中国抗疫的成功关键是什么?近日，《柳叶刀》上发表一篇社论提及四个字——重视科研。
无疑，在临床科研和公共卫生领域进行科研投入非常重要。面对新冠疫情的暴发，迫切需要开展相关临床研究，指导和实施对易感人群有效预防和控制措施。那么对比而言，中国的“重视”重在哪里?
01 AI铺路 展现战役科技担当
据《柳叶刀》报道，当新冠肺炎于2019年12月出现时，中国科学家很快就能够鉴定出该病毒，并于2020年1月11日在国际上共享了基因组测序数据。到2020年1月底，来自中国大陆和香港地区的医生已经表征了该病毒的临床特征。中国学者还在《柳叶刀》上发表研究论文向世界警告新冠肺炎的威胁。在鉴定病毒和疫苗研究中，中国也一直处于前沿行列。
从科学救治到疫情研判，从药物筛选到疫苗研制，从病毒溯源到临床技术创新，我国疫情防控形势持续向好态势不断巩固和拓展的背后，确实离不开科研攻关的持续推进，但同样也离不开人工智能的有效支撑。“科技战疫”成为了抗击新冠肺炎中的一抹亮色，人工智能积极助力疫苗药物的研制、有效赋能疫情防控和医疗救治等工作，并在后疫情时代全面支撑了复工复产和数字经济的发展。
02 成效显著 护医卫民
除对新冠病毒的研究，在其他相关领域，AI也在尽职尽责。近期，华中科技大学同济医院王志华教授、袁响林教授、公卫学院缪小平教授研究团队联合在著名国际肿瘤学期刊The Lancet Oncology(IF=35.39)发表了题为《中国武汉市癌症患者中与COVID-19疾病严重程度相关的临床特征和危险因素的多中心回顾性队列研究》的研究结果。该文章确定了癌症患者中引起新冠肺炎严重程度的几种新危险因素，确定的危险因素可能有助于对患有COVID-19的癌症患者进行疾病进展的早期临床监测。作为当期刊发的首篇Article，The Lancet Oncology对其进行了重点介绍。
这是一项多中心回顾性队列研究，旨在探讨肿瘤与COVID-19疾病严重程度相关的危险因素。借助于新冠肺炎专病大数据智能平台，该研究能够高质效的开展。通过分析，研究人员确定了癌症患者中影响新冠肺炎严重程度的几种新的危险因素，如晚期肿瘤、TNF-α和NT-proBNP的升高，以及CD4+ T细胞和白蛋白-球蛋白比降低。这些指标有助于评估疾病的严重程度，在新冠肺炎治疗期间应进行监测，以防出现不良状况。
除此之外，根据研究的发现，研究者认为在新冠肺炎危机期间，有三种肿瘤患者治疗策略非常必要：应为医务人员，癌症患者和癌症幸存者制定强有力的个人保护措施，以避免交叉感染;在新冠肺炎流行地区应考虑推迟辅助化疗或择期手术以稳定癌症，但应继续口服药物;对于患有癌症的COVID-19入院患者，尤其是老年患者或其他合并症患者，应考虑进行更严格的监测。
在2020年1月13日至3月18日期间，武汉的9家医院共收治了13077例COVID-19患者，该研究纳入232例癌症患者，并根据年龄、性别、合并症进行倾向性评分，从大量患者中匹配519例无癌症患者。其中，同济医院纳入了363名患者，癌症患者113名，非癌症患者250名。研究者能够完成本项研究的病历筛选和采集，得益于新冠肺炎专病大数据智能平台提供方便、快捷、准确的查询检索功能。此外，平台还为开展研究的医生提供新冠肺炎病历分析、极速检索和诊疗行为分析管理等多项功能，切实提高了医生的科研效率。
03 新冠肺炎专病库 智慧科研能量站
《中国武汉市癌症患者中与COVID-19疾病严重程度相关的临床特征和危险因素的多中心回顾性队列研究》只是疫情期间众多科研成果中的一项，从 2020年1月底新冠肺炎爆发到2月初，短短两周时间，中国研究者们已经注册了67项临床试验，其中54项在中国临床试验注册中心登记注册，13项在Clinicaltrials.gov上登记。毫无疑问，这不仅是一场人类同病毒的较量，亦是新冠病毒带来的一场科研赛跑。
人工智能是新一轮科技竞赛的制高点，已经在众多垂直领域实现应用，目前较为成熟的领域包括家居、金融、交通、医疗等。尤其在医疗领域中，人工智能对新冠肺炎疫情防控发挥了巨大作用。以医渡云为代表的医疗人工智能公司不仅积累了扎实的技术基础、医学知识沉淀，还在丰富的应用场景下实现落地应用。
武汉同济医院作为重症患者定点救治医院，医生在紧急救治患者的同时，还需要开展相关的科研工作。医渡云与武汉同济医院在疫情期间携手建立的新冠肺炎专病大数据智能平台可成为医疗人工智能在临床科研应用的突破点。该平台充分满足了临床科研需求，助力医院开展新冠肺炎临床特征及治疗方案研究，实现了医生在疫情期间临床科研工作的高效开展。
该平台可助力建立新冠肺炎临床诊疗专病数据模型及符合国家标准的新冠肺炎数据集，为医生在临床工作和科研方向探索，全武汉市疾病管理等方向上提供高质量分析支持，为武汉疫情防控提供科技支撑，还为新冠肺炎的诊疗和科研工作提供了支持和帮助，为最终实现精准医疗和智慧医疗服务体系奠定了坚实的基础。
在数字经济浪潮下，5G就如同“信息高速公路”，补齐了制约人工智能、大数据、工业互联网等在信息传输、连接规模、通信质量上的短板，人工智能如同云端大脑，依靠“高速公路”传来的信息学习和演化，完成机器智能化进程。在新基建的大战略下，医渡云将会继续 挖掘人工智能为医疗带来的价值，利用自身技术优势探索发现更多科研灵感，服务临床科研、公共决策和民众健康，推动人工智能与医学创新融合发展和应用成果推广。
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