想让文本识别更“智能”,来数据堂获取这些OCR转写数据!

近年来,学生党们拥有了一款新的学习神器——拍照搜题。当遇到不会做的题目时,只需要对着题目拍照,手机中就会出现这道题目的详细解答思路和答案。

“拍照搜题”背后的黑科技就是光学字符识别技术,即OCR。OCR是指电子设备,例如扫描仪或相机检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程。

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OCR的应用领域十分广泛。最早为我们熟知的“哪里不会点哪里”的点读机就应用了OCR。点读机的点读笔中装有一个扫描文字的摄像头,当点读笔接触到书本后,便可将文字内容识别和提取。

作为常用的一款办公软件,扫描全能王可以实现“图片转文字”的功能。软件可以识别各种文件类型中的文字信息,这是非常典型的OCR技术的应用。

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目前,文本识别分为以下几类:

·通用文字识别:一般是指如PDF等不规则文档类的识别。

·卡证识别:包括身份证、银行卡、营业执照、名片、护照、港澳通行证、户口本、驾驶证、行驶证等等。

·票据识别:包括增值税发票、定额发票、火车票、出租车票、行程单、保单、银行单据等等。

·其他:如车牌、车辆合格证、印章检测等等。

随着分类的不断拓展,OCR技术的应用场景也越来越广泛,以下是几个应用较为成熟的领域:

·远程身份认证:结合OCR和人脸识别技术,实现用户证件信息的自动录入,并完成用户身份验证。应用于金融保险、社保、O2O等行业,有效控制业务风险。

·内容审核与监管:自动识别图片、视频中的文字内容,及时发现涉黄、涉暴、政治敏感、恶意广告等不合规内容,规避业务风险,大幅节约人工审核成本。

·纸质文档票据电子化:通过OCR实现纸质文档资料、票据、表格的自动识别和录入,减少人工录入成本,提高输入效率。

针对上述的场景,基于 学习的技术而言,训练数据的数量很大程度上影响了技术效果。

数据堂作为深耕于AI数据领域近10年的人工智能数据服务提供商,一直致力于为全球人工智能企业提供专业的数据服务。

依托自身的数据优势以及丰富的数据处理经验,数据堂推出了系列OCR标注及转写数据,为相关技术应更广泛的落地提供助力。

想让文本识别更“智能”,来数据堂获取这些OCR转写数据!

数据涵盖8种语言、多种场景、不同拍摄角度、不同拍摄距离、不同光照条件。在标注方面,标注行级文本的四边形框,行级文本转写。

四边形框顶点偏差不超过五个像素为正确检测,检测框精度不低于95%,文本转写精度不低于95%,该数据可用于多国语言OCR任务。

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数据涵盖12种语言(6种亚洲语、6种欧洲语),包括商店牌匾、站牌、海报、车票、路标、漫画、井盖画、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等多种自然场景。

在标注方面,标注行级文本的四边形框,行级文本转写,四边形框顶点偏差不超过五个像素为正确检测,检测框精度不低于97%,文本转写精度不低于97%。

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数据包括自然场景图片2,056张,互联网图像1,103张,文本图像347张。在标注方面,行级内容用行级四边形框标注、行级内容转写;竖列内容用竖列四边形框标注、竖列内容转写。数据可用于多场景下的印地语识别、印地语拍照翻译等任务。

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数据包括自然场景图片258张,互联网图像2,553张,文本图像2,184张。在标注方面,行级内容用行级四边形框标注、行级内容转写;竖列内容用竖列四边形框标注、竖列内容转写。数据可用于多种场景下的越南语识别、越南语拍照翻译等任务。

相比物体检测识别,OCR由于包含倾斜文本框、低分辨率文字和文本版面多样化的情况,因此OCR数据标注具有特殊性,标注成本更高。

数据堂的数加加Pro标注平台支持私有化部署,能够帮助企业快速、安全的对人工智能数据进行标注,为企业提供更专业、更安全的数据基础设施。

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