在数据量井喷、业务融合多样、数据自动化治理的挑战下，企业需要怎样的数据库?云数据库如何在性能、安全等方面实现技术变革?对于这些“灵魂”拷问，腾讯云数据库总经理林晓斌在“2020DAMS中国数据智能管理峰会”现场给出了答案。
10月30日，“2020DAMS中国数据智能管理峰会”在上海成功举办。现场，林晓斌进行了以《AI和云原生时代的数据库进化之路》为主题的演讲，深入浅出地介绍了新基建浪潮下，面对数据量井喷、业务融合多样化等挑战，云计算、新基建、数据库能力将如何进行融合创新。
林晓斌指出，可靠、可用、安全及易用性是我们对云数据库系统的基本要求。但随着近几年数据库技术的不断推陈出新和业务的高速发展，我们对底层数据库高效稳定的要求愈发迫切，传统的数据库运维方式已经无法满足市场的需求。
具体来说，目前大多企业的数据库管理员跟实例数间的比例大约在1：10000，每周扩容次数只达到了实例数的2%。面对海量的数据迁移，传统扩容过程容易出现速度慢、闪断等问题，每次扩容，都需要花大量的时间和精力。此外，林晓斌指出，目前的数据库存在不合理使用的情况。
腾讯云CynosDB的出现很好地解决了企业面对数据量井喷时的无措。CynosDB是腾讯云自研的企业级分布式云数据库。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL和PostgreSQL，能够实现超百万级QPS的高吞吐和128TB海量分布式智能存储，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性。
另一方面，针对数据库的不合理使用，林晓斌解释道，导致数据库性能降低的原因主要是性能突增以及索引或事务模型的不合理。但无现场、难复现又成为了阻碍问题排查的两座“大山”。这就致使数据库管理员在数据运维过程中面临需求被动、缺乏预防机制、技能要求高等难题，造成了数据运维的高延迟、低吞吐问题。
于是，实现自动化、自助化、智能化的统一数据库运维平台成为了企业的迫切需求。各大数据库服务商和云厂商也都纷纷将研发重点聚焦在了“智能化运维”领域。
林晓斌在会上透露了数据库智能管家DBbrain的技术原理。据他介绍，DBbrain是将大量数据库问题的诊断优化工作自动化、智能化和可视化，通过实时监控、异常诊断、安全治理及数据脱敏等功能，解决企业系统调优之痛，有效帮助企业降本增效。
在腾讯看来，企业要想取得更大的市场份额、提高业务效率，智能化运维是当务之急。
会上，腾讯云数据库高级产品经理刘迪从产品信息获取、性能优化等方面进一步阐述了云数据库是如何从运维人工化走向服务智能化并逐步实现“自治”。刘迪表明，腾讯的数据库自治产品DBbrain可为用户提供数据库性能、安全、管理等自治服务，为各大电商双十一大促活动的数据库众保提供自动化处理方案。
对于银行业新一代数据架构转型的痛难点和需求，腾讯云数据库资深经理苏强表示：“随着互联网手机银行等金融业态的发展和金融业务的转型需求，金融行业向数字化大数据分布式转型成为了一种必然。”他指出，TDSQL、TBase等腾讯分布式数据库产品在数字金融领域积累了一定的“实战经验”，既能保证数据一致性又能实现自动化运维管理，可以为企业节省大量运维成本，提高企业业务效率。
事实上，腾讯云在数据库领域布局已久。目前，腾讯云已构建起涵盖业内主流数据库的完善产品布局，并且还在以每年发布5大产品、50多个新功能的增速持续发展。
林晓斌表示，未来腾讯数据库团队将继续紧贴行业变化、紧盯业务发展，不断为企业提供好用、易用、安全的数据库产品，助力企业业务“上云”，驱动企业业务升级，共同探索智能化数据库运维新路径。
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