5月20日，由 学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT 2021 学习开发者峰会在北京召开。飞桨框架进入2.0时代后，带来九大全新发布，包括飞桨核心框架V2.1、大规模图检索引擎、文心ERNIE四大预训练模型、推理部署导航图、硬件生态进展、开放云原生机器学习核心PaddleFlow，以及投入15亿资金、聚焦生态发展的飞桨“大航海”计划全面开启。飞桨持续引领 学习技术发展和跨界科研突破，同时不断降低技术应用门槛，加速AI大生产，推动产业智能化进程。
飞桨以百度多年的 学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级 学习平台。百度 学习技术平台部高级总监马艳军现场发布了飞桨开源的最新进展。
图：飞桨重磅发布推理部署导航图，助力开发者打通AI应用的“最后一公里”
今年初，飞桨正式发布了开源框架2.0版本，是飞桨发展历程中的重要里程碑。2.0版本默认的编程范式由静态图升级为动态图，而且实现了动静统一的设计，很好地兼顾了科研和产业的需求。目前，飞桨 学习开源平台从基础模型库、端到端开发套件到工具组件，都基于框架2.0版本进行了升级，开发体验得到了全面提升。2.0版本的大规模训练能力持续突破，参数服务器技术迭代到第三代，是业内首个通用异构参数服务器架构。最近又发布了4D混合并行技术，支持超大模型训练。
此次峰会上，马艳军全新发布飞桨开源框架V2.1，自动混合精度、动态图、高层API等进行了优化和增强。尤其是自定义算子功能全面升级，降低开发者自定义算子的学习与开发成本，大幅提升开发灵活性。
分布式训练方面，发布大规模图检索引擎，支持万亿边的图存储和检索，大规模图模型训练架构支持网易云音乐等企业大规模应用落地。
模型套件方面，文心ERNIE全新开源发布 4大预训练模型，分别是多粒度语言知识增强模型ERNIE-Gram、超长文本理解模型ERNIE-Doc、融合场景图知识的跨模态理解模型ERNIE-ViL和语言与视觉一体的模型ERNIE-UNIMO。知识与 学习相结合实现知识增强的语义理解，不仅仅能理解语言，还可以理解图像，实现统一的跨模态语义理解。
部署方面，飞桨提供全面的推理部署工具链，重磅发布推理部署导航图，其中已验证300多条部署通路，助力开发者打通AI应用的“最后一公里”。
硬件生态方面，从去年520峰会发布硬件生态伙伴圈到今天的一年时间里，飞桨已经和包括百度昆仑、英特尔在内的22家国内外硬件厂商开展适配和联合优化，已完成和正在适配的芯片或IP达到了31款。
图：飞桨开放云原生机器学习核心PaddleFlow
百度AI产品研发部总监忻舟带来了飞桨企业版“一核两翼”AI开发双平台的全新升级，并宣布正式开放飞桨企业版的“核”——PaddleFlow，一个专为AI平台开发者打造的易被集成的云原生机器学习核心系统。
PaddleFlow提供了计算和存储资源管理与调度、作业执行与服务部署等AI开发平台核心能力，并提供灵活的用户接入和二次开发支持，具备云原生、性能优异、轻量易用等产业特色，助力AI平台开发者高效构建更多细分场景和 定制的AI平台。
“两翼”中的EasyDL零门槛AI开发平台面向AI应用开发者，预置17种任务场景，通过端到端全流程的自动化建模与优化机制，极致提升AI应用开发效率，本次EasyDL带来了自动场景适配优化、模型自动化评估与辅助诊断两项新特性，不断提升细分场景的模型效果和模型优化迭代效率。
BML全功能AI开发平台面向AI算法开发者，提供灵活全面的建模方式，预置模型开发是BML最具特色的功能之一，它是一种基于预训练的低代码建模方式，集成了飞桨优秀的开发套件和工具组件，结合产业最佳实践，优选出67套预置场景形成模型生产线，可节约80%左右的开发时间，本次预置模型开发新增支持了机器学习任务并进一步丰富工具组件，满足更广泛的AI开发场景需求。
飞桨一系列的新发布和升级，让 学习落地产业应用的门槛不断降低，持续助力工业大生产第一线。作为全面推动中国产业智能化的重要基石，飞桨在加快技术迭代创新的同时，也在不断加强产学研合作，构建日益繁荣的协同生态。
图：飞桨“大航海”护航计划赋能产业智能化
峰会上，百度AI技术生态部总经理刘倩宣布，飞桨将总投入15亿元资金和资源，全面开启飞桨“大航海”计划，包括启航、护航、领航三大生态航道。此次正式发布护航计划、领航计划以及去年发布的启航计划的最新进展。
飞桨“大航海”护航计划，将在三年内投入10亿元资金，从技术赋能、人才赋能、生态赋能全方位支持10万家企业智能化升级，培养百万AI人才;
飞桨“大航海”领航计划，以PPDE飞桨开发者技术专家、PPSIG特殊兴趣小组、飞桨领航团等为主要组织形式，与业界优秀的开源社区和开源项目合作，系统化的设立研究和研发方向，联合优秀的开发者、优秀的开源社区一起共建 学习开源生态，携手探索AI前沿领域。
去年12月已发布的飞桨“大航海”启航计划，将在三年内投入5亿元，与全国500所高校 合作，重点培训5000位高校AI师资，联合培养50万学子。此次飞桨面向高校发布《AI人才产教融合培养方案》，体系化推进与高校的深入合作。
飞桨还与三大高校创新创业实验室举行了现场签约，包括清华大学基础工业训练中心、吉林大学创新创业实验室、郑州大学人工智能工程应用实验室，将共同推进产学研用一体化发展，打造产业智能化预备军。
新基建的加速为中国“智能经济”创造了有利的条件和巨大的发展契机。时代背景之下，飞桨正携手开发者和各行各业生态伙伴，促进产业链与创新链 融合，领航产业智能化全速前进。
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