五大关键技术,使能数据中心网络走向自动驾驶

2021年6月17日-18日,第五届未来网络发展大会在南京上秦淮国际文化交流中心隆重举行。在“网络数据平面创新技术与应用”主题论坛上,华为数据中心自动驾驶网络首席架构师韩涛受邀发表数据中心自动驾驶网络关键技术主题演讲,并与紫金山实验室、北京邮电大学联合发布《数据中心自动驾驶网络技术白皮书》。

五大关键技术,使能数据中心网络走向自动驾驶

云计算技术兴起将企业数据中心推向一个新的高速发展阶段。云化数据中心为企业提供按需自助、泛在接入、资源池化、快速弹性以及可度量的标准服务能力。数据中心不再只是一种资源支撑系统,而成为一种新的生产力,开始改变企业研发、生产和运营模式,并驱动企业业务模式创新,带动产业转型。SDN方案随着企业数据中心云化改造,快速落地商用。数据中心网络满足了计算、存储动态发放、弹性扩缩诉求,成功被催熟。

但是,SDN仍只通过逻辑网络,解决动态发放和弹性扩缩的问题,而随着企业业务迅猛发展和数字化加速,数据中心规模急剧扩张,数据中心网络从规划、到建设、部署和运维等阶段存在的大量人工断裂点已超出人力极限。如何实现数据中心网络全生命周期流程的高度自动化,以匹配企业业务敏捷创新、秒级上线,是迫在眉睫的巨大挑战。尤其是,大中型企业拥有多个数据中心,涉及多种云方案(私有云、驻地云、行业云、公有云等)、涉及多个数据中心网络资源池异构(软硬混合网络)、涉及多个网络和安全厂商设备,全网繁琐复杂,仍难以拉通管控和运维,只在部分网络、部分阶段实现了自动化。

华为数据中心自动驾驶网络致力于研究和解决企业数据中心网络上述问题,通过技术创新驱动结构性问题解决,引入数学、人工智能、系统性工程等技术,以意图驱动、网络演算、智能监控、智能分析和智能决策五大关键能力形成一个闭环系统,来逐步实现企业数据中心网络高度自治

意图驱动,通过网络服务化方案,实现业务意图灵活自定义编排。大中型企业和运营商,以工单管理系统管控业务诉求,任何对网络的变更,通过系统化流程审批和执行。华为数据中心自动驾驶网络核心部件iMaster NCE-Fabric,开放80+网络原子服务模型,提供业务设计器low-code编程灵活定义和编排业务意图,对接工单或运维管理系统。同时,南向通过统一网络网元模型库屏蔽三方网络差异,从而实现对多种云、多类网络资源池、多厂商网络无差别管控、编排和可视运维。

网络演算,提供可承诺SLA的网络。收集现网拓扑、配置、表项、应用、服务器等各种数据,构建数字孪生模型。意图驱动的网络在下发之前,通过形式化验证数学方法,在数字孪生模型中进行仿真求解,包括连通性、隔离性、必经路径、转发黑洞、策略一致性,甚至时延丢包等,提前评估网络变更风险。

智能监控,基于数字孪生构建全息动态地图。数字孪生模型是智能监控的基础,特点是模型化、大数据、实时映射、历史可追溯、以及支持插件式第三方外部数据导入。在数字孪生模型基础上,叠加数学和智能算法,衍生出多种AI看网场景,包括拓扑还原,混沌仿真测试、应用拓扑以及交易路径追踪等,还可支撑行业场景化定制,成为客户构建规-建-维-优全生命周期应用的作战地图。

智能分析,基于知识图谱快速定位故障根因。基于Telemetry技术实时采集数据,实现对设备、网络、协议、Overlay、业务进行5层网络健康度全面评估并生成报表,帮助运维人员“看网识网”,可对80%网络故障1分钟内主动感知;将知识图谱优化并应用于网络,通过持续学习和训练,实现典型网络故障3分钟故障根因定位。

智能决策,提供故障修复和网络调优最佳选择。智能分析后,智能机器决策是自动驾驶网络等级晋级的关键。通过引入决策树、神经网络、模糊评价、冲突监测与群决策等技术,识别可行性备选方案,构建决策模型,为网络智能提供故障修复和调优方案。同时,云端持续训练,与本地协同,持续提升算法准确度。

华为数据中心自动驾驶网络方案,为企业数字化转型的新时代而生,智能感知商业意图,自主决策执行,加速商业价值变现,目前,已在全球商用1500套以上,得到客户广泛认可。当然,数据中心自动驾驶网络不是一蹴而就,我们计划通过3~5年实现网络高度自治,而这一发展和成熟历程,离不开产业组织和合作伙伴紧密协同,更离不开全球客户创新实践与商业牵引。华为愿与产业和客户密切合作,共同推进全球企业数据中心网络走进自动驾驶时代。

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