4月春已来，国内新冠肺炎疫情发展逐渐放缓，然而，教育行业站在疫情决胜关键节点，面临的严峻挑战远远没有结束。
“停课不停学”让在线教育成为全国上亿学生的刚需，给整个行业的发展按下了快进键。中国平安旗下麦奇教育科技(iTutorGroup)创始人、董事长兼CEO杨正大博士认为，AI赋能教育带来规模化的因材施教，能真正促进教育公平，从而颠覆整个教育行业。
强互动，是在线教育决胜的关键
和传统线下教学中面授、互动、答疑不同，在线教学中师生间沟通环节明显受到影响。虽然直播授课可以在一定程度上满足基本的互动需求，但受网速慢、网络延迟、画面卡顿、人流量限制等诸多因素影响，师生互动体验几乎“名存实亡”。
各种教育软件跌至“一分”的评分，将在线教育的弊端暴露得一览无余。
杨正大博士直言，“教育搬到网络上，而不是把教室搬到网上。”，作为教学中最具黏性的互动环节，如何能真正提高在线教育中老师与学生的互动性，他提出要注重“数据驱动教学”。
在麦奇教育科技(iTutorGroup)看来，无效率的课堂互动没有任何价值，因此怎样使学生和老师间的互动更有效率，是AI赋能教育的真正挑战。“如果在上课时，能有一个课堂助手实时提醒老师在什么时候提问对学生最优帮助，就会让互动效率大大提升。”而目前教育行业中运用的AI技术，大多数比较偏表层的统计型应用，并不能真正AI技术落地在教学场景中。
“AI分析并反馈师生课堂上的实时互动数据并加以利用，会回主导未来教育的走向。”杨正大博士清楚地认识到，在线教育企业真正的决胜场，就是谁能够第一个把师生互动的实时场景，转化出关键的行为来分析，并且能作出决策助推落地应用。
新双师，借AI提升课堂互动效率
实际上，即使很多企业拿到海量用户数据，也不能将其很好地转化利用。而一家在线教育公司的核心竞争力，正是基于数据之上的人工智能应用能力。那么，究竟如何才能用AI提升课堂互动效率?
以麦奇教育科技(iTutorGroup)为例，首先，公司对于实时互动中的大数据及演算法，一直进行深入研究。目前在教学互动效率提升方面，麦奇教育科技依托亿万用户学习数据，自主研发DCGS动态课程匹配系统，通过打标签的形式，可以自主帮助学员匹配最好的老师，并且会根据情况作出动态调整。
其次，通过实时互动中的数据分析，可以评估师生课堂互动效果。麦奇教育科技旗下青少儿在线教育品牌vipJr引入人脸识别，将师生面部表情纳入采集范围，进行情绪因子的分析，更深层次挖掘师生双方的互动体验。杨正大博士解释说：“例如，AI通过学生的表情、声音、发言次数等，判断他与老师的互动是否积极。如果反馈是正向的，下次上课系统不仅会优先匹配这位老师，还会持续鼓励学生，保持与老师积极互动的状态。”
第三，研发虚拟助教，增强师生间互动性。针对很多教学过程中需要互动的情况，与其改变老师的路径，不如提供一个虚拟助教帮助老师答疑。“虚拟助教既了解学生知识漏洞，也知道老师擅长什么，因此可以灵活地引导课堂教学，而不是生硬地提出教学建议。”杨正大博士说，真人教师+AI助教所打造的“新双师”教学模式，能够真正提升在线教学中的互动效率。
高匹配，让因材施教促教育公平
众所周知，麦奇教育科技(iTutorGroup)是全球最早将AI技术应用在教育场景的公司之一，如何利用AI实现教育公平，当然不仅于课堂互动。
首先在分班方面，麦奇教育科技依据AI演算法，能够根据每个学生的不同需求，实现不同形态的动态分班，接着利用麦奇教育科技自主研发的DCGS动态课程系统，通过128个标签为学员量身定制课程，并匹配最合适老师、教材和同学。这套AI系统早在2005年就获得了独家专利。
而在教学过程中，同为在线教育，技术开发应用程度不同，所造成的教学差异就会愈发扩大。这次疫情中很多学校选择及机构大多选择大班直播课的授课方式，然而这并没有真正将在线教育的技术优势发挥出来。
如今，以麦奇教育科技为代表的很多K12教育企业所用到的AI技术，均致力于实现“千人千面”的精准匹配。数据驱动教学可以将孩子的声音、表情、语速等许多内容实现数字化，从而通过数字化的分析结果做到因材施教。另外，公司的AI能力已渗透入课前、课中、课后每一个教学环节，从课前预测，到评估孩子课中参与度，到最后的课后反馈，都可以全流程实现。
最后，麦奇教育科技将这些数据沉淀，致力于打造平台型企业。根据杨正大博士的规划，未来所有教育从业者都可以接入麦奇教育科技的AI技术。他们不只提供流量给合作伙伴，也提供技术和数据，并且会开放人工智能产品。这意味着，麦奇教育科技将逐渐从一家多学科、垂直领域的教育公司，成长为服务所有教育行业的大平台。
“我的梦想是通过数据和算法改变整个教育行业。”深耕在线教育22载，杨正大博士始终怀揣初心，致力于推进AI赋能的教育公平。在2020年这场在线教育行业的狂欢中，只有真正将AI应用落地的企业，才能实现用科技改变教育的初心和使命，麦奇教育科技给了我们最好的答案。
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