业内预计,未来5年内全球生物识别产业将以将以每年20.8%的速度增长,产业规模将达万亿美元。随着互联网技术日益发达,生物识别产业的发展也将从低级走向高级。
通过对人的脸部、声音、指纹与虹膜等身体特征进行身份认定的技术即被称为生物识别,其包含指纹识别、脸部识别、虹膜识别与声音识别等。与传统识别方式相比,生物识别精确性与安全性能更高,因此其往往被应用在政府与军队等对信息安全要求极高的领域中。不过,互联网普及后,人们对于信息安全的需求日益提高,这使得生物识别开始在智能硬件产品上的应用。
人脸识别在生物识别技术中占据重要地位,在生物识别市场结构中的占比仅次于指纹识别,未来,人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间。当前,随着人工智能技术和物联网等前沿技术的迅速发展,智能时代已悄悄的到来,“刷脸”技术逐渐成为了新的风潮。未来人脸识别技术的发展趋势怎么样?
人脸识别是一种生物识别技术,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸识别在生物识别技术中占据重要地位,在生物识别市场结构中的占比仅次于指纹识别,占比达18%,未来随着指纹由于接触带来的污染性与病毒感染的问题以及便利性考虑,人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间,人脸识别在生物识别市场中的占比将进一步提高。
为了自己的AR/VR事业,苹果又开始招兵买马了。据Protocol报道,苹果最近收购了一间名为Spaces的VR公司。这是一家剥离自DreamWorks的小企业,在疫情之前主营的业务是线下VR游戏体验。而在疫情爆发之后,为了生存他们转而将自己游戏中VR形象的面部拟真技术运用到了线上会议中,由此而来更真实的虚拟体验也为其在特殊时期带来了一定的商机。
考虑到苹果对面部扫描技术和卡通形象的热爱,Spaces这套利用相机扫描人脸并将其转化为虚拟形象的方案估计就是促成收购的最大原因。当然,Spaces在VR领域的经验,对于苹果的相关事业应该也是能起到帮助的。
随着我国动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步,人脸识别行业应用场景更加广阔,我国人脸识别市场规模不断发展,约占全球市场的15%左右。人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术,主要用于身份识别。 除了在安防和金融这两个主要领域外,人脸识别已慢慢渗透在医疗、教育、交通等许多场景中,并具有重要的应用价值,进一步为人脸识别技术带来重大机遇。
从发展的角度来看,未来几年人工智能的发展将会越来越快速,不断渗透到各行各业。据介绍,微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WIMI。微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、全息脉冲激光、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域,覆盖从全息车载AR应用、车载全息激光应用、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、汽车全息通讯等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
从产业链的价值来看,微美全息充当着中间体供应商的角色儿,连接着SDK操作平台和应用程序开发人员。苹果、谷歌、百度、京东、阿里巴巴、网易都有只自己的AR SDK平台,而微美全息作为中间体平台,则是补充了SDK平台提供的基本工具包,允许用户更方便的完成软件应用程序。微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术,以及基于 学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术,它从面部图像或面部视频流中捕获信息,并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。微美专注于软件技术的开发和应用,并拥有AI、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术。全息3D面部识别技术是一种利用结构光和红外光的集合技术,所收集的特征点可以超过30,000点;传统2D面部识别技术的收集特征点不到1000点。并且3D技术受到周围环境的影响较小,有望克服传统2D面部识别技术中发现的如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等许多问题。
全息面部变化技术基于全息3D图层替换技术,包括基于AI的图像识别和动态融合处理技术,实时跟踪图像以及用其他面部替换面部。该技术取代视频帧中的人脸,合成视频并添加原始音频。微美已经在全息AR插件广告应用中验证了这些技术模块,并将继续开发和升级这些技术模块。微美相信这项技术将为名人广告,电影发行和直播视频流等应用带来新的业务增长。
当前,以AI人工智能、物联网、5G、大数据等为代表的高新科技呈现出快速发展的势头。社会逐渐进入到智能化时代,而AI人工智能和物联网的重要代表如人脸识别门禁系统、人脸识别测温系统、刷脸支付、智慧城市等开始崭露锋芒。总而言之,特殊的疫情发生使得人脸识别技术获得了高速发展的机遇,人脸识别技术也代表了今后一些智能化时代的发展趋势。
未来人脸识别技术的发展趋势怎么样?从市场数据来看,随着人工智能技术的快速发展,未来人脸识别技术将逐步向市场化和产品化方向发展,在人脸识别技术应用的扩展,将会有越来越多的有针对性的人脸识别产品,能极大的应用服务于我们的生活,给我们的生活带来改变!
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