近期，世界经济论坛发布白皮书《十字路口：中国金融科技的新篇章》。报告指出，中国金融科技行业自2015年进入关键的智能化发展阶段—— 应用信息技术，让计算机代替了很多过去由人完成的事情。大数据、人工智能、区块链等技术，开始 应用到金融业务领域。以人工智能技术为例，根据艾瑞咨询的报告预测，2022年金融科技投资中，人工智能投入将达到580亿元人民币。
智搜信息2013年布局NLP自然语言技术研究，2018年启动智能写作商业化探索，先后赋能媒体、金融、营销等传统领域，势必会受到行业发展的红利。
01 数据为金融智能化提供天然土壤
报告中指出，国内金融技术化经历了三个发展阶段：1984-2003年银行业电算化，中国金融系统现代支付体系奠定基础设施。2004-2014年金融业务互联网化，金融科技大潮兴起。2015年到现在，金融业务智能化，催生新业态。
从国内金融业的发展轨迹来看，这个领域有着近40年的数据沉淀，可以说是与生俱来的大数据公司，数据质量、数量相比很多传统行业都有明显优势。正是因为这得天独厚的数据土壤，所以也可以看到，金融业在新科技上的探索和发展，也比一般行业快许多。
目前国内金融智能化探索势力主要是传统金融机构和科技公司。前者属于金融智能化的需求方，致力于通过对数据的完善和应用，深入到营销、获客、客服、投研、投顾、风控等各个业务场景。后者作为第三方技术服务商，致力于通过自身的技术积淀为传统金融赋能。
智搜信息就隶属于后者，是一家智能写作技术服务提供商，拥有以清华大学教授郑海涛博士为首的20余人顶尖研发团队。智搜信息在NLP领域有着雄厚的技术积淀，自主研发了智能语义、知识图谱为核心的技术，拥有关键词提取、文本摘要、智能分词等AI能力，具备大规模文本数据处理能力，也为NLP生成型智能金融应用奠定基础。
02 投研报告自动化生成 知识图谱或缺不可
金融领域每天都涉及大量投研报告的分析，内容细化到宏观、金融、行业、产业等等。这些报告通常都由金融分析师等专业人员搜集撰写，需要有对数据和信息的全面搜集及分析能力。当然，这些报告涉及的知识面广，专业知识多。如何利用人工智能进行报告自动生成，提升效率也是当下传统金融机构正在探索的任务之一。
投研报告自动化生成需要利用NLP和知识图谱技术，对文本数据进行分词、词性标注、实体命名等工作，形成有效可用的语料库，进而为语句篇章重组提供基础。而知识图谱能从研报文本中抽取出符合图谱模式的实体、关系和属性值，深层次挖掘事件关系，构建金融知识图谱。
图谱的广度和 分别用知识节点和知识精度衡量。智搜研发的知识图谱为四级标签图谱，涉及知识节点达上亿级，为写作机器人提供了庞大的素材支持。
03写作机器人在金融领域的落地实例
智搜写作机器人在金融领域的落地场景是财经快报。写作原理是根据预定义财经模板，然后进行关键数据填充，点击就可一键生成各种财经报告。
目前智搜写作机器人的写作模板主要包含个股综评、行业研究报告、上市公司研究报告、国内外宏观经济以及大盘分析。数据则来源于国内金融数据供应商提供的实时数据。
就写作效果而言，内容详细，数据翔实，图文并茂，可读性强。关键这些上万字的财经报告，在写作机器人的支持下，几秒钟就能自动生成，效率提升不止10倍。
智搜财经写作在太平洋保险集团得到实际应用。智搜结合太平洋保险的实际业务需求打造了智能投研系统，支持自动完成各类财经数据报告写作。
据了解，智搜目前正在和国内银行、证券公司等洽谈合作，切实推进智搜写作机器人落地金融领域的进程。智搜突出在智能写作领域的技术优势，将产品、技术和传统金融机构进行融合，致力打造智能化、高效率的研报自动化写作系统，助力传统金融机构智能化升级。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
