近日，在工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同主办的2023中国算力大会上，阿里云与华北电力大学合作完成的论文《信息-能源耦合视角下面向云计算数据中心低碳经济运行的算力优化调度研究》（Online job scheduling scheme for low-carbon data center operation: an information and energy nexus perspective）获大会“最佳学术论文”荣誉。
大会学术论文关注算力相关领域的基础理论和应用研究，论文领域包括通用算力、高性能算力、智能计算以及算力应用等，全国入选最佳论文共5篇，由中国科学院、中国社会科学院、中国科协、知名高校及科研机构专家、领军企业技术带头人组成的评审委员会选出。
阿里云算力-电力协同优化论文从信息与能源融合视角出发，首次提出了面向数据中心海量异构算力业务负载的在线低碳优化调度策略，并结合阿里云数据中心真实业务场景的验证表明，该优化策略下存在实现数据中心37%能耗成本降低和14%碳排放成本优化的路径。研究成果同时也为阿里云数据中心在实际电力市场中的能源使用结构优化和运营成本优化提供了创新视角，促进数据中心消纳可再生能源，实现数据中心规模化效益，获得降本增效最优解。
论文提及的数据中心算力-电力协同优化技术，主要是通过调度算力网中海量计算任务和算力资源，实现对电力网中数据中心用电负荷时空分布的灵活调整，如数据中心可以将计算任务从电力供需紧张的晚间时段转移到光伏发电较多的日间时段，从而使用更多低价绿色电力，降低数据中心的能耗成本和碳排放。
阿里云与华北电力大学在数据中心领域合作研究多年，双方共同产出多项核心技术专利与学术期刊文章，并获批国家自然科学基金项目等多项国家级科研项目。去年6月，阿里云数据中心与华北电力大学基于业务负载灵活性调度的研究项目，通过在阿里张北及南通的数据中心开展相关验证，实现业内首次数据中心和电力系统以促进可再生能源消纳为目标的协同优化，被行业视为迈出跨区域‘算力-电力’ 优化调度验证实验第一步。
论文发布链接：https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120918
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