日前,在2020年第五届中国医药创新与投资大会上,中国科学院上海药物所蒋华良院士做了“AI和联邦学习助力药物研发”为题的报告,介绍了AI药物研发领域的最新进展,目前面临的困难和挑战,并提出药物联邦学习可以很好地解决研发数据高壁垒、高成本以及高机密的问题。蒋华良院士还介绍了与华为云医疗智能体团队合作的科研进展,并联合华为云发布了基于ModelArts平台的药物联邦学习服务。
蒋华良院士在中国医药创新与投资大会演讲
蒋院士指出,AI药物研发面临的一系列困难和挑战,AI模型需要大量的数据进行建模,而药物研发数据的高壁垒、高成本、高机密性影响到了制药公司数据贡献的积极性。在保护数据安全的前提下如何整合利用多方数据资源进行AI模型训练,正是联邦学习可以解决的问题。通过共享AI模型权重而非数据进行计算,联邦学习可以打破数据孤岛、利用多源数据共同提升模型准确性。
会上,蒋华良院士和华为云一起发布了基于华为云ModelArts平台的药物联邦学习服务,帮助药企更加方便地使用药物联邦学习,通过简单的四步操作,多家药企就可以轻松实现联邦训练。
蒋华良院士介绍基于ModelArts平台的药物联邦学习服务
9月25日,华为云业务总裁郑叶来在华为全联接2020发布了一站式AI开发平台ModelArts 3.0,融合骨干模型、联邦学习、模型智能评估与诊断、高性能AI计算四大特性,加速行业AI落地。华为云ModelArts 3.0提供联邦学习特性,实现数据不出户的联合建模,用户各自利用本地数据训练,不交换数据本身,打破数据孤岛,推动行业联合建模。
中科院上海药物所在蒋华良院士的带领下,在AI药物研发领域取得了一系列成绩,小分子化合物授权专利数名列世界20强。华为云EI医疗智能体团队与蒋华良院士团队及其他科研机构,在AI药物研发领域 合作,取得了多项重大进展,助力了新冠肺炎疫情期间计算机辅助药物筛选,并在多项国际竞赛中取得了很好的成绩。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
