【运营商数智化转型路径】思特奇智慧运维分析系统:让运维更具智慧

智慧运维(AIOps),是将机器学习算法与基于大数据的业务运维管理工具整合,在告警过滤、异常监测、自动修复等环节发挥效用,可以将IT人员从繁复耗时、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来,专注于更有价值的业务运维。AIOps不仅可以节省IT人员的时间、提升效率,更重要的是提高判断准确性,减少误判。Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念,并预测到2020年,AIOps的采用率将会达到50%。AIOps目前在国内外领先的互联网企业开始被逐渐应用,也是近年来国内外被普遍看好的技术。AIOps平台未来将逐步取代现在的运维监控、管理工具和自动化运维产品,成为各类IT系统必备的运维组件,对一级资源池这样设备规模巨大的重要IT基础设施更是具有重大意义。

【运营商数智化转型路径】思特奇智慧运维分析系统:让运维更具智慧

思特奇多年前就开始投入对AIOps产品研发,完全掌握了人工智能和运维体系下的技术和产品,具备自有知识产权和持续研发迭代升级、服务的能力、机制和团队,分别在2018年、2019年获得TMF最佳孵化器奖和年度卓越奖。

思特奇智慧运维分析系统,以人工智能技术为核心,使用tensorflow、spark、hadoop、mysql、kafka等开源软件作为基础组件,支持云化部署。

【运营商数智化转型路径】思特奇智慧运维分析系统:让运维更具智慧

采集中心——提供统一采集能力,对设备、应用、服务、日志、业务等数据进行全量的抽取和存储,并通过制定数据标准和ETL工具统一数据模型,为AI分析提供数据基础;

AIOps能力中台——封装通用的算法和模型,提供智慧运维敏捷开发能力,以提升开发效率、评估模型效果及规范管理;

业务实现层——围绕效率提升、质量保障和成本管理的典型场景,进行能力工具集的建设。

思特奇成立26年来,成功实施了上百个IT运维平台项目,在项目建设过程中积累了丰富经验,并形成一套自己独特的流程机制和保障措施,思特奇AIOps平台经过多年的深入研发与实践,产品成熟,目前产品功能完善,得到了用户的广泛认可。在政企、运营商等行业有大量落地场景案例。

某省电信-工单流程智能化:构建智能化工单预处理,面向IT故障、问题,通过预处理实现信息补全、初步诊断,自动派单,提升运维效率。处理后的故障形成规范化知识条目,以智慧能力向报障渠道输出;已经接入主要工单流程,针对工单流程的“处理时长”和“处理震荡”两个维度分析,找到电信部门中哪些部门、哪些人、哪类工单处理效率低,针对流程执行过程的瓶颈点进行针对性优化。

某省联通-告警收敛:解决海量告警轰炸,将多个告警事件收敛成较少的告警事件,解决冗余问题,提高获取告警信息的效率,并帮助运维人员从大规模告警信息中判别故障根因。已经全面接入SaaS、Paas和IaaS相关告警,最近一个月总共产生告警96209条,告警压缩后为39467条,减少告警56742条,减少告警量58.98%,压缩比41.02,极大降低无效告警的数量。

某省移动-数据库操作异常检测:平均每天采集240多万条SQL执行操作日志和近100亿条调用链日志数据进行关联分析。从系统上线运行至今,一共检测优化1651多条异常SQL,发现39个异常数据库账号并发起账号处理流程,保障生产系统的稳定运行。

某省移动-智能运维机器人:替代一线值班重复高频且无技术含量的工作,解放人力来执行更多需要人工参与来提升工作质量的工作,可以通过开发智能运维机器人来接管总控目前负责的如监控、通报、变更单录入、日报发布等标准化流程化的工作,实现监控异常自动通报、自助咨询问答、变更单报备自助录入、日报自动统计发布并可进行投诉工单智能处理等工作。

关于思特奇

北京思特奇信息技术股份有限公司(以下简称:思特奇;股票代码:300608.SZ)成立于1995年,是中国IT行业发展和变革的积极参与者和贡献者,是国内领先的ICT(信息通信技术)基础设施及软件产品、行业解决方案和服务提供商。思特奇致力于自主研发、科技创新、场景应用、价值运营的融合发展,打造开放、共赢的生态合作体系,助力行业客户与合作伙伴实现数字化转型、智慧运营和价值提升。

思特奇以成为云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代,产品、技术、服务、运营的可信赖专家为宗旨。立足行业,持续创新,掌握并充分应用5G、AI、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术,为政府、企业、消费者提供包括电信业务支撑、智慧城市建设、数字经济转型、中小企业云和智能服务、智能制造和工业互联网运营与支撑、AI-PaaS、云和大数据一体化运营等系列产品服务和解决方案,并广泛应用于政府、电信运营商、制造业、商业、金融、能源等行业,以科技助力数字化转型,创造美好生活。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map