孔子提出“因材施教”已经过去两千五百多年，但这至今依然是全世界教育工作者追求的至高境界。在重庆举办的第78届中国教育装备展示会上，网龙网络公司旗下教育子公司华渔从多个维度展示了近年来深耕AI教育，构建个性化教学体系的探索成果。互联网教育智能技术及应用国家工程实验室副主任、网龙首席执行官熊立博士认为，未来教育的发展应该是更具体验性(Engaging)、更有效率(Efficient)、更有效果(Effective)的“3E”教育新形态，在AI、大数据等技术的赋能下，以优质教学内容为核心，以效果和效率考量为标准，为教与学提供个性化服务的“3E”教育新形态将更加富有发展活力。
熊立向重庆媒体介绍网龙以AI赋能“3E”未来教育的案例
专注以内容为核心的AI教育
2020年，新冠肺炎疫情影响全球，超15亿学生被迫停课，网龙第一时间加入支持“停课不停学”的工作。凭借多年来在数字教育领域积累的技术与资源，网龙旗下的教学产品帮助老师远程授课，大量数字化的教学内容通过融合AI技术进行呈现、推送，增强了远程教学的体验性和有效性。
网龙AI教育机器人亮相教育装备展
即便如此，手握AI技术的网龙也并非有恃无恐。网龙深知，在数字教育发展过程中，个性化教学的实现不单单受技术这一因素限制。熊立表示，当前AI教育的赛道主要有技术型和内容型，一家数字教育企业手中AI、大数据等技术实力再强，没有优质教学内容作为支撑，一切也只是空谈。因此，教育内容数字化生产是非常值得去探索的一个方向。目前，网龙已经构建了拥有海量优质课件、教案及习题等数字教学内容的资源素材库，涵盖人教版、北师大版、苏教版、外研社版等在内的全国主流教材版本，覆盖了学前阶段、K12阶段、中高职及本科在内的几十个学科。在10月上旬举办的数字中国建设峰会数字丝路论坛中，网龙还对外发布了全球数字教育资源生产基地。
熊立表示，网龙正依托位于福州滨海新城的数字教育小镇升级全球数字教育资源生产基地的产能，对外输出更多融合AI、VR、AR等技术形式的优质数字教学内容。近期，网龙已经接到了多个国家级数字教育资源生产订单，涉及11.66万节AI课件，课件总时长超过220万分钟。
挖掘数据价值 驱动精准教学
随着AI与教育的融合逐渐加深，技术领域的挑战接踵而至，AI教育需要大量的教育大数据为其提供驱动力。在熊立看来，除了数字教育内容之外，实现AI教育的另一关键因素是依赖于对教育大数据价值的 挖掘。然而，从教育大数据的采集到挖掘，需要一定数量与时间的累积，这是很多数字教育企业都面临的壁垒。
网龙华渔教育展示旗下101智慧教室，其使用大数据和智能算法可实现对学生的学习情况进行分析
挖掘教育大数据价值的目的是破解教育发展不均衡、教育决策粗放、个性化教学评测依据不足等问题，其核心是数据的分析和评测，具体包括：在统计的教育大数据中发现教学之间的关联、诊断学习效果存在的问题、评测教学方案实施的方向。此前，网龙不仅参与协助打造全国教育统计信息系统二期(网络报送版)项目，同时还对K12领域多门学科的知识点进行颗粒化拆解，制作了多达140万个学习目标。熊立表示，网龙丰富的教育大数据采集分析经验与大量的学习目标分析叠加，能够充分挖掘教育大数据的价值，为教学过程提供更为精准、个性化的教学发展评估信息。现阶段，网龙运用AI升级教育的征途才刚刚开始，对于教育大数据的 挖掘，将成为其实现“因材施教”目标的关键环节。
技术应用应坚守教育本质
所谓计熟事定，举必有功，AI教育亦是如此。然而，AI教育的发展现状实则处于“计熟而事未定，举而功可待”的局面，这也是各大数字教育企业不断加速布局AI教育的原因之一。2020年是网龙的AI年，也是网龙布局教育“新基建”机遇年。目前，网龙已经构建出包括：AI教育机器人、AI课件、101教育PPT-AI助教、网教通、101电子课本，以及驰声智能语音评测等AI教育产品矩阵。
然而，想要在AI教育赛道中抢占先机，产品只是基础。能否真正理解AI教育、回归教育服务本身才是本质核心。熊立表示，教育并非某种产品，教育的本质是服务，AI技术只是实现的工具或手段，而非最终的目的，这些工具或技术在帮助学生获得知识、解决问题、启发思维等方面的效果如何，才是最终需要被关注的重点。
“AI通过检验学生知识掌握情况，可以建立学生动态画像，推送匹配学生兴趣或需求的教学内容，并通过测试进一步设计个性化的学习路径，帮助调整老师教学行为。”熊立认为，沿着运用AI赋能数字教育发展的清晰路径，网龙正朝着实现“3E”未来教育新形态目标不断迈进，这不仅是AI带给教育的价值，也是广大教育工作者的共同追求。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
