如果盘点近年来的互联网圈 ，从去年底开始“战火”烧了半年多的社区团购大战一定不能缺席。而监管部门的约谈甚至罚款也侧面展示出社区团购已经从未开垦的状态迅速变为新的红海市场，各家也逐步渡过早期的简单战略，进入差异化竞争的新阶段。
社区团购的形式其实并不陌生，最初的形态便是业主在小区的物业群自发地售卖或者搞大宗拼团来获取低价。由于“社区”天然具有的独立属性，早期的社区团购往往各社区相互之间没有联通，能获取的商品也相对有限，用户也很难形成强关联的消费和使用习惯。
2020年的疫情让社区团购走入大众视野。由于居家隔离不能出门，买菜难成为了社会性问题。从专人送菜上门开始，人们突然意识到社区集体采购的便利性。相较于传统的菜市场购物，在菜品基本稳定的前提下，社区集体采购能够通过大宗采购降低物流成本和产品单价，送货上门的便利性更让人足不出户就能解决买菜这一巨大基本需求。
疫情持续的这几个月，让足够多的人获得了充分的社区团购经历，养成消费和使用习惯，也让社区团购形成了较为成熟的商业运行模式和基础客户群体，为各家巨头入场打造了足够的市场条件。
从商业模式上来看，社区团购和电商似乎很相似，但个中细节差异却决定两者是不同模式。社区团购的目的是成为菜场购物的延伸，普通消费者进入菜市场购物的必要环节便是挑选、交钱、取货，在社区团购的运营过程里，用户提前选定意欲购买的物品种类和量，社区为单位进行统计、采买、运输、筛选、仓储，用户在当天或次日进入社区实体店进行二次挑选、交钱、取货，和原有线下购物的体验相似，同时能享受到集中采购运输节约成本带来的低价。
而电商场景下，用户消费环节是：查看产品描述、预付、等待物流、取货和验货。在这个过程中，用户需要承担的是更高的分摊物流成本和商品质量不能提前判断所带来的预期不满足风险。而生鲜产品又是极具时效性的产品，电商为了保证产品质量会采用更保质的品种、包装和物流，无形中又提高了单价。
因此，社区团购不仅仅是各大企业探索电商之外新盈利渠道的探索，同时也是对那些买菜是生活刚需的二三线城市下沉市场的进发，而究其根本，还是各家对新零售赛道的再一次提前占位。
图片来源于百度百科
简单理解来说，新零售的概念就是探索传统零售的新形式。根据百度百科词条，新零售是指“企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行 融合的零售新模式”。
乍一看这个概念有一些云里雾里、难以理解，但从零售角度出发，新零售的基本方面只有三个：线上、线下、物流，目的希望通过新的技术手段解决传统零售业的生产、仓储、物流、服务等难题。
目前看来，新零售业务上已经有了非常多的新探索，其中很多都获取了成熟的市场份额和稳定的客户流，例如利用集中仓储和快速物流形成“线上大型商超”的天猫超市、京东超市，强关联小程序和APP支付来快速获取社区消费习惯数据以灵活控制仓储的便利蜂，在生鲜领域一炮而响主打中高端消费人群的盒马生鲜等。相比于他们，社区团购具有便利店式的细网格程度，集中物流距离和配送距离的比例更加适中，前置仓储转移至社区门店，再加上商业模式成熟、用户习惯形成，各家争抢这片市场的响应速度是不难预料的。
可以预见的是，社区团购的最终形态一定不仅仅在生鲜领域，社区团购的市场经验反哺到新零售领域之后，会为社区零售带来前所未有的变革，社区便利店里不仅能预约买菜，说不定也能挑选电视等大宗家电产品，这都可能是新零售的未来。
再说回新零售的概念核心，不难看出新零售的结构中，对数据是无比重视的。大数据+人工智能的组合拳能够更加智能地判定消费者的消费需求、消费倾向、消费喜好，在零售行业无疑能带来更精准的生产、更低成本的物流仓储和更快捷的支付取货。因此收集数据是新零售的发展基础，折射到目前的社区团购战略中，自然不难理解为什么各家都在通过补贴、秒杀等各种手段推行自家的新零售APP，根源就在于形成用户习惯、获取消费数据集群。
总体上看，新零售行业还处在垦荒阶段，获客也主要依靠补贴、低价、秒杀等营销手段和广告投放、渠道推广等渠道手段，在大刀阔斧的、粗粝的竞争过程中常常会有所纰漏。例如急于获客而缺乏对黑灰产的抵御，再比如APP终端的设计难免模仿电商的设计，因而评论区出现了内容上的违规风险。
在新零售行业，常见的风险问题往往有以下四种：
1.渠道流量作弊
新零售行业由于其新兴度，常常选择在多渠道同时推广，以巨大的曝光量换取关注度和认知度。在这个过程中就会有劣质渠道混入其中，流量工作室通过专业黑产提供的设备、账号及脚本等工具实施渠道作假，以无效或低质的点击量、注册量等流量获取渠道推广费用。
2.营销活动作弊
新零售行业在消费者破冰期会投入大量的营销费用进行推广，以秒杀、新人低价、分享红包、邀请红包等各种形式吸引用户参与，以获取优质客源。在这个过程中，黑灰产利用持有的个人信息和自动注册脚本注册获取大量账号，参与到平台的各种营销活动中以获取平台奖金、红包、优惠券等，直接提现或通过出售兑换码、代下单等方式进行变现。
3.刷榜刷单
部分新零售平台会提供商家入驻的功能，以促进内部竞争和服务提升，为消费者带来更优质的产品和使用体验。在这个过程中，部分商家会购买刷榜刷单服务，由黑灰产批量注册或购买的账号通过机刷、人刷的方式进行搜索、浏览、收藏、下单、评价等行为，以提高商家在平台评分机制中的信誉，从而获得更靠前的推荐位置和与实际不符的评分。
4.内容风险
评论区机制本身为平台客户提供了评价、对比和参考他人购物经验的渠道，但评论区也会存在违规的广告导流内容，也有可能出现与购物无关的涉黄、涉政等风险内容。同时，用户的头像、昵称、动态等可能生产内容的区域也需要进行关注，以免产生内容监管风险。
针对新零售行业面临的各种问题，数美科技基于旗下全栈式智能业务风控产品——天网、全栈式智能内容识别产品——天净，特别推出新零售行业风控方案，能够有效防御新零售行业平台面临的业务欺诈风险，抵御内容风险。
数美科技新零售行业风控方案
全栈式智能业务风控产品——天网内部决策引擎、设备风险引擎、画像引擎、实时统计引擎等多个引擎，结合为新零售行业内不同领域、不同偏重的业务平台专业定制的策略体系，为新零售行业提供专业的业务风险解决方案。天网内集成了唯一性优异、稳定性良好的设备指纹，采取能够全面防护、自我升级的全路径布控策略，有效防御黑产、羊毛党的恶性获利，精准识别渠道流量作弊和异常刷榜刷单，保障新零售平台营销推广的有效展开。全栈式智能内容风控产品——天净则能够对文本、视频、音频、图片进行精准的风险内容识别，在准确率、召回率两方面均有优异表现，能够帮助平台有效防范可能出现的内容风险。
数美的新零售行业风控方案并不是简单的“业务风控+内容风控”的功能集合，贯穿天网和天净的是数美基于多年黑产对抗经验所建立的庞大用户画像系统。天网、天净从账号层、设备层、行为层(内容层)形成清晰的用户画像，以画像辅助判定账号与设备可能存在的风险。而新的用户行为则会源源不断地辅助画像体系的更新，同时结合无监督算法与社群发现的手段，数美科技多年来对各个隐藏的黑产群体已经形成针对性关注，能够有效避免黑产团队在各平台间的“流窜作案”。
数美科技新零售行业风控方案具备灵活性、便利性，能够快速接入平台开启模型和策略调试，大大缩短风控板块上线耗时。风控管理后台亦支持趋势分析、数据提取、事件查询、规则管理等丰富功能，帮助新零售平台实现对风控工作的精细化管理。同时，数美科技的新零售行业风控方案，能够帮助新零售平台迅速完善风控工作，着力投入到行业开发和业务拓展的工作中去。
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