2021年3月5日，作为中国数学规划求解器第一品牌，杉数科技面向全社会正式发布《COPT 2021优化求解器分析报告》，基于两年的数据积累，整理并分析了500+免费授权和商业授权客户的统计数据，希望描绘当前中国智能决策优化应用的用户画像，深入解读国内运筹优化和求解器应用的现状，旨在为智能化转型之路上求索的领导层带来提供一些思路和启发：
一、免费向社会开放，国产自研求解器COPT服务全球用户
杉数优化求解器COPT自2019年7月发布起，即向全社会开放，用户可自由免费下载使用。截止至2021年2月20日，通过官方申请渠道，累积了大量免费用户，其中68%的用户来自学术界，32%的业界。而更为值得一提的是，除了国内北京、上海、广州、深圳、厦门等城市外，COPT的应用已经拓展至来自美国、德国、澳大利亚、日本、新加坡等遍布全球的用户，标志着国产自研求解器正式登上世界舞台，服务全球用户。
报告显示，COPT学界用户主要来自全球各高校和研究机构，其中学生占比82%，教师占比18%，用于各行业研究领域探索以及运筹学授课等教学工作，深受学术界青睐。业界免费用户则百花齐放，涵盖软件、制造、物流与交通运输、能源、金融、零售等诸多行业，汇集了来自各个企业的顶尖人才，其中，以运筹算法工程师、IT工程师、数学科学家作为主流用户群。
二、商业用户画像全解读，COPT加速多行业数字化转型
与免费用户不同，COPT商业用户深入覆盖关系国家命脉的第一、第二产业，广泛来自于制造、能源、物流与交通运输及航空等行业，其中工业占比最高24%、电力20%。伴随着我国传统企业的数字化转型加速，传统大型企业对于降本增效、优化资源配置、提升营收的需求愈发强烈，而这一数字也与我们的报告结论 匹配。
当前，大多数企业内部配备有专业技术人员如技术专家、算法工程师等，基于已有的IT体系和数字体系，调动丰富的数据资源，以求解器为引擎，为企业的智能决策进程提供源源不断的动能。而优化求解器最大的特点是能够给企业带来实打实的收益，显著降低各类成本和大幅提升利润，同时优化算法还具备可追溯、可仿真、可敏捷调整等优势。
数学优化求解技术的主要商业应用场景，是将复杂的业务问题转换为数学问题，并进行最优化求解。在该领域，三大主流数学模型(线性规划、混合整数规划、非线性规划)占比中，报告显示78%的商业用户都将混合整数规划问题列为主要优化问题类型，这也是求解难度最大的数学模型。截止目前，杉数优化求解器COPT依旧是中国唯一一个同时具备大规模线性规划(单纯形法和内点法)和混合整数规划求解能力的综合性数学规划求解器。
运筹优化作为人工智能领域的重要分支，是企业数字化、自动化、智能化算法决策落地，数学模型转化为生产力的决定性要素，而面临企业数据量指数暴增，业务约束日趋精细化的挑战，一个强大的优化求解器不可或缺。
在中国，各行业多样化的业务数字化应用场景为决策优化提供了绝佳的舞台，在未来不确定成为新常态下，决定企业生存与发展的关键在于其智能化水平。而且，经过多年的数字化建设之后，大部分企业拥有较为完善的IT体系和数据体系，拥有丰富的数据资源，可以说是万事俱备只欠东风，只待进一步推动智能决策与业务的融合，开启数字化转型的下一个阶段。
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