阅读前，邀您共同思考：
1.数字化和数智化的区别是什么?
2.哪些行业在数智化转型路上更有先发优势?
3.企业该如何应对数智化转型挑战?
不知不觉间，从数字化向数智化(数字化、智能化)转型已成为时代发展新趋势。
2019年底，阿里研究院联合四大权威机构，重磅发布《重构增长力量：2019企业数智化转型发展报告》。之后，一场延续至今的疫情更是让数智化成为各行各业讨论的焦点。智能制造、无人配送、在线教育、工业互联……疫情期间，一批涌现出来的数字化、智能化新技术新产业得以大显身手，风光无限。4月20日，对于今年最炙手可热的“新基建”领域，国家发展和改革委员会也在新闻发布会上首次给出了官方解读：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。在数字化、智能化成为各行各业必然趋势之时，企业该如何应对?可能的转型方案又是什么?对此，国双业务运营部总经理梁培明给出了作为新一代信息技术企业的国双方案。
梁培明先生现任国双业务运营部总经理，加入国双前曾先后担任甲骨文(中国)高级咨询顾问、汉普咨询(中国)副总裁、凯捷咨询(中国)副总裁，拥有超过20年的信息化战略规划经验。
Q：您如何看待数智化转型趋势的出现？
很多人觉得疫情催生了一批数字化、智能化企业，其实并不是，这只是时代发展的必然趋势，主要有三方面因素使然：技术创新、场景变化与经营需求。
首先是技术创新。新世纪初，以大数据、人工智能为代表的新技术推动了应用和技术类产品的创新，使得企业不仅拥有流程数据，同时拥有各大渠道、设备获取的其他数据，这些增长的数据通过大数据技术又为企业带来了更多智能化的分析、预测应用，这是技术带来的数智化趋势出现的重要原因。
第二是场景变化。我们看到移动互联网兴起以后，各式各样的电商平台、新媒体等接连涌现，传统的消费、阅读、获取信息的场景都发生了变化。这些变化驱使企业改变了传统的营销模式，“千人千面”的精准营销就是典型的例子。
最后是经营需求。技术与场景的变化使得传统研发、生产、管理、营销等流程都随之改变，企业主必须同时考虑获利能力的提升，这种情况下如果不顺应变化将自身的信息化提升一个台阶必然会失去竞争力。这也是现在各行各业都在主动且必须向数智化方向转型的重要原因。
Q：对于企业来说，数字化与数智化的区别是什么？您如何看待现在的数智化？
首先我们需要知道，数智化并不是凭空出现的概念，而是随着数字化水平和技术的不断提高出现的必然过程。回溯我国信息化历程就会发现，其实早在20年前已经有人在提数字化与智能化了，但与今天的内涵并不一样。传统的数字化其实是一个业务流程数据化的过程，通过流程的驱动来实现数据的传递，属于单轮驱动。而今天我们谈的数智化其实会有两个驱动力：一是基于大量数据，我们可以在业务流程上做更多的分析洞察以及预测，这个依然可以理解为流程或者场景启动的数据化过程;二是通过数据分析能力也可以反作用于业务流程，改变企业的经营决策，也就是数据驱动业务。简单来讲，数字化到数智化其实是从单轮驱动向双轮驱动转型的过程。
现在这个节点我们会更加强调智能化，因为智能化能够让投入到数字化转型的客户获得更加现实的回报。国双这些年来所做的事情其实就是将数据转化成价值的过程。过去我们已经积累了大量数据，这些数据可以理解为生产资料，而自然语言、知识图谱等智能技术可以理解为生产力，两者相互作用才能产生价值。而如何使用这些数据、最终又能产生什么样的价值就取决于不同的企业了。
Q：在数智化转型路上，国双是如何给自己定位的？
作为新一代信息技术服务企业代表，在数智化转型路上，国双的定位其实比较特殊，我们给自己的目标是“成为企业和政府组织数字化、智能化转型的领先者”。这里面包含了两层含义：
一是我们希望成为一个赋能者，借助于国双拥有的技术积淀、行业专家以及服务能力，为企业和政府提供数字化、智能化转型的落地方案，这也是我们作为信息技术服务提供商存在的根本目的和价值。多年来，基于国双在多维数据分析核心技术和强大算力，自然语言处理、知识图谱等认知层能力，以及一套独有的可以让专业领域专家、研发人员与数据科学团队共同高效工作的工具，我们已帮助营销、司法、工业等诸多领域构建了数智化落地方案。
二是我们希望国双自己就能成为企业数智化转型的样板，现在也一直在朝这个目标不断前进。过去我们为不同行业客户开发了大量辅助企业生产、研发、运营、媒体投放等涵盖企业生产经营全流程的产品，这些都可以应用于国双本身。比如我们为财税等专业服务领域开发的RPA自动化智能应用，就可以运用在我们的法务部等部门，以缩短合同评审签署周期、提升风控水平、提高专业人员工作效率。
Q：在帮助其他企业、政府组织实现数智化转型时，国双相对同类企业而言有哪些优势？
首先，我们拥有一个相对长期的技术积累。这个技术积累是从2008年国双自主研发第一款产品——基于数据仓库技术的Web Dissector(用户行为分析产品)开始的。至今为止，国双所有数据分析的产品，都是基于新型数据仓库的技术架构。而且，在Web Dissector上线至今不断迭代优化过程中，我们发现优化之后的多维数据分析技术，可以作为一种可复用的核心能力，完全脱离于Web Dissector支持国双各条产品线。作为信息技术服务公司，我们知道只有把产品和技术能力平台化，才能支撑其在不同的产业领域中为客户提供多元化的大数据和产业智能服务的需要。如今，国双也构建了自己的数据中台，将所有能够复用到其他领域的技术沉淀其中，这也是支撑国双能够为不同行业客户提供数智化转型的基础。
第二，国双非常重视行业经验。在数字化、智能化转型早期，所有智能产品都离不开专家知识，产业智能本身就是一个人机交互的过程。因此，我们在进入每一个领域时都会邀请大量相关行业专家，通过他们找到行业真正的痛点，针对行业应用场景与数据科学家、研发人员一起构建行业专属方案，这也是国双和其他技术创业公司显著不同的特点之一。
第三，国双具有专业的企业级服务能力。我们看到产业互联网兴起以后，这几年很多互联网公司都开始从To C模式向To B企业级服务模式转变，但与消费者模式相比，企业级服务有本质的不同，它有基于SaaS、PaaS、本地化三种复杂的形式，带来的不仅仅是技术挑战，同时也是经营、管理、服务等全方位的挑战，远比To C模式更加复杂。国双从成立之初就明确了企业级软件提供商的定位，我们有多年服务不同行业的经验教训和实践过程，也有一套专业的企业级服务管理机制、人才梯队以及服务策略，这也是我们在企业级服务方面的先发优势。
Q：面对不计其数的行业领域，国双选择的重点业务方向是什么？有哪些衡量因素？
国双目前的核心业务方向有5个：数字营销、专业服务(法律和财税)、油气化工、智慧城市还有新型数据仓库。每一个领域都是结合国双三大优势，即技术积累、行业专家与服务经验综合考量而成。
冒然进入一个新行业是非常冒险的事情，因此，通常进入一个新行业时，我们会在自身基础上优先选择。当然，数据中台沉淀下来的技术理论上可以复用到任意行业，不过我们也会选择数智化转型相对具有优势的行业：一是传统IT比较成熟的行业，比如司法、财税、能源工业领域;二是具有较为丰富的数据的行业，比如营销领域中消费品、航旅服务业等;三是具有政策东风加持的领域，比如智慧政务、智慧城市。可以说，我们目前五大核心业务方向都是基于这几点进行选择的。
Q：您觉得数智化转型对于企业而言有哪些挑战？国双将如何应对这些挑战？
数智化转型的核心还是要通过新一代信息技术去实现更大的经济价值，这里的关键就是能否将技术应用到业务场景中解决实际问题，如果不能商业化，愿景就只能停留在PPT，无法真正实现数智化转型。对于国双而言，我们有3个核心能力需要强化。
一是提高市场能力，包括品牌建设、专利布局、市场拓展以及合作伙伴生态搭建等。在当前各行各业数智化转型关键时期，我们既需要建设符合当下的品牌形象以赢得市场，同时还要建立具备攻防价值的专利布局，形成领先的技术保护机制;最后还要构建一个健康合作、协同发展的合作伙伴生态体系，因为未来如智慧城市这样的宏观领域，仅仅依靠国双一家公司是无法实现的，我们必须与不同行业伙伴共同合作。
二是提高服务能力。当我们进入油气化工、专业服务领域时，除了要有良好的技术以及产品之外，我们还需要继续补充行业专家、数据科学家、项目现场管理人员，这些人员是把我们的产品技术能力转化成为客户价值、帮助客户成功的关键。
三是加强运营管理能力。未来更多行业数智化服务势必会对公司的管理能力、运营能力提出更高要求。因为既要保持技术研发的持续投入，同时也要保持不同行业的项目运行，如果企业不提前筹谋、加强整体运营管理能力，很可能等不到黎明到来的那一刻。这也是国双目前除了对外赋能行业数智化转型的同时，也在将自身建设成为数智化转型样板的目的。在帮助更多企业、政府组织实现数智化转型之时，我们必须未雨绸缪，做好充足的准备，以应对即将到来的挑战。
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