为什么戴姆勒将其大数据平台迁移到云端

与几乎所有大型企业一样,几年前,德国汽车巨头戴姆勒决定向自己的内部数据中心进行投资。该公司2月20日宣布,已成功将其内部大数据平台迁移到微软的Azure云,当然这些本地数据中心还不会马上消失。这个新平台,该公司称之为eXtollo,是戴姆勒在其自己的数据中心之外运行的第一个主要服务,它可能也不是最后一个。

戴姆勒卓越企业中心高级分析和大数据(corporate center of excellence for advanced analytics and big data)负责人圭多·维特(Guido Vetter)透露,该公司大约五年前开始对大数据产生兴趣。“我们投资了技术,以传统的方式,在本地进行了部署,并且有一部分人参与其中。我们正在研究如何利用数据,因为数据正在改变我们的整个业务。”他说。

到2016年,该中心的规模已经扩展到一定程度,需要更正式的架构以使公司能够在全球范围内处理其数据。当时,“数据湖”(data lakes)成为流行语,该公司开始建立自己的分析能力。

“迟早,我们会达到极限,因为这些大环境的运行不是我们的核心业务。”维特(Vetter)说,“灵活性和可扩展性是人工智能和高级分析所需要的,我们的整个运营都没有为此做好准备。我们的后端操作是为了保持工厂运行并确保一切安全可靠。”但在这个企业IT的新世界中,公司需要能够灵活地进行试验,并且如果有必要,可以快速舍弃失败的试验。

梅赛德斯-奔驰电动系列">

因此,大约一年半以前,维特的团队启动了eXtollo项目,将公司所有围绕高级分析、大数据和人工智能相关活动纳入到Azure云。就在两周前,在欧洲、美国和亚洲慢慢开启微软数据中心的解决方案后,该团队关闭了最后一批本地服务器。

总而言之,本地数据中心与Azure云之间的实际转换大约花费了9个月时间。这看起来似乎并不快,但对于像这样的企业项目来说,这算是最快的速度了(并且有一段时间,它将所有新数据同时输入到其本地数据湖和Azure中)。

如果是创业公司,那么所有这些行为似乎都不是什么大不了的事,但对于像戴姆勒这样的传统企业来说,即使只是放弃对储存数据的物理硬件的控制,也是一项重大的文化变革。这也需要相当大的说服力。最后,解决方案是采用加密的方式。

“我们需要用自己的方法保护微软数据中心的数据,确保只有我们才能访问原始数据并处理数据。”维特解释说。最后,该公司决定使用Azure Key Vault来管理并轮换其加密密钥。事实上,维特指出,知道公司可以完全控制自己的数据才让该项目得以向前推进。

他说,该公司显然也关注到微软的竞争对手,但他指出,在功能和所需的安全功能方面,其他供应商的报价并没有令人信服。

现在,戴姆勒的大数据部门使用HD Insights和Azure Databricks等工具,覆盖了该公司目前使用案例的90%以上。在未来,维特还希望让经验不足的用户更轻松地使用自助服务工具来启动AI和分析服务。

虽然成本往往是影响云的因素,因为租用服务器容量并不便宜,但维特认为这一举措实际上可以节省公司资金,特别是在云中的存储成本在比在本地数据中心更便宜(作为客户,鉴于其自身的规模和声望,戴姆勒可能没有像其他公司一样按Azure服务的市价完全支付费用)。

与许多大数据AI项目一样,预测是戴姆勒大部分工作的重点。比如说,查看汽车的数据和错误代码,并帮助技术人员诊断问题,或对商用车辆进行预测性维护。有趣的是,该公司目前尚未将其工厂的任何物联网数据引入云端。这些都在公司的本地数据中心进行管理,如果因为工具无法与数据中心连接而不得不关闭工厂,该公司希望避免此类风险。

(责编:李硕)


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2019-02-25
为什么戴姆勒将其大数据平台迁移到云端
该公司2月20日宣布,已成功将其内部大数据平台迁移到微软的Azure云。这个新平台,该公司称之为eXtollo,是戴姆勒在其自己的数据中心之外运行的第一个主要服务,它可能也不是最后一个。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map