CPS中安网:罗超
这视界,没有什么不能再次定义!
监控本初,追求图像,那什么是摄像机图像的新未来?
一场新品发布会,揭晓答案。
3月29日,以“创视纪Ⅱ • 智见不凡,定义图像未来”为主题的好望新一代摄像机暨2021新品发布会在珠海成功举办。华为机器视觉总裁段爱国提出图像将从“给人看”到“给机器看”,隆重发布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技术,以及好望新一代摄像机等七大新品。
好望,行业初来乍到,而每一次发声,都是一阵涟漪。算力换图像是行业首创,图像给机器看又是全新突破。这一次,好望再次定义图像未来。
“给人看”的“穷途末路”
时代在变革,技术在演进,与之相悖的,终将渐趋式微。
世界即视界,人眼看视界,或许都一样。
人眼有着很强观察能力,能够在复杂及变化的环境中识别目标,同时由大脑赋予了最高级的智能分析能力,可以运用逻辑分析和推理能力去识别变化目标。为此,长久以来,在监控室里死盯屏幕,成了监控人员的日常,这也是视频监控时代最为传统与普遍的工作方式。但,人眼看到的视界,就是真实视界吗?
人眼看视界,或许真不一样。
人非机器,先天性有所短板,带有主观性,容易心里误导,产生误判。
与文字、声音相比,视频承载了更多信息量,而要从大量丰富信息当中去读取有用数据,这是非常繁琐复杂的工作,这种被动应对方式,并不能主动预防,并受制于人员数量和能力,比如:长时间易疲劳、错看漏看、看得不及时。此外,在显示终端方面也因各种原因受制,你看到的视界,不一定为实。
视频监控产生数据,有三大内涵:海量、非结构化和低价值密度。众所周知,市场激增,视频监控数据体量巨大,并以惊人速度不断快速膨胀,随着视频监控图像不断联网和整合,以及视频分辨率和帧率不断提高,实时视频数据的存储已经从TB级别开始跃升到PB级别;而且,视频监控所涉及数据以非结构化为主,以往平安城市主要有视频、图片、地理位置信息等类型数据,但是随着智能安防各类监控以及相关物联系统不断整合,数据类型越来越多,这些数据作为一个整体,构成视频监控数据基础;此外,视频监控数据整体蕴含的价值密度低,但是价值高。在7×24小时连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅几分钟,甚至是几秒。这些信息更新频率很快,每时每刻都有大量数据产生。对于这些复杂的非结构化数据,人眼看和查询的依据只能是空间与时间两个维度,这样的数据利用方法不仅效率低下,其中隐含的价值信息也会被大量冗余的信息所覆盖。
更严峻的现实是,从视频监控到智能安防再到机器视觉,产业变迁后,千行百业都在数字化转型和智能化改造。如果说智能安防摄像机更多解决的是“眼睛”看的问题和“是什么”的感知层面,主打海量数据存储和分析。那么,在机器视觉时代,摄像机识别内容对象更加广泛,全场景和全天候的覆盖,解决更多是“大脑”想的问题,也就是“怎么做”的认知层面,主打基于数据的分析、理解、决策和行动,让数据关联看、全面看甚至自动看。
可想而知,依靠人眼和大脑去检索、查看、分析和研判图像数据,仿佛“天方夜谭”。
以此来看,“从给人看”到“给机器看”,顺势而为而已。
好望“给机器看”,见人所未见
若摄像机图像,从给人看到给机器看,是一个剧本,那时代变局就是最佳导演。
做机器视觉,感知是第一步,也是最为关键一步,是机器视觉应用的最佳落脚点。
为此,好望新品发布会再次“创视纪”,主打“定义图像未来”,揭秘未来摄像机成像的正确打开方式:给机器看。
走进机器视觉时代,大量视频数据“受众”已不再是人,而是机器和算法。“给机器看”可以实现海量视频的快速分析,大幅提升效率及发现更多目标细节。对于摄像机拍摄的海量数据,机器处理将是后续发展的唯一选择,因为单纯依靠人力识别需要大量的人力投入且效率低下,而机器算法可以 7×24 小时全天不间断分析,大幅减少操作人员浏览视频数据的时间,快速自动定位敏感信息并进行结构化的存储,减少疲劳等原因造成的审查疏忽,从而极大的提升效率;同时,依靠算法模型的优化和海量数据训练的优势,智能算法已经表现出超越人眼的性能,在目标检测、目标识别等多项指标上都达到新的高度,因此利用机器可以发现更多人眼忽略的细节,找出更多隐藏的目标。
总之,给机器看与给人看的不同在于:更为准确、更多检测与识别、更多图像处理、更多数据分析与应用。作为未来数字世界的眼睛,图像从“给人看”到“给机器看”,看似简单一句,好望要做的,却很多。
架构方面,在图像采集环节的镜头以及Sensor从可见光到多光谱支持,大幅提升红外QE性能和宽动态技术,以适应全天候;图像ISP从简单面向人眼视觉到面向机器视觉任务增强图像质量,现有的ISP大部分环节都是面向人眼视觉,需要针对机器视觉识别率重构和增强;在编码环节,从传统面向人眼感知模型的编码到面向机器视觉模型的编码,同时在识别率做提升;在质量评价环节,从主观到客观,体现评价场景与真实场景一致,评价指标与实际效果一致,评价结果与主观感受一致。
在这种背景下,好望业务模型设计也在从面向人眼视觉到面向机器视觉进行重构,以“看、存、用”三个方向,打造机器视觉三大根技术:SuperColor、SuperCoding、AI Turbo,贯穿图像数据的全生命周期管理和使用,进行产品和场景化解决方案的增强。
SuperColor:依托“墨子”系列镜头、“烛龙”系列Sensor、ISP算力换图像,打造全天候极致图像体验,让人看更舒适、让机器看的更准。
SuperCoding:通过精细化ROI分析、视频流像素级分割、分层质量评估、智能精准码控等方式,打造价值视频最长留存方案,1TB当3TB存储。
AI Turbo:将视频类AI算子硬件化,让硬件能力发挥最大效果;通过增强型推理引擎,节省资源消耗;优化算法模型高压缩比,适配复杂的场景化应用。
从人到机器,图像进阶是一个体系变革,涉及到摄像机体系架构、数据管理与分析应用。
从人到机器,摄像机的“进化论”,除了“端的进化”,还需“物的融合”即依托好望生态伙伴将更多物联网数据进行融合,使得数据多元化;最后还需“云的协同”。云是资源整合者、能力提供者,通过端、边、云、生态的高效协同,来真正实现机器看懂视界。所以,3月4日“好望上云”,是为先行一步。
对于好望,时代变了,对手变了,观众变了,玩法也得变一变。
视界,每当变幻时,总会多些精彩。好望新品发布,定义图像未来,就是浓墨重彩一笔。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
