而还出现了电商和快递公司股价集体下跌的局面。例如，从6月1日开盘至今，申通累计跌幅3.89%，圆通累计跌幅6.23%，而韵达、中通、百世则直接“破九”、累计跌幅分别为：9.14%、9.68%、9.86%。
据中国物流与采购联合会发布的数据显示，2020年8月中国物流业景气指数(LPI)为52.2%，较上月回升1.3个百分点，但其中物流服务价格指数、主营业务利润指数以及从业人员指数依然偏低。
尽管物流市场订单增加，业务需求旺盛，但物流快递企业压力大已是业内不争的事实。
电商大促也救不了的物流快递业?
眼下，物流快递业内卷严重，相比起今年电商平台的“躺平”，快递公司则陷入了“水深火热”之中。因为去年极兔快递的搅局，令整个行业内卷空前严重。过去几年，国内物流快递行业的竞争日趋激烈，快递单价连年走低。
据国家邮政局公布的数据显示，过去十年国内快递行业的平均单价已经下降了近60%。可是这10年里头，人工成本上涨了多少?
物流快递属于“劳动力密集型”行业，很多环节对于人工的需求量也大。随着人力成本的日益提升，流程的日趋标准化，依赖人工操作的管理难度也越来越大、数据质量越来越得不到保证。
再加上物流业务流程繁琐，数据录入、运单及异常件处理等重要环节往往需要投入大量的人力和时间。而系统接口整合成本又高，物流企业对于运单管理、运输管理、财务管理、ERP系统等整合难度增大，重复低效的无用功也多。
另外，物流行业的客户群体涵盖各行各业，客户关系错综复杂。混乱的客户管理流程，较低的服务效率，信息反馈不及时、错误率高等问题，不仅降低了物流企业的运行效率以及客户体验，也制约着其进一步的发展。
传统的人工作业方式已无法适应物流业务发展的新形势与新要求，效率瓶颈及数据鸿沟问题越发突出。
聚焦4大场景，UB Store电商物流解决方案
眼下，很多电商物流企业都在寻求数字化转型，特别是在简化运营和关键业务优化方面。如何运用新技术，突破发展瓶颈，向高效化、智能化转型，已成为传统物流企业的当务之急。RPA机器人流程自动化的出现，或将成为交通运输与物流行业数字化转型的加速器。
根据电商物流不同场景的痛点，UB Store推出了电商物流机器人解决方案。UiBot RPA机器人可代替人工执行电脑上批量繁琐重复的操作，跨系统处理物流数据信息，有效避免人为失误，提高处理效率和准确率，从而缓解物流企业的人手不足，降低运营成本。
场景1：运单处理
随着运量越来越多，每天都有大量的运单状态需要实时更新。员工事先整理待处理的运单号并汇总到Excel，然后登录物流后台系统，将运单号逐个复制到页面对应的扫描区当中。员工每天需要手动处理几百条运单号，工作量十分巨大。
特别是受疫情影响，电商物流配送受限，许多商家订单无法按时发货，存在赔付风险。因特殊原因导致物流延迟的订单，天猫商家需要手动进行延迟报备，耗时费力。若可延迟报备的订单超过规定时限将无法报备，给商家造成损失。
解决方案：
UB Store天猫物流延迟报备-紧急报备机器人
RPA机器人可登录天猫后台，自动根据延迟报备模板(Excel表)，进行批量操作，填写报备原因、订单号、协商发货时间、问题说明等，并上传报备证明图片。解放客服双手，快速批量报备因特殊原因导致的物流延迟订单，为商家减少不必要的赔付损失。
UB Store运单自动进港下车扫描机器人
RPA机器人能够自动完成所有运单号进港下车扫描的操作。机器人登录物流后台系统进入派件出库页面，自动将Excel表中的运单号填写到扫描区中，完成运单号进港下车扫描。将原来每天处理1000条运单号扫描的时间由7小时将至1小时。
场景2：异常件处理
受疫情影响，很多快递网点积压了很多待派送的商品。网点工作人员每天都会接到很多催件电话，大量物流异常件等待处理，工作量迅速攀升。员工加班赶点，容易出现人工失误的同时，负面情绪大增。
解决方案：UB Store物流异常件上报机器人
RPA机器人能够自动将物流异常件数据上报到物流后台系统，进行异常件数据的处理。7×24小时无间断工作，高效、稳定、不出错。1个UiBot机器人相当于4个员工的工作量，业务效率提升500%。有效缓解了业务高峰期的人手不足，从而降低了企业人力成本。
场景3：运输管理
随着业务增长、运量的增多，很多物流/货运/仓储等公司每天都会面临大量的机动车违章查询工作。大量重复操作耗费公司的人力与时间，一旦操作不及时，错过缴费时间，还会产生滞纳金，给公司造成损失。
解决方案：UB Store机动车违章查询机器人
RPA机器人能够自动将登录违章网站，查询机动车违章情况并汇总违章结果，同时将结果发送邮件通知相关人员。机器人可每天进行操作，及时观察违章情况，自动将违章查询的结果发送至邮箱，通知相关人员，节省了物流公司工作人员的负担，提升了人效。
场景4：客服管理
业务激增，需要处理的物流问题越来越多。客服团队每天需要处理QQ/微信用户的问题超过万条，其中30%的问题都是重复、有规则的问题，每条都需要到物流系统查看、处理，耗费大量的人力。
解决方案：UB Store物流问题处理机器人
RPA机器人能够监控客户咨询的物流问题，自动处理问题件。广泛适用于区域物流网点及代理商等人群，机器人操作准确度100%，有效避免人为失误，业务质量显著提高。
UB Store电商物流机器人能够实现7×24小时不间断运行，提升运营效率，降低人力成本80%以上，助力物流企业实现更高效、精细化的运营，有效提高企业利润率。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
