6月18日~19日，为了加强金融科技的合理应用，赋能金融服务提质增效，推动金融行业高质量发展，由中国消费金融协会、中国互联网金融协会、中国金融科技组委会共同主办的2020中国金融科技国际峰会在上海隆重召开。本届大会秉持守正创新、安全可控、普惠民生、开放共赢的原则，旨在探讨5G时代金融科技行业将出现哪些变化?在变化中如何充分发挥金融科技赋能作用?来自全国各地的行业专家及学者齐聚一堂，共同勾勒未来科技金融产业发展的新方向。
作为智能通讯领域的云服务专家，容联受邀出席了本届盛会，并凭借搭建通讯AI中台，以智能交互中心重构企业联络中心的亮眼表现，一举斩获中国金融科技国际峰会组委会颁发的‘「2020年度金融AI技术引领奖」。
在大会现场，容联AI语音机器人解决方案总监苏湘以“智能交互中心的发展之路”为主题向与会嘉宾分享了基于容联AI技术在金融领域的应用。分享中苏湘表示：“人工智能技术正在逐渐给社会带来了巨大的改变，并且已经应用在诸多的行业里，尤其是在金融行业。银行已经成为人工智能技术落地场景众多，发展最为迅速的领域之一，也是未来人工智能发展的重要方向之一。而在众多的人工智能技术中，基于语音和文本的智能交互技术是最早落地的，也是市场上应用最为广泛的技术。”
容联智能交互中心发展分为三个阶段，在第一个阶段，智能交互中心扮演一个调度中心的角色。在这阶段，通过容联AIConnector实现了AI资源的统一调度。在第二个阶段，智能交互中心发展为认知中心，容联打造了一个统一的大脑。第三个阶段，智能交互中心升级为一个运营中心，通过运营中心可以实现AI运营数据的统一分析、统一优化。
调度中心实现AI统一调度
当用户需要将现有呼叫中心与不同AI厂商的AI能力连接起来的时候，通常用户要分别对接这些AI厂商的能力，耗费资源，成本高，数据分散，做统一的数据沉淀、模型训练难度较大。通过AIConnector，前端可以对接客户的语音平台，后端支持对接不同AI厂商的不同AI能力。对于用户而言，只做一次对接即可，AIConnector可以根据业务场景负责调度不同AI能力。
AI Connector向上提供统一的接口输出，向下提供能力适配，同时提供统一监控、统一调度，并可基于此逐步提供数据的统一标准、模型的训练等，形成数据闭环。
认知中心提供智能交互统一认知服务
现阶段人工智能已全面参与到客户全渠道交互中来，包括了网页、微信、手机银行等等，但这都需要一个统一的认知中心。容联通过AI能力层的模块赋能给来自不同通讯方式的不同AI应用。
在智能坐席辅助场景，用户与坐席在语音的沟通中，用户的语音流会被ASR识别成文本，容联AI会基于知识库向坐席推荐最优的话术，坐席可以参考推荐的话术回复客户。后台可以实时监控、违规和舆情告警。
运营中心实现智能化持续提升
通过运营持续优化智能化应用有两个主导思想，一方面是安全高效的持续运营。以对业界主流AI能力的集中调度交换为思想，建设安全、可靠、流程多样化的智能外呼平台，并持续积累语料和运营，不断提升外呼应用准确率和效果。另一方面是开放融合多厂家的能力。统一对接行内业务系统，让AI能力供应商专注于业务场景流程，快速上线流程的同时实现交互数据集中存储，统一质检标注、效果对比及持续训练。从而形成一个统一的智能运营平台，包括统一平台建设、统一呼叫管理、统一运维监控、统一呼叫结果及用户标签、多种AI能力集中调度、统一质检运营及分析。
非结构化的原始语料，经过算法+人工处理，如数据清洗、聚类、标注等，产出数据分析的输出，包括趋势分析、用户画像等，来持续优化智能化应用。
随着AI技术的不断发展， AI与金融行业的融合度会越来越高，在金融行业的场景化应用也会越来越深入。容联AI智能化中台为金融行业打造智能交互中心，将AI能力、应用、运营进行整合，打造统一AI管理平台，快速支撑金融机构完成客服业务体系搭建或智能化改造。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
