阿里巴巴AliOS及斑马同推车联新系统 突破性进化引领进入普世服务时代

新浪汽车讯

9月22日参加云栖大会分论坛互联网汽车峰会，在进入会场的时候被保安叫住，问我有没有工作证。在我后面的一位工作人员对保安说，能进来的都是人脸识别过的。我才反应过来，原来智能化、网联化已经在现实生话中实际发生了。

那么基于AI技术正在对接普世服务体系中，作为可安装大量传感器和智能设备的汽车，不光在产品层面拥有空间大，产业创新能力强。于此相比还具备完整产业链、供应商的巨大优势。生态网络相比其它行业相对完善，生态协同比较成熟。所以汽车的新四化正快速的渗入城市交通的每一个角落。

在互联网汽车峰会上主要讨论了三个纬度，车、人、路。通过阿里的第二代alios系统增强车与人的交互，从斑马第三代系统解决车车、车人社交交互，用阿里车路协同系统完成智能化普世服务。

阿里巴巴发布AliOS 2.0系统

阿里巴巴发布的全新AliOS 2.0系统，在感知、交互、应用、平台、安全五个领域实现了突破性进化，AliOS首席架构师谢炎表示，AliOS 2.0系统将定义下一代互联网汽车的标准。

五项进化主要包括：

新感知：对车更全面的感知，覆盖车机、胎压等方面；基于人脸识别构建

FaceID，实现驾驶体验的千人千面；更好的感知道路状况，集成V2X技术，支持车路协同。

新交互：以“快捷手势”“语音+手势”“语音+触摸”为基础构建多模态融

合的智能交互方式；支持车内多屏显示与操作：中控屏显示地图，后排屏幕显示音乐播放器，二者可独立控制，屏幕内容可拖拽式共享。

新应用：提供AR导航服务，可通过路况感知、AR技术将导航信息与实景

融合，实时导航；基于人、车、环境数据感知，对驾驶行为与车辆状况实时监测、为企业和个人提供驾驶风险管理服务。

新平台：推出面向车的应用开发框架和端上机器学习推理框架，对系统进

行了 优化。应用开放框架包含智能交互、车应用开发模型、AI与车辆数据；端上推理框架具有高实时性、保护隐私、无需联网等优点，且结合硬件做了性能优化。

新安全：全面提升互联网汽车安全等级，加固用户隐私及数据安全。

自2014年阿里巴巴启动了汽车操作系统的研发后，短短2年的时间，斑马智行（基于AliOS）就搭载到了荣威互联网SUV RX5上，从业界看，开创了“互联网汽车”这一全新品类。目前已经有荣威、大通、名爵、东风雪铁龙、福特、观致等品牌开始使用基于AliOS的斑马系统。

AliOS开放平台

另外，阿里巴巴还宣布，正式推出AliOS开放平台。包括云应用开发、场景智能感知等6大类60余项底层系统级别能力的功能统统交给开发者，在此同时同步提供车载开发工具和测试环境，开发者可对驾驶舱、 车灯、故障等100多种实车信号进行快速模拟。

汽车正在从出行工具向智能移动终端转型。由AliOS与斑马网络主导的“互联网汽车”浪潮，已经推动产业完成了“汽车硬件+操作系统”的整合，如何在操作系统之上接入更多第三方服务成为互联网汽车的下一个挑战。

斑马智行MARS（V3.0）版

AliOS所有的技术将授予前端强大的功能，作为斑马系统而言，智行MARS已经进入了3.0时代。相比上一代系统，MARS版全面融合了AI技术，具备十项亮点功能。实现了车与人相处过程中的不断进化。斑马网络CEO郝飞表示，“我们将推动车从助手到家人的跨越，开启AI时代的人车新关系”。

在尚未推出3.0版本之前，郝飞提前公布了十项亮点，分别是提前公布的十项亮点功能分别是：AI场景引擎、车载K歌系统、跨端组队、全天候地图、我的快递、沉浸式音乐、AR辅助驾驶、首个车内AI萌宠、专属个人通勤地图以及疯狂答题。

其中，最具突破性的功能是AI场景引擎的推出。AI场景引擎基于车辆数据、用户数据、环境数据、生态数据（阿里生态与非阿里生态）、交通数据等 融合，利用AI算法对消费者的下一步需求进行预判服务，避免了用户在开车期间还需要在APP之间不断切换的尴尬。

在专属个人地图方面，斑马MARS版能够预知用户去公司上班或下班回家的意图，自动进入通勤模式，推荐最佳线路。如果路线用户已经走过很多次，导航会自动进入极简播报模式，避免打扰用户享受音乐。当到家或者公司之后，系统还会语音提醒用户是否有待取的快递，这背后是斑马系统同菜鸟数据的全面贯通。 借助斑马微信小程序，跨端组队功能使得非互联网汽车车主通过手机就可以同互联网汽车组队，突破了平台边界。同时，新版本可接入更多的智能设备，如汽车K歌娱乐系统、智能安全座椅等，提升整车驾乘体验感知；新增的疯狂答题游戏寓教于乐；车内AI萌宠，机器向类人类进化的直观呈现。

AliOS 2.0与斑马智行MARS 3.0的全面升级象征了新的互联网汽车生态系统的建立，从这个角度看，迈出的重要一步。在背靠强大账号、生态体系与技术积累的汽车互联网生态，让车成为能够同用户共成长的智能体。一起为全球消费者打造更智能的未来出行体验。

(责编：李硕)

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