日前，国务院常务会议确定，将新能源汽车购置补贴和免征购置税政策延长两年，新能源汽车及其产业链的发展再次受到广泛关注。从2015年至2019年，中国新能源汽车市场发展迅速。据中汽协数据，2018年、2019年中国新能源乘用车分别销售105.3万辆和102.2万辆。中国已成长为全球最大的新能源汽车市场。
与此同时，当前汽车行业正发生剧烈变化，汽车产业正朝着全面新能源化和智能网联化方向快速转变，新能源化与智能网联化相互赋能，叠加演进， 融合成为行业的发展趋势。2020年，新冠疫情在世界范围内蔓延，传统汽车产业链受到较大影响，新能源汽车行业“鲶鱼”效应越发明显，新能源汽车的成长逻辑已转变为全球逻辑。
工信部公布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(征求意见稿)提出到2025年，新能源汽车新车销量占比达到25%左右，智能网联汽车新车销量占比达到30%，高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。投资管理新规实施、取消限购方案提出、电池“白名单”退出、双积分政策修订、新能源汽车充电桩被纳入新基建、新能源汽车补贴延长……国内新能源汽车一系列重磅政策的发布和最新动态的演变带来诸多变化，同时也推动着新能源汽车产业加速由政策驱动向市场驱动转变。
面对新能源汽车巨大的市场潜力，以及相关产业链“群雄逐鹿”的态势，哈工智能以技术创新和自主研发为先导，积极布局新能源汽车智能制造领域。
在研发力量上，哈工智能总部下设中央研究院，主要涉及人工智能与机器人两大领域。根据这两大领域，中央研究院目前细分为五个研发中心，包括车身轻量化连接技术研发中心、机器人本体及其核心零部件创新研发中心、机器人再制造工程技术研发中心、人工智能研发中心和智慧工厂技术研发中心。中央研究院致力于将人工智能技术运用于智能制造中，并开发人工智能产品，将传统 生产线升级为下一代智能机器人生产线，把握新能源汽车产业的发展契机，推动新能源汽车智能制造技术的发展。
哈工智能中央研究院组织架构图
在研发方向上，哈工智能在已有的新能源汽车/轻量化车身连接技术基础上，建立“ 智能装备制造及人工智能技术研发与产业化项目”，包括“汽车车身智能连接制造系统产能建设项目”和“轻量化材料连接及人工智能技术研发中心建设项目”，积极掌握轻量化材料连接领域和人工智能领域的前沿动态和发展趋势，全面提升公司在智能制造领域的创新能力和应用能力，进一步巩固公司在行业技术中的领先地位。
新能源轻量化汽车生产制造现场图
在确定新能源汽车智能制造领域的研发方向之前，哈工智能对新能源汽车行业及市场做了充分的需求分析，并对目前已取得的技术成果重新进行梳理，进一步明确自身的技术优势。
据了解，新能源汽车由于动力的供给方式相较于传统汽车发生了根本性的变化，致使车身内部的结构有较大调整，车身结构的大幅调整要求整车厂商重新投入建设新能源汽车生产线，因此，在新能源汽车快速发展的趋势下，车身焊装生产线的建设需求将得到释放;另外，由于新能源汽车采用电能作为汽车动力，出于续航里程及节约能源的考虑，车身轻量化已成为行业发展共识，因此诸如铆接等车身连接工艺也将广泛用于新能源汽车的生产中，这对车身连接生产线的柔性化和智能化提出更高的要求。
总拼方案图
哈工智能在汽车车身智能化柔性生产线领域已掌握较为全面的相关核心技术，形成比较突出的技术优势，主要体现在数字化、柔性化和定制化等三个方面：在数字化技术方面，哈工智能凭借在 系统集成领域多年的经验积累和技术沉淀，以离线仿真、整线模拟、虚拟调试等技术为实现手段，成功构建起现代数字制造与计算机仿真相结合的数字化工厂，实现全自主 仿真模拟集成、激光焊接，机器人滚边等高新技术应用。在柔性化技术方面，公司开发的车身柔性总拼解决方案平衡了柔性、节拍、精度、占地、投资、维护保修便利性等六大因素，具有可以最大容纳10车型随机混线生产、容纳14台/套定位焊接机器人同时精准作业、设备重复定位精度+/-0.1mm等优点，可最大程度地满足柔性化和智能化的需求。在定制化技术方面，由于哈工智能具备机加工制造和系统集成的全产业服务能力，因此对于客户的需求和产品的可制造性具有更加充分和深刻的了解，可根据客户的实际需求设计差异化方案，并通过生产制造付诸实现。
以技术创新和自主研发为先导，哈工智能对于新能源汽车的布局依然将此作为提升竞争力的核心与关键，同时，对于客户和市场需求的深入洞察，也让哈工智能在新能源汽车产业链的广阔领域中迅速找准定位，针对行业痛点和趋势，结合自身技术优势，形成重点突破，长期发展的格局。
未来几年，哈工智能将在高端智能制造及人工智能领域进行持续深入的研究，重点开展数字孪生技术应用于车身制造系统中的研究与开发、柔性技术和智能装配在车身制造领域的研究与开发、AI机器视觉技术在智能制造领域的应用研究、轻量化钢铝混车身和碳纤维车身连接技术的研究与开发，为中国新能源汽车行业和市场的发展贡献“智慧”与力量。
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