5月17日，由搜狐科技主办 “2021搜狐科技5G&AI峰会”在北京开幕。峰会大咖齐聚，共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。当天下午，货拉拉CTO张浩带来了以《运筹优化在互联网物流领域的应用》为题的主题演讲并在会后接受了搜狐科技专访，畅谈互联网物流数字化问题。
(货拉拉CTO 张浩)
张浩是资深数据专家，曾在美国Uber 大数据部、MicrosoftBing 语音组等从事机器学习与大数据工作，回国后历任滴滴研究院高级总监、饿了么技术副总裁。在张浩看来，对于众包模式的互联网物流平台来说，面临的最大挑战是如何既保证松散运力的整体效率，又为用户提供优质的货运服务，而要应对此挑战的核心能力就是实现人车货路仓的数智化。
“与客运场景标准化不同的是，货运场景非常不标准。车不标准，有各种车型，货也不标准，同样的重量，有可能是两三米长的钢筋条，有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多货运订单都是因为车到了之后，发现装不了而被取消。车货匹配是互联网货运面临最大的问题。”张浩在会上说到，“整个物流就是一个资源优化的问题，就是司机、车辆和货物怎样保证三种资源能够实现最好的优化，这是物流里面最重要的问题。”
(货拉拉CTO张浩接受搜狐科技专访)
张浩会后接受搜狐科技专访详细分享了货拉拉目前的做法。据他介绍，为了实现人、车、货最好的匹配，货拉拉首先在保证隐私的前提下对用户的使用习惯进行 挖掘，对用户货物的品类、重量和尺寸、运输路线、服务习惯等作出精准的预测，这是在人和货的数字化。其次，对车方面的挖掘，车辆加入平台的时候，首先要对车的营运资质等从合规性等方面进行严格的审查，在业务进行当中，通过车载设备对整个订单的过程全程进行监控，车载设备除了能提供车辆的精准定位之外，车载摄像头还可以知道司机有没有疲劳驾驶、危险驾驶，货物是否有违禁品等，通过车载设备来实现车的数字化，同时也让运输变得更安全。预计今年年底，货拉拉车载设备“安心拉”智能行驶记录将覆盖50%以上的业务，在搬家每日超过1000订单的城市将会做到100%的覆盖。
“我们希望人车货最后变成数字个体，在平台上实现最优的匹配。”张浩表示，货拉拉目前通过算法、产品和运营多种手段综合，在车货匹配上积累了很好的实践经验和方法论，不过这并不是说车货匹配已经解决的很好了，在这个行业里有很多的困难。货拉拉将通过运筹优化、计算机视觉、自然语言处理等技术持续提升人、车、货、路的数字化，逐步解决车货匹配难题。
据了解，货拉拉将在人、车、货 数字化上继续投入并大量引进技术人才，2021年研发投入将达15亿元，研发人才将引进1000人以上。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
