2016年，AlphaGo占胜韩国职业棋手李世石九段后，世界被人工智能技术的发展速度之快、程度之高所震惊到。以此为分界点，人工智能技术逐渐被接纳在各行各业中去。
金融业的性质相当保守，因此，对任何新兴技术都进行了透彻的考虑和分析。但对于AI技术，它已证明能够有效提高整体工作效率推动金融行业智能化、数字化前进方向。“金融是AI落地的最佳场景。”有专家表示，金融领域天然的数据属性与智能化需求为人工智能的应用提供了基础，加之政策和资本的推动，人工智能落地金融场景已成为不可逆转的趋势。
成立于2014年的百融云创，是国内最早将机器学习等人工智能技术应用到信贷风控建模的企业之一。围绕AI技术百融云创投入了许多心血，特别是在在营销和风控的场景之中。
在共建多层次风控体系的过程中，百融云创依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，在风控全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。
具体来说，贷前，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉和知识图谱等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈。贷中，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。贷后，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，可以替代超过80%的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
而在精准营销场景，百融云创能够助力金融机构从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本三个方面构建以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本。同时，无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。
作为最早进入AI技术赛道的金融科技企业，百融云创始终将“科技赋能金融”的理念始终贯穿于公司产品的研发和业务的发展。在不懈努力下，百融云创(6608.HK)在3月31日正式于港交所挂牌上市。而在未来，AI将会与金融更深层次地融合。百融云创会始终以科技为动力为更多的金融机构提供更加完善的产品与服务。
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