数字孪生时代,万物皆可云
近几年来,随着大数据与人工智能的爆发,世界科技进入极速进化期,新科技正在从第三产业逐步发展成为整个社会的底层建筑。在新时代下,如何利用大数据与人工智能技术大幅提升数据效率与业务决策,化数据新技术力为业务新能力,化业务新能力为商业新物种,成为各行各业在未来生存下去的关键。
未来经济,数字优先。建立万物互联的“数字孪生”新时代,首先要架设涵盖时空信息要素的高性能大数据中心作为基础跑道。这综合运用移动互联网技术、众源地理信息技术和人工智能场景开发等手段实现基础数据采集,并利用云计算、数据挖掘、 学习等职能技术实现大数据管理与决策,逐步实现数据这种生产要素从信息服务到知识服务的转变。
随着大数据时代的来临,地理信息数据正以前所未有的速度不断增长和积累,2018年的数据采集量几乎为前十年的总和,海量、多时态、多形态的地理空间数据对自动化处理、智能化处理提出了更高的要求。在传统IT架构下,GIS(地理信息行业)作业方式受到“算力、算量和算法”的结构性瓶颈限制,无法有效满足GIS行业发展的要求,在管理效能和生产效率等方面,需要有很大的提升,GIS产业数据上云可以更好的解决这些问题。
数字孪生时代的数据智能处理技术体系主要包括两方面内容:
一、多元异构时空地理数据快速处理技术。利用大数据、云计算等先进信息技术构建两大资源池:数据资源池和计算资源池,将数据存储与计算任务分布式部署在由大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取存储能力、计算能力和基础应用。同时,资源池还要解决异构多源和协同工作问题。
陕西测绘地理信息局在2018年完成了国内首个基于超融合架构的“时空大数据中心”项目,全局统一采用分布式存储系统、“CPU+GPU”双算力云计算平台、核心网络等项目建设,实现了资源池统一管理、弹性分配,从根本上改变了生产模式,海量影像数据的纠正、融合等自动化处理能力大幅提升。相比原图形工作站单机6小时处理25景影像的速度,在“卡脖子”环节,在双算力架构云计算环境下效率实现5-10倍提升。
二、基于机器学习和数据模型的智能解译技术。利用人工神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、 置信网等机器学习或 学习方法对空间地物进行特征提取与分析,对样本数据进行学习,并形成训练模型,为遥感影像智能解译提供奠定了技术基础。
在中国测绘科学研究院构建了泽塔云平台,基于该平台,搭建了“AI智能计算+人机协同解译”作业模式,综合AI智能引擎、知识引导的智能解译、机器学习驱动的要素提取、人机协同的矢量数据编辑等技术,作业效率比传统人工方式大幅提升。
AMD发挥核芯优势,算力单元引领“全行业上云”
本次,泽塔云联合AMD重磅推出CPU+GPU双算力架构一体机——“算力单元2.0”,不仅支持服务端业务上云,更支持生产力端上云,彻底将数据中心带入“全行业上云时代”!GPU算力单元产品自带云管理平台和GPU虚拟化技术,泽塔云打破了国外公司长期对此类产品市场的垄断,成为了全球少数几家具有自主研发实力的GPU虚拟化解决方案的厂商。
而泽塔云之所以能够提供这么多高性能,低成本的产品,也要归功于使用了AMD 处理器芯片。泽塔云的”算力单元2.0” 选择使用AMD的解决方案, 因为AMD处理器在图形渲染方面有成熟的算法优化,可以从容应对超大的数据吞吐与图形渲染工作,充分满足测图工程之中需要的计算性能,并且还可以通过AMD安全技术保证企业信息的安全,这也是泽塔云能够满足企业IT数据管理需求的关键。
算力单元一体机及其解决方案具有以下特点:
1. “CPU+GPU双算力”架构将数据中心带入全虚拟化时代。
作为国家新基建的一项重要组成部分,大数据运算中心的本质是提供算力资源,通过泽塔云GPU算力平台的架构,将资源和存储进行池化,实现了易管理、易扩展的优势。对于实景建模领域来说,可实现单个工程调用100台-200台节点同时做运算,打破硬件的桎梏;
2. “互联网+”将成行业新常态。
通过专线将多个数据中心和办公地点连接,利用zVision远程桌面传输协议实现异地协同生产作业,解决了多地址办公单位的信息孤岛问题。由于才用加密专线也做到了从物理上隔断公网和生产网络,多地办公不再有距离限制,一桥飞架南北,天堑变通途;
3. 引领业务场景从“技术导向”变革为“服务导向”。
软件供应商和服务供应商也可以基于该平台部署自己的软件对外发布算力,利用云计算、数据挖掘、 学习等智能技术实现大数据管理,逐步实现行业数据从信息服务到知识服务的转变,最终全面实现业务生产手段和成果应用的进一步转型升级。
4. 软硬件一体化适配度高,“云”能力,即是“生产力”!
泽塔云的基础架构软件平台对硬件兼容性能力高,尤其是核心生产场景还是机器 学习场景,都可以通用的云架构解决算力问题。除了兼容全面兼容国际主流硬件厂商产品,对中国自主研发硬件品牌兼容性支持也优化良好,使“立体测图”、“倾斜摄影建模”等这样的专业领域场景也可以轻松上云,摆脱了传统硬件捆绑的束缚,助力国产基础软件重现荣光,中国信息化发展的国产化保证。
▲“CPU+GPU”双算力架构图,“高性能计算+实时交互+海量存储”三位一体
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