智能网联变革中的汽车产业，到底需要什么样的“汽车云”？

今年以来，有关芯片厂商“砍单智能手机，转向智能汽车”的消息不断见诸报道。实际上，智能汽车市场的火热不仅让硬件产业青眼有加，也引得各大云服务商纷纷加码“汽车云”。

6月，腾讯云继早前推出“汽车云”后又宣布战略升级，提出“车云一体化”；9月，百度针对汽车行业正式推出集团云、网联云和供应链协同云三朵云；10月，亚马逊在云科技中国峰会上宣布，将升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0；11月初，阿里云“汽车云”正式亮相云栖大会，主要围绕自动驾驶、智造、营销三大业务场景……

从云计算行业的发展看，各大云商在今年扎堆猛攻“汽车云”是有据可依的。知名分析机构沙利文的报告显示，2021年大中华区汽车云市场已达335.2亿元的体量，但整个行业仍处于发展初期，到2026年市场规模可能突破800亿元，呈现高速增长态势。

但是对于汽车产业来说，为什么需要“如云商所愿”加速上云？这个产业到底需要什么样的云服务？最终想实现怎样的目标，释放怎样的价值？在11月18日于苏州举行的“云上生长，智行未来”汽车产业数智升级高峰论坛上，一些新洞察、新动向向我们扑面而来，或可一定程度回答这些问题。

智能网联加速推进，汽车产业上云成为必答题

从峰会释放的核心信息看，在2022年这个新旧能源加速更替、智能网联快速推进的关键节点，汽车产业正在全面迈向数智升级的快车道，涵盖汽车的数智升级，车企的数智升级，汽车产业链的数智升级。

汽车数智升级方面，自动驾驶和智能网联功能正超越传统的“三大件”视角，成为汽车的优势卖点。预计到2025年，中国网联车的渗透率将超过62%，L2及以上级别的自动驾驶车辆渗透率将达到49%。与此同时，智能网联的大量渗透引发数据量暴增，海量数据的价值正在被挖掘，从“联接”到“服务”升维，为车主提供更丰富多样的智慧体验。

车企数智升级则表现在研、产、供、销、服及数据应用等全领域的变革，包括从原型研发到生产制造再到营销服务的全环节，以软件定义汽车、数据驱动创新，敏捷响应Z世代新用户快速变化的需求，满足并引领市场最新潮流——包括支撑上述智能网联及自动驾驶技术应用的快速下发及创新迭代，不断提升用户体验，不断增强自身竞争力。

汽车产业链数智升级则意味汽车零部件企业也需要紧随整车厂同步实施数智化转型，从传统简单的产品制造协同迈向更 的生态联盟，以尽早加入早期研发环节，或者共享用户需求与产品数据，从而共同应对快速变化的市场，帮助客户成功以取得自身的成功。

可见“牵一发而动全身”，汽车“新四化”中的智能化和网联化两大趋势，正点燃汽车产业自上而下的全流程数智升级热情。适应未来智慧出行的汽车需要具备先进的自动驾驶功能并不断演进，同时提供丰富且不断迭代的车联网应用及服务，整个汽车产业都要为此做好准备。

如此，汽车产业加速上云的核心逻辑也就明晰了：汽车正成为智能手机之后的“超级智能终端”，需要以软件构建核心竞争力，以数据驱动创新。围绕数据这一核心资产，在“上云用数赋智”的数智化转型路径共识下，汽车产业需要基于开放的云底座对海量数据传、存、算、用，综合运用云、大数据、AI等数智能力开辟新业务、新商业模式，实现产业跃迁和价值跃升！

应对海量数据，汽车产业需要不一样的云基础设施

与其他站在数智化转型风口浪尖的行业一样，汽车产业数智升级面临的数据大爆发，是机遇，也是挑战。

比如在自动驾驶路测方面，据统计，2022年中国区自动驾驶路测车辆每月新增数据480PB，各大车企都在紧密锣鼓开发迭代自动驾驶能力，这产生了巨大的数据存储和计算需求；自动驾驶上路后，Gartner曾做过估算，每一辆自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，每年产生的数据达到PB级，一个中型车企（年销量10万辆）的年数据存储成本将超过100亿。

又如在车联网方面，统计揭示未来5年中国将有超过2亿车辆实现网联功能，催生大量基于联接的、数据驱动的车联网应用和服务机会。但安永分析的数据显示，智能汽车所产生的数据量是智能手机的1000倍，目前其数字应用收入却只有智能手机的1/7，巨大数据价值潜力亟待挖掘。

为此在“上云用数赋智”的路径下，汽车产业首当其冲的便是要选择坚实的云基础设施，为海量数据的传、存、算、用夯实根基。从峰会现场看，伴随着华为云“1+3+M+N”全球汽车产业云基础设施的正式发布，一个广覆盖、大算力、高带宽、低时延的分布式“汽车云”基础设施，正成为汽车产业上云的理想选择。

所谓1+3+M+N，1指的是以1个覆盖全球的车用存算网KooVerse，构建30ms时延优质服务圈，支撑车企全球化布局；3代表依托乌兰察布+贵安+芜湖3个超大云核心枢纽，打造绿色高效、安全合规的汽车专区；M是与运营商合作建设M个分布式车联网节点，支撑车联网数据高效上云，加速车联网应用升级；N则是在全国部署N个汽车专用数据接入点，确保自动驾驶研发数据24小时入云，安全合规且高效处理。

总体来看，“分布式”是这个云基础设施的关键特征，汽车产业可以根据不同场景、不同业务对算力、带宽、时延和安全等因素的不同考量，按需选择最合适的云存储与计算基础设施，并实现分布式云基础设施之间的联动，以最佳的配置确保海量数据绿色高效、经济实惠地传、存、算、用。

这不难理解，智能网联汽车的前端应用需要车云协同实现，后端的数据处理也需要车云协同完成，并且需要为冷、温、热不同类型的数据匹配最佳性能且最具性价比的云资源。可预见，随着自动驾驶业务逐渐铺开，智能网联应用日益丰富，这两大场景产生的数据将变得更加巨大而泛在，尤其需要M和N这样的分布式基础设施去接入和汇聚，实现车云协同的敏捷创新，加速应用迭代，升级用户体验。

当然，分布式布局不是喊口号，而是要落地。从华为云的进展看，其全球车用存算网已覆盖全球29个地理区域的75个可用区，可为全球170多个国家和地区的客户提供服务；3个超大云核心枢纽打造的汽车专区，已能够划分不同密级区域，支撑多种业务快速发展；与中国联通等运营商在北上广等热点城市建设的多个分布式车联网节点，已实现10ms时延圈覆盖；全国规划建设的50+个汽车专用数据接入点也在快速推进中，确保自动驾驶研发数据快速高效入云。

一言以蔽之，针对汽车产业数智升级中车云协同的各种场景，业界领先的“汽车云”服务商已经构筑坚实的云基础设施，支撑“云随数据动，云随业务动”，筑牢软件定义汽车，数据驱动创新的汽车产业数智升级基石。

从数据管理到业务赋能，云上生长释放数字生产力

当然，除了需要坚实的云基础设施应对数据洪流之外，汽车产业还需要云上的创新解决方案，去实现从数据管理到业务赋能的跨越，真正挖掘数据资产的价值。从本次峰会可以看到，车企和为车企提供自动驾驶方案、车联网应用的生态联盟伙伴，已经开始在云上做多维度、大规模的研发，跑通“上云用数赋智”的全流程。

比如在自动驾驶领域，华为云携手业内伙伴，为车企和自动驾驶算法公司提供端到端的自动驾驶研发解决方案，打造模块化的自动驾驶研发平台。如华为云联合四维图新，支撑华人运通实现自动驾驶数据的业务闭环。

众所周知，自动驾驶是一个超级工程，往往不是一家公司能玩转的，而是需要数据采集、数据标注、仿真测试、模型训练等各方的通力合作。华为云自动驾驶研发解决方案引入积木思维，将自身在数据传输、数据存储和AI模型训练方面的能力叠加伙伴所长，搭建出模块化的自动驾驶研发平台，可帮助车企和自动驾驶算法公司在数据24小时快速入云且存储成本下降50%的基础上，将AI训练性能提升30%，训练时长缩短50%，显著降本增效的同时加速自动驾驶研发进程。

又如在智能网联领域，华为云和中国联通等运营商一起，打造分布式车联网解决方案，加速汽车服务化升级，已助力长城汽车等快速构建分布式车联网能力，实现从传统车联网业务向分布式业务的转变。

毋庸讳言，车机（或智能座舱）的表现，已经成为如今消费者选择汽车的关键因素。车联网应用服务的多寡，语音识别等智慧应用的体验，OTA迭代升级的快慢，都将直接影响用户的购车意向。华为云与运营商合作打造的分布式车联网解决方案，在分布式车联网的云底座支撑下，可实现高频场景车联网数据的高速入云，然后通过数智融合平台高效开发和治理，实现车联网数据服务化；同时通过北向开放接入伙伴提供的驾驶行为分析、车联网知识图谱等多种车联网应用服务，可以帮助车企快速构建车联网应用生态，加速汽车服务化升级。

简言之，业界领先的“汽车云”服务商已经在提供坚实的云基础设施基础上更向前一步，通过解决方案创新打通“数据变现”的业务断点，拉通底层基础设施与上层应用生态，让汽车产业云上生长充分释放数字生产力。

小结：

纵观本次汽车产业数智升级高峰论坛不难发现，智能网联变革中的汽车产业数智升级对“汽车云”的需求虽然是全方位的，但关键抓手还是自动驾驶和智能网联两大场景，核心逻辑是围绕这两大场景的海量数据做文章，通过软件定义汽车、数据驱动创新，将汽车打造成为以消费者体验为中心的“超级智能终端”，开辟新业务、新商业模式，实现产业跃迁和价值跃升！

在这个过程中，“汽车云”服务商想要有所作为，不仅需要提供坚实的云基础设施，还要创新云上解决方案，协助构建开放的生态联盟，帮助汽车产业从“上云”到“入云”，真正将数据作为资产贯穿智能网联发展过程的始终，实现“上云用数赋智”的数智升级闭环。如此，云计算行业才能够真正与汽车大产业水乳交融，互相成就绽放巨大的价值！

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