亚马逊云科技发布首期“创业加速器”，25家中国初创企业将步入加速车道

在生成式AI的浪潮中，初创企业正在从基础模型开发、全新消费应用或行业应用的创造，再到工具链优化，来助力更多企业快速拥抱生成式AI，生成式AI领域也成为了大量初创企业瞄准深耕的赛道。

6月27日在上海召开的“2023亚马逊云科技中国峰会”上，亚马逊云科技宣布将联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。首期亚马逊云科技创业加速器将以“AI赋能行业变革”为主题，帮助来自生成式AI、企业服务软件/SaaS、电商解决方案、智能汽车行业解决方案等赛道的25家中国初创企业发掘机会，赋能他们的成长。

亚马逊云科技创业加速器发布

如何申请加入“亚马逊云科技创业加速器”项目？

据亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛介绍，亚马逊云科技发起的创业加速器目前是第一期，长度为三个月，从现在到7月底期间进行公开招募，亚马逊云科技会在官网及合作的创投机构的媒体平台上进行发布，并广泛接受报名。报名后，候选企业将基于两个层面进行遴选，一是他们对于AI技术，特别是生成式AI技术的理解，以及他们面向全球市场的洞见，最重要的是需要了解企业希望付出多少时间和精力在一个可以改变世界的梦想上；二是可能更多地从应用场景和可能的产品发展上进行遴选。最终预计会有25家企业入选，经过三个月左右的加速计划，在今年年底之前进行最终的展示。

加入“亚马逊云科技创业加速器”项目将获得哪些助力？

针对这个问题，胡瑛为在场的媒体朋友介绍道，亚马逊云科技支持初创生态的基本框架中，有几部分都是跟创业加速器直接相关的。第一，亚马逊云科技会为入营的企业提供免费的云计算资源，包括算力资源、GPU资源等。第二，云资源是普适的，但最重要的是，帮助他们在技术和业务上找准赛道；第三，是跟大企业的对接，帮助他们走向市场；第四，我们还可以提供创投网络，与投资人共同来看项目潜在的更多可能性。这四点构成了亚马逊云科技在初创生态中的基本模块。

而这次发布的创业加速器在这四方面之外，会再增加跟全球加速器网络的互动，让中国创业者更集中、更高密度地了解全球市场上的潜在独角兽、或者是独角兽的成长轨迹和心得。换句话说，创业加速器是我们刚才讲的四种支持方式的浓缩和加强，同时还有全球视野的加持。

热门赛道生成式AI领域创业趋势有哪些？初创企业有哪些机会？

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡为与会记者介绍道，主要有三个趋势：

第一、基础模型肯定仍然会是一个趋势，中国很多创业者也都在这个赛道发力。同时，中国做基础模型的创业者现在的目标都是瞄向全球的，不是说先做中国的大模型然后再出海，而是直接在海外构建大模型，所以其实也可以用到亚马逊云科技在海外的资源。大模型确实仍然是一个趋势，但这个趋势中也能隐约看到一些信号：首先，做大模型的企业不会一家独大。其次，又不太可能有过多企业都在做大模型，变成“百模大战”。在基础模型的领域最终还是只会有少数几个赢家，但模型的多样性一定有必要性。就跟人所掌握的知识一样，几乎不会有人能够做到各个行业都精通，基本上要么是单一领域的专业人才，要么是各领域都了解但不一定足够深入的通才。

第二个趋势就是，无论是To C还是To B，内嵌生成式AI能力的应用才是王道。比如，在我们沟通的过程中发现，To B的客户最关心的还是把通用问题留给技术模型，他们主要是要解决自己的问题或者自己行业的问题，他们既想利用基础模型/大模型的优势，也想利用自己的私有数据训练定制化的模型，但又担心私有数据被大模型给吸收了，但这就需要用技术去解决。所以，总的来说第二个趋势就是应用为王。

第三个趋势是对工具链的需求，在我们跟客户聊AI内容的时候，最后得出来的结论经常是先做数据相关的项目。从数据的清洗、存储、处理，再到形成一个定制化的模型，模型的蒸馏、性能调优中都充斥着大量的客户所需的更容易的解决方案，而是否能打造一些工具链让客户更容易，这些就是创业者的机会。

所以简单来说，基础模型、应用为王，包括工具链是目前能看到的三个比较清晰的趋势，也是创业者的机会所在。

亚马逊云科技将通过三个方面为创业者及创业者的客户提供支持：

一、开放心态，确保用户拥有多种基础模型选择：

亚马逊云科技秉持非常开放的心态，Amazon Bedrock API确保客户可以轻松地使用多种基础模型：Amazon Bedrock是一个云托管服务，做大模型的托管服务是啃硬骨头，把运营管理多个大模型的苦活、累活交给亚马逊云科技做，让客户使用大模型更容易。同时Amazon Bedrock未来覆盖的大模型会继续扩展，针对大模型领域创业的中国初创企业未来也将有机会跟亚马逊云科技进行合作。

二、确保私有数据的保护和使用：

亚马逊云科技拥有充分的技术储备和解决方案，可以轻松应对私有数据与模型共存的情形。比如Amazon Bedrock 可以确保企业构建定制化模型时，其私有数据不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络（VPC），不会被用于训练底层大模型，完全确保私有数据的安全。同时，客户的定制化模型需要高质量的私有数据。比如，在数据领域创业的创业公司，他们经常会发现客户开始谈的都是生成式AI，实际后面要解决的则是如何帮客户构建端到端的数据战略。所以今天在数据领域创业的初创公司会有大量的机会，无论是数据分析、还是数据治理、数据清洗。

三、致力于助力客户优化成本：

就生成式AI而言，不管是构建、定制化、还是运行基础模型，都需要一个超大规模、高性价比的基础设施。亚马逊云科技始终关注用户的成本结构，致力于优化成本。比如，通过Amazon SageMaker提供高弹性的算力，提高算力的利用率，节省闲时的花销。此外，亚马逊云科技自研的Amazon Trainium 和Amazon Inferentia 芯片也可以提供在云上训练模型和运行推理的最高性价比。亚马逊云科技早在五年前便开始为解决大规模算力的性价比及能耗挑战而自研训练和推理的芯片。因为在五年前亚马逊云科技就已经看到，总有一天当AI内嵌到所有的APP里的时候，训练和推理最终造成的最大挑战就是大规模算力的性价比和能耗的挑战。

初创是根植于亚马逊云科技内心、战略和行动中的一个非常重要的业务单元。初创企业一直是亚马逊云科技重要的客户群体，通过初创企业，亚马逊云科技能够了解未来的用户需要什么样的云。也正是因为这样，亚马逊云科技理解初创，也决心服务好初创。在亚马逊云科技创立的很早期，就着手建立专门服务于初创企业的全球初创生态，并提供各种赋能服务。

在中国，亚马逊云科技也在不断投资和推出丰富的初创赋能计划和资源，成为机构与创业者之间的稳固桥梁；帮助初创企业了解全球投资热点和创业趋势，找准发展赛道；助力初创企业产品推广和业务成长，帮助初创企业赢得大企业的业务机会；帮助初创企业找到合适方法、做出正确决策。亚马逊云科技将与中国初创企业共同努力，最终实现双赢。正如亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky所说：“对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”

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