近日，海外权威产品测评机构ServeTheHome(简称STH)对浪潮人工智能开发资源平台AIStation进行了 体验，并发布测评报告。STH专注于服务器、存储、网络和高端硬件测评，是海外专业的测评机构，这也是浪潮AIStation在海外市场的测评首秀。
海外专业测评机构STH发布浪潮AIStation测评文章
AIStation是浪潮面向 学习开发、线上推理发布的人工智能开发资源平台，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，旨在实现精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合。此次，STH的编辑以管理员身份和用户身份对浪潮AIStation进行了全面的体验，并在测评报告中详尽地阐释了AIStation的功能和应用价值。STH表示，浪潮AIStation能够实现对AI资源的精细化管理，可以有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率。
下面是STH资深编辑Patrick Kennedy的测评叙述：
我们通常将构建和运行AI集群，即通过训练和推理来管理所有计算资源、用户、数据和模型视为一项挑战。做好AI集群运营可能并不像发现一种解决 学习问题的新方法那样备受追捧，但对于在组织内扩展共享资源至关重要。浪潮AIStation旨在管理该生命周期。我们花了一些时间亲手操作了该解决方案，以了解其运作方式。我也找机会向浪潮AI负责人刘军提出了有关新产品的几个问题。
浪潮AIStation登陆界面
一、浪潮AIStation实操背景介绍
浪潮在中国山东省拥有一个测试集群，我用Cisco VPN进行了访问。虽然不知道确切位置，但我想济南(山东省第二大城市和省会)的这座浪潮大厦就是测试群集的所在地，这与2019年我们参观的浪潮智能工厂不在同一个园区。我们的许多读者都来自中国以外的国家，而且也没去过山东，这么说吧，济南的人口与纽约差不多。
如果您听说过纽约但没听说过济南，那正是我要重点介绍AIStation的原因。浪潮是全球排名前三的服务器供应商，中国市场上大约一半的AI服务器都来自浪潮。浪潮面向超大规模用户，其主要能力之一是AI服务器，例如我们最近评测的浪潮系统NF5468M5和浪潮NF5488M5。AIStation也是浪潮产品，可帮助管理大量的AI训练和推理服务器、数据以及用户。
从根本上说AIStation是基于Kubernetes的集群解决方案。浪潮所做的是统一运行AI集群时需要解决的许多常见工具和任务。例如，它可以管理用户、组、权限和配额，可以管理与每个用户或组关联的数据以及该数据的权限和存储，还可以管理开发工作以及在集群上调度资源。此外，我们还将介绍作业、用户和节点层面上的一些监控和警报。
二、AIStation实操：管理员视角
屏幕截图就不在这里一一展示了，选择一部分重点界面进行介绍。在了解用户在系统中看到的内容之前，我想先谈一下管理方面。该解决方案基于Kubernetes和容器，非常现代化。如果将其与许多传统的GPU/HPC/AI调度系统进行比较，您将更能体会其现代架构的理念。
集群监控
AIStation在后台开始运行后，大部分日常管理工作都可以使用脚本或通过Web GUI完成。可以深入查看各个节点的负载、硬件配置，甚至可实现从用户到容器再到它们在单个GPU级别运行的硬件的追踪链。
集群监控>节点监控
尽管我们的测试集群只有几个节点，但我们听说AIStation已经部署了数百个节点和上千个节点的集群。随着节点数量的增加，创建资源组变得更加重要。AIStation可以创建多个资源组，将其指定用于开发、训练或通用，也可以为该组设置一些更高级别的管理和预留权限。
资源管理>创建资源组
除了创建资源组之外，创建用户和用户组可能更重要。AIStation可以创建用户或与现有的用户目录工具集成，然后为用户授予访问不同资源、存储配额、GPU配额等的权限。这很重要，因为公司可能不会想让一个实习生100%使用整个集群或访问敏感的训练数据/模型，而会把优先权给到 学习专家组成的内部咨询小组。AIStation的主要价值主张是通过单个系统进行全部管理。
系统管理>用户管理>用户
管理员还可以根据权限访问整个集群。例如，遇到作业运行缓慢的问题，管理员可以使用监控工具查找他们的作业以及有问题的容器，甚至可以直接进入硬件查看是否有潜在的硬件问题。
开发环境>详情
AIStation还具有相当全面的可视化界面，用于监控集群，界面上可以看到CPU、GPU和内存的利用率等信息。在集群生命周期管理方面，这类数据可帮助管理员查看资源配置情况以及系统容量。例如，如果集群以50%的CPU、60%的GPU、95%的内存运行，这就充分说明下一代节点需要更多的内存容量。
报表管理>资源统计
管理员用户还可以查看已完成的任务，以查看用户先前运行的内容，包括作业是否成功。在某些情况下，人们会在公司GPU集群上挖掘加密货币。此类功能可根据已运行的内容进行审核跟踪，这项功能非常重要。
训练管理>已完成任务
除了上述功能之外，另一个重要功能是管理用户在系统中拥有的资源。接下来，我们会从用户的角度进行详细阐述。
三、AIStation实操：用户视角
每个用户都可以访问一组资源。登录AIStation时可以看到仪表板。许多使用限制是通过管理板块中显示的用户、组和资源组功能定义的。
浪潮AIStation用户界面
开发人员如果要开始训练任务，可以查看可训练的镜像。这些镜像很重要，因为在系统中创建任务时，它们就是可能正在使用的镜像。它可以是来自NVIDIA GPU Cloud的镜像或更加标准的镜像。AIStation还具有组镜像甚至用户镜像的功能，让用户可以更轻松地选择容器镜像。用户可以看到个人、组和公共镜像。管理员可以将镜像定义为个人镜像或公共镜像，将敏感镜像的查看权限仅开放给特定组或员工，这点也非常重要。
镜像管理
浪潮AIStation支持多种框架，用户可以使用Tensorflow、Pytorch、Paddlepaddle或其他框架。
训练管理>训练任务>创建训练任务
数据管理在AI集群中极为重要，AIStation能够定义和存储数据集。从用户的角度来看，他们可以查看哪些数据集可供使用。用户能够将容器镜像、节点/物理资源和训练数据相关联。而管理员可以对这些数据集设置权限。这一点很重要，因为有些数据集只有指定用户才能查阅、使用和下载。
在AIStation中还可以加载Jupyter笔记本，直接编辑python文件，并且可以将笔记本保存在集群的存储后台，并轻松与其他用户共享。
开发平台>详情
启动任务后，AIStation平台将集成许多可视化工具。例如，您可以启动Tensorboard、Visdom或Netscope等工具，从下拉菜单中显示可视化效果;用户可以直接从Web GUI进入容器的终端。
用户开发平台可视化Tensorboard
训练作业可能要花数小时或数天，用户可随时查看当前作业状态进度、检查结果以及待处理的作业及其历史。
训练管理>已完成作业
可以看到这种解决方案支持一家公司的诸多用户及具有多代GPU的节点。这里没有显示其他一些功能，例如针对管理员和用户的电子邮件警报和通知，但这种解决方案显然是旨在运行公司的整个AI操作。因此，我想向AIStation的业务负责人询问更多信息，了解其进入市场的战略。
四、对话浪潮刘军
上市策略方面，我向浪潮的AI和HPC业务负责人刘军提出了一些问题。这个名字听起来可能很耳熟，那是因为他之前也曾帮我们做过专访。
浪潮人工智能与高性能计算总经理 刘军
Patrick Kennedy: 浪潮如何规划AIStation的上市?
刘军：AIStation有直接销售和渠道销售两种销售方式，我们在全球有数十个渠道合作伙伴出售AIStation。
PK: AIStation可以集成其他服务器供应商的集群节点吗?
刘军：是的，AIStation能够集成其他供应商的集群节点。
PK: AIStation的销售是否针对特定行业?
刘军：自2019年4月发布以来，已实际应用于金融、教育、互联网和智慧城市等行业。
PK: 只面向大型组织、服务提供商吗?初创企业等较小的组织是销售目标吗?
刘军：AIStation专为 学习开发领域而设计，适用于金融、互联网、通信、交通、医疗和教育等行业的大小型企业。
PK: 许可模式是怎样的?
刘军：按GPU服务器节点出售。
PK: 升级许可证需要购买新密钥，还是客户凭借现有密钥从浪潮注册服务器上获得新权限?(这里提醒读者，Web GUI上有一个许可证密钥页面，上文未展示)
刘军：用户可享受三年内AIStation的免费升级服务，然后需要购买新密钥进行升级。
PK: 针对该解决方案，浪潮未来会提供其他新的服务吗?
刘军：未来AIStation将支持更多的AI加速器，并实现资源管理、调度、监控、优化等方面的异构加速。我们将建立一个更全面的AI开发生态系统，为行业主流AI开发工具、开发框架和 学习模型提供一个集成的开发平台。
再次感谢刘军耐心为我们的读者解答问题。
最后的话
我想强调一下在此展示AIStation的操作视图和上市策略的原因。AIStation发布第一年即获得不俗的软件销售额。要是看到他们投资公司的AI管理软件平台第一年就获得如此成绩，投资者们一定会激动不已。重点是，尽管浪潮将其作为新产品发布，但实际上它已经拥有很多付费客户，这些客户已经在使用此解决方案来管理其AI集群和开发团队。
结合当前的功能，再想想异构加速器的概念，就能马上明白该解决方案的前景。它与现有的其他一些集群管理解决方案相比，不同之处在于它甚至可以供大型组织使用，并且全部基于Kubernetes，而Kubernetes正迅速成为下一代服务的主要工具。
总而言之，如果您是一家只有2-3人的小型初创公司，那么可能并不需要该解决方案，但随着组织中集群的增多，当调度和管理成为一项更大的挑战时，浪潮AIStation的价值便更加凸显出来。
(来源：浪潮服务器微信)
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