在金融科技助力下，金融风控的高墙越堆越高，知识图谱、人脸识别、AI外呼、中文地址模糊匹配以及机器学习模型等技术的应用，让互联网金融行业更号的把住了风口关卡。但是，风控能力不断提升的同时，团伙欺诈的手段也在不断改变，要想再次将其抵御在城门之外，金融科技同样需要更多的创新与进步。
作为消费金融领域头部企业，招联金融一直紧握科技助力，其自主研发的图背景聚类技术在实际欺诈防控中已经落地，并大大提升了金融防控的成效。
招联自主研发的图背景聚类技术，利用前沿的图像识别与机器视觉识别技术，借助 学习的AI算法，将照片背景及地理位置信息等弱关联进行组合，与强关联的图谱网络形成了有效互补，构建了时间、空间及人物多维一体的多维空间防控体系。
据了解，该技术已经成功落地应用于招联的反欺诈防控场景，系统响应时长达毫秒级，能够实现高效快速的拦截高风险欺诈团伙申请。同时，除了欺诈团伙，图背景聚类在手机卖场类骗贷，以及常见贷款中介等欺诈团伙识别中都卓有成效。
据介绍，招联在基于图背景识别的反欺诈风险策略上已经得到了有效验证，图背景相似特征结合客户其他维度的数据，制定出自动化的管控策略，已能达到90%+的风险识别度。
当然，图背景识别技术在欺诈防控上的应用远不止这些。比如由图背景聚类衍生出来的图背景黑、白名单库，不仅为线下展业的金融场景，提供强有力的风险识别工具，同时，在全渠道的策略应用上大大提高了管控精准度;基于图背景聚类技术的可视化查询工具，能够快速高效的帮助案件调查团队识别可疑欺诈团伙，快速定位风险客户，极大节省案件调查时间成本等等。
维护金融行业健康发展，不论是传统金融机构还是互联网金融平台，做好金融风控都是重中之重。在如今日新月异的科技时代下，紧跟科技赋能无疑是最正确的选择，作为业界领头羊的招联金融，已然做出了优秀示范。
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