的卢深视:技术落地的试金石,规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛

的卢深视:技术落地的试金石,规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛

2020第五届中国人工智能领袖峰会2020年11月13日在深圳会展中心(福田)桂花厅盛大开展,的卢深视创始人兼CEO户磊受邀参加,并现场进行了《技术落地的试金石,规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛》的演讲分享。同时,的卢深视创始人兼CEO参与了《人工智能技术创新与规模化应用》的圆桌讨论,更获颁AIC年度标杆应用奖。

的卢深视:技术落地的试金石,规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛

据了解,本届峰会围绕着"智创融合,赋能新时代"主题,探讨人工智能加速产业变革发展方向,聚焦人工智能上下游产业链的企业快速布局数字经济,通过AI生态,打造包括政府机构、高校、科研机构、开发者、国内外企业等一起发展的共赢平台,打造一个人工智能发展的新生态,共同推动人工智能的发展。

在三维成像领域,当前国内外市场上的三维采集技术主要应用于体感、增强现实、消费电子等领域,市场接受度的养成,以及三维产品用户体验革新提升,使得3D传感技术及产品即将迎来规模应用发展。根据实际落地经验,的卢深视认为,3D传感跨越规模应用鸿沟需要满足这些特质:创新基因与紧贴市场需求的产品体系,完备的工程化能力,3D产业链 协同合作。户磊表示,随着3D技术日臻成熟,批量化落地生产使得成本降低,凭借更优性价比,3D视觉感知系统将成为机器标配的眼睛。而现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配并不完善,由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术,供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题,整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。在产业链环节,的卢深视定位为三维视觉感知系统技术方案提供商,深入市场调研,从应用层面打磨硬件产品。高精度的3D人脸识别需要前期大量的数据训练,而与2D图像不同,3D图像必须依靠3D相机传感器生成高精度图像数据进行基础数据积累。了解市场以及具备完备的工程化能力,让的卢深视在产品研发阶段就走在前列。在技术上,的卢深视的三维全栈技术打通了从云端建库、算法比对、模组方案到终端产品的全栈解决方案:

在三维相机方面

自主知识产权的中远距离相机,在5米范围误差小于1mm,指标超越国际3D相机巨头,且量产良率超99%

在人脸三维重建方面

重建精度小于1mm,同等条件下精度高于苹果公司5个百分点

在人脸识别算法方面

能够实现千万级大库、亿级大库比对,等效三维人像识别错误率小于万亿分之一,真三维比对技术,指标远超二维识别厂商几个数量级

除此之外,的卢深视作为三维视觉全栈技术及方案提供商,结合 市场调研,积极参与相关行业与技术标准制定,包括《安全防范人脸抓拍设备技术要求》标准、支付《远程人脸识别应用技术规范》标准等,为推动三维视觉产业跨越"规模应用"鸿沟,奠定坚实基础。

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