近年来，我国医保、商保领域欺诈骗保犯罪活动日益增多，且呈现出复杂化、多样化、隐蔽化的特点，严重危害广大群众的切身利益和行业的健康发展。
据国际保险监督官协会测算，全球每年约有20%至30%的保险赔款涉嫌保险欺诈。近年来，为促进保险行业的高质量发展，银保监会和公安部协作开展反保险欺诈专项活动，并督促各保险机构加强自身反欺诈能力建设。特别是财险领域，车险骗保一直是捆牢保险行业的难题。
随着人们对保险科技认识的深入和信息技术应用的成熟，保险科技赋能已经渗透到保险业务链条的方方面面，从产品设计与开发、保险营销、核保与核赔、资金运用、客户风险管理和公司管理等几乎所有环节，重塑着保险的价值链，带来了流程的优化和效率的提升，推动着整个保险行业的变革与升级。
百融云创拥有多维度数据源，融合保险公司底层大数据，利用机器学习算法开发车险反欺诈评分，可应用于报案人、驾驶员、被保险人、查勘员等的风险筛查，作为保险公司现有反欺诈规则集的补充;也可应用于欺诈识别模型，帮助保险公司提高对车险理赔欺诈行为的识别能力。此外，百融云创还可以帮助保险公司整合内外部数据，搭建风险集市，为模型和规则部署提供数据基础。
运用特征提取、文本挖掘、机器学习、社交网络分析、关系图谱等关键技术，百融云创兼具个案欺诈和团伙欺诈侦测模型的技术能力，覆盖理赔报案、查勘定损、核损核赔、稽核全流程。
针对个案欺诈，百融云创基于和多家大型保险公司合作经验，已开发车险反欺诈标准模型。对于欺诈样本量积累少、不支持定制化模型的公司，可对理赔数据进行简单加工后，直接套用标准评分卡模型;而对于欺诈样本足够的公司，进行定制化建模，可获得更优的模型效果。
针对团伙欺诈，百融云创输出模型能力，利用保险公司数据搭建基于社交网络分析的团伙反欺诈系统。系统每天自动跑批，输出关系网中的可疑子网络及涉及到的节点(人、案件、理赔员等)。
基于内外部数据，百融云创通过建立风险数据集市(数据清洗、整合、衍生)，为模型和决策引擎提供数据支持。与此同时，百融云创建立了反欺诈决策系统，配套建立模型训练系统和BI系统，可实现欺诈案件的实时预警和决策。
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