近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。
数据已经是银行的重要资产之一，银行需要安全地保管自身及客户的信息。各类涉及商业秘密和敏感数据信息在处理、使用过程中面临被违规、非法使用或信息泄露的风险，会给银行带来不可估量的损失。在良好的数据治理环境下，可以规范数据的管理和使用，更好地适应经营过程中的不确定性因素。
据埃森哲发布的《中小银行金融科技发展研究报告(2019)》统计，91%的中小银行没有建立完善有效的数据管理体系。其中，27%的中小银行缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递;46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范，但应用尚未下沉到业务，数据互通程度不理想;仅18%的中小银行初步建立数据管理体系和管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系;仅9%的中小银行实现有效数据治理，数据管理体系完善，全面实现大数据应用。
百融云创风控专家鲁静分析表示，银行机构忽视数据治理的根本原因在于没有真正把握住数据治理的目标。开展数据治理无非有四种目的：第一是满足业务发展需求，第二是符合监管要求，第三是技术发展的需要，第四是遇到问题不得不进行。综合四种目标的治理效果，显然，在监管的要求下以业务驱动为出发点的银行治理才能带来实效，“临时抱佛脚”或“头痛医头，脚痛医脚”的数字治理最终流于失败。
为了推进银行线上业务发展和数据治理齐头并进，百融云创打造了“数据+模型+系统”一体化服务方式。百融云创将数据产品、专业模型和系统建设进行打通融合，将”咨询、方案、产品、部署“的能力贯穿到信贷全生命周期，实现风控全流程的闭环服务。依托于数据和模型的优势，百融云创为客户提供多种本地化服务，例如专注于金融领域的“百小渔”智能化建模平台，共享建模经验、内置百融专家方案，帮助客户进行一站式建模，同时支持决策引擎一站式部署，快速满足客户在各类场景、各个环节的线上风控需求。
百融云创提供数据方面服务，例如风险数据集市、营销数据集市、数据治理、BI报表等，满足客户基于各类场景中快速建模的数据需求、灵活定制多样化报表分析等。在业务流程上，百融云创也可以提供线上进件、信贷审批、账务核算、贷后管理和供应链金融平台等系统，帮助金融机构充分利用金融科技优势，打造全流程的线上化业务。
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