AI也已经不是科技公司、创新创业的专属武器，AI将是决定未来金融科技发展的关键。金融行业已经到了“无科技、不金融”的时代。新时代下，科技与金融结合的更紧密，伴随着金融科技的不断创新，人工智能技术已成为金融行业的重要驱动力。
银行业在新金融、新零售的发展下也在努力寻求突破和发展。中国建行一直秉承国有大行的责任与担当率先转型发展，在银行的三大战略中金融科技首当其冲!面对乱象横生的B to C 网贷，建行的普惠金融理念也是起到了车轮正盘的功效!多次受到了克强总理的赞扬。并且，遍历全国的建行神算子大数据团队正是在市场的洗礼下成长。
也正是基于建行的“金融科技”的坚定理念，作为建行的业务人员的华为云MVP袁覃能够一次次的成为推动建行的金融科技理念的参与者。
l2019年通过海选进入了建研无感支付课题组，对无感支付应用技术展开了研究，如，光学识别、声学识别、各类波的识别等等;
l借调建信金科广州事业群移动金融团队开发劳动者港湾人工智能垃圾分类模型。
在谈到劳动者港湾垃圾分类项目时，华为云MVP袁覃表示，总所周知，金融大数据精度的提升涉及到脱敏和保密等问题，开放性科技技术研究不太好处理。劳动者港湾垃圾分类项目成为了一个突破口。但在项目的推进过程中，华为云MVP袁覃团队发现这个项目需要大量算力的推理服务器，而一块v100售价差不多5万起，这对于起步cv方向成本控制与管理和投入产出是个挑战。
无巧不成书!也正是前期华为云MVP袁覃在无感支付课题组做研究的过程中，接触到华为云ModelArts 一站式AI工程化训练平台，以及MDG 社区生态的很多朋友，在他们的帮助下逐步将论文中的光学识别技术映射到CV方向图像分类领域。为华为云MVP袁覃的研究不仅提供了技术的支持，同时也带进了一个全新的群体中。华为云MVP袁覃指出，华为云 ModelArts平台ModelArts 提供流程式AI开发模式，通过简单的工作流编排即可快速实现AI服务上线，AI开发经验模板化，开发者利用模板化的视觉套件，NLP套件，OCR套件，知识图谱套件可以实现AI服务快速上线，大幅提升开发效率。
有了前期的亲身体验，华为云MVP袁覃在发现劳动者港湾垃圾分类项目难以推进的状态下，及时与华为云EI ModelArts 团队进行了沟通和协调之后，在前期准备工作完成后，3天之内就训练处团队想要的泛化能力强的模型。华为云MVP袁覃谈到，目前项目部署于建行劳动者港湾APP中。
有了这些经验，在疫情期间，华为云MVP袁覃联合华为云推出了2个版的防疫口罩佩戴检测模型，并及时的推出了“【AI实战】口罩佩戴检测基于华为云ModelArts开发AI模型”技术直播， 当天观看直播的人数达到了几万人。
华为云MVP袁覃表示，ModelArts平台非常好用，对于简单的应用，只需要准备好数据集，上传即可选取对应预制算法一键部署。对于需要联调、开发、调优的算法，也只需要上传到notebook容器中在线编辑调试。最重要的是无论你在哪里，只要接入互联网就可以接入ModelArts平台。当然新的AI市场更是一场饕鬄的模型盛宴，你可以在这里订阅体验需要的模型开箱即用。整体来说ModelArts平台就像是一个超级AI工程化工具，让我这样的代码小白、业务系人员也能搞定AI开发。
从来都没有不学无术的成果，也没有不劳而获的丰收!华为云MVP袁覃谈到，在学习基础的时候，记得训练模型次数已超过3000多次，无人回答的疑难杂症完全靠穷举法破解。如果放弃了就不会有这些经历了。“立足岗位，脚踏实地，勇于创造，学习强国!” 对于年轻的一代，华为云MVP袁覃给出了自己的建议。
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