问题1：一直觉得AI平台是精英化、中心化的典范，所以资源全部集中到大公司去了，而区块链是去中心化的、更屌丝的。这几乎是两股对抗的力量，在AI追求高效率的前提下，区块链的速度一定是比不过中心化效率的，不知道AICHAIN在这块如何考虑的。简单而言，AICHAIN如何与大公司PK？
回答：我的理解是AI是解决高效的问题；区块链本身诞生的时候是牺牲了效率，但它们是在不同层面的效率问题；而且现在区块链的效率有补偿机制；另一点，AI应用的最大瓶颈就是数据和落地，再好的AI技术也还是有数据壁垒，谈到场景落地，现在能用的 学习也需要好的标注，只有raw data是没办法做好的。最后就是AI技术落地怎么变现的问题，这个也没有好的解决方案；在过去的一两年时间里，小的AI从业者深有体会很快放弃；所以AICHAIN的福利就是把这种看似不同层面的矛盾转换空间变成互补，AI从业者需要数据吗？其实本身并不需要，需要的是数据本身信息被挖掘和处理后体现的价值，然后变现的难题是通过利益绑定价值回馈给用户，这是一种激励机制。你用AICHAIN，你有贡献，就会有人使用并输送利益给你；每个AI从业者无需自己去整合资源，也无需去担心利益的分配。
AICHAIN是一个开源的区块链项目，所构建的AI分布式应用平台对AI微服务、数据资源接口、运行平台环境等提出了统一的接口规范。通过开源来推进所有参与者：数据资源制作方、AI应用功能开发者、运行平台资源方等，共同参与AICHAIN的平台建设，而不是限制于某一家大公司的发展路线。从用户的角度看：AICHAIN降低了创造AI产品的技术门槛，普通的用户也能够机会去组装自己个性化的机器人应用，兼备娱乐和实用性，发挥个人创造力，提高用户的参与度。吸引更多用户参与创造，才能够促进AI应用的消费。
问题2：在招聘领域，AICHAIN所应用的区块链技术是否能够有效解决求职者的信息泄露问题？
回答：看似很小的问题，但其实是比较难的一个关键点。区块链本身其实并没有包含数据防泄漏的功能，反而是更加开放公开的。对于求职者的信息，我们可以理解为是用户个人提供的信息数据。AICHAIN的设计是将AI服务打散为资源模块，相当于零件，运行平台也是资源的一种。那么用户可以自行选择使用某个猎头提供的职位数据，选用某个开发者开发的猎头顾问机器人应用，最后选择一个出租运行平台的资源。这些应用最终运行在某个运行平台上，用户再提交个人信息数据，进行使用。这种方式可以达到以下效果：
1. 避免个人信息直接提供给猎头；个人信息会传递给第三方提供运行平台。
2. 机器人开发者，职位数据提供方，运行平台资源提供方 都是不同的，降低信息泄露风险。
3. 提供这种应用资源组合的工具，不是由猎头服务商开发，是作为AICHAIN的一个基础应用服务工具存在，可以利用非对称加解密来处理用户与应用之间的数据传递。
问题3：我看到AICHAIN整合了大数据+人工智能+区块链技术，感觉是个大工程，那么整个应用系统的流畅程度如何？
回答：区块链本身的特点和优势是记录少量、关键的数据，公开透明且防篡改。AICHAIN选择的切入点是大数据和人工智能之间的关系。可以这么理解：AICHAIN是将数据、算法功能作为分散的资源模块，把这些模块当做零件，将零件的接口描述信息发布到区块链上。例如：用户选择了几个零件，组合在一起，放到运行平台上运行，选择购买零件的使用权是需要记录到区块链上的，在组装整合层面，会需要时间。但是一旦当组装完成，就好比程序编译完成后续执行一样，不会有任何区别。组合出来的机器人应用运行时，是不需要对区块链进行操作的，可以保证服务使用过程的体验和传统的AI服务一样。激励机制还能调动用户积极性参与进来。
问题4：昨天问：由一个豪华博士团打造的AICHAIN，是怎样一番风景？能否请您用简短的一段话概括介绍AICHAIN的核心价值是什么？还有关于团队的问题，这么多牛人的团队，他们具体怎么协作，如果这些牛人又各有自己的项目，怎么划分边界？
回答：主要是AI行业里做得好的大都是博士。AICHAIN的出发点不是为了做区块链而做区块链，是针对AI应用对区块链的需求为指导的前提下，对区块链进行改造开发，所以AICHAIN从一开始就是AI+区块链的混合团队，能够在开发初期获得AI应用的准确需求。
AICHAIN的核心价值是：如果说AI是生产力的话，区块链重新构造AI应用的生产关系。 AICHAIN在区块链上构建一个AI数据资源、运行平台资源、AI应用算法和消费者之间的资源买卖流通的平台；形成区块链上的应用商店，任何人都可以在这里寻找数据和应用等资源；最终形成AI数据资源池、应用模块资源池和运行平台资源池，让用户能像拼积木一样，创造出私人定制的应用产品。目前真正的数据都还是由C端产生的，对C端产生的数据进行确权，全民参与AI创造，集聚更多人的想象力和创造力。在过去的一段时间，AICHAIN努力打通AI数据资源、运行平台资源、AI应用算法资源三者的确权，通过确权让所有参与方都能够积极参与其中，收益其中。
问题5：我看到有类似原先做招聘的公司也在自己做，这个后面的话如何来取得收益呢？从竞争的角度怎么去和那些自己做的公司竞争，如做招聘的公司他们也在开发，就是市场策略如何，看团队还是以技术和产品为主？
回答：传统的招聘公司具备的资源是职位数据、人工顾问/中介服务，虽然有些公司在自己做，但是实际上进展都比较慢。如果采用第三方服务，则很担心数据和商业机密的泄露。在这种情况下，他们可以很快利用AI技术快速降低成本，提高收益和效率的办法是可以基于AICHAIN上发布职位数据信息，并选择第三方开发者开发的问答机器人资源，组合成猎头顾问机器人等，来面对用户提供服务。用户在使用这些数据、机器人模块时，需要发出交易，来获取使用权，从而给招聘公司带来收益。这种结果是：不用自己投入开发AI智能化应用系统；猎头公司可以更加专于数据信息的收集整理，和提供更好的服务支持。而用户则有了更多的自主选择权，会更倾向于选择这种自己拼装的猎头机器人服务。目前AICHAIN参与了八斗猫人工智能项目，通过AICHAIN，让八斗猫成为你的终生职业顾问，此顾问背后是海量的用户数据、职位数据和丰富的猎头资源数据。
问题6：AI做了这么多年，商用有限，瓶颈真的在于数据的去中心化吗？AI本身又是要求效率的，本身与去中心化也存在互斥。通过云平台切入看起来符合区块链项目的所谓定义，切入的入口很难产生撕裂感，团队如何考虑？
回答：AI是解决高效的问题；区块链去中心化是牺牲了效率，之前已提到过，两者是在不同层面的效率问题。AI应用最大瓶颈就是数据和落地，但是需要好的标注，只有raw data是没办法做好的。所以AICHAIN需要在数据贡献、也包括开发者的贡献上，提供一个利益输送的激励机制。在AICHAIN上你有贡献大家都能看见，有人使用就会输送利益给你；没有中间商，没有差价，每个AI从业者都是直接面对自己的用户，直接获取利益。
另外AICHAIN上对普通用户所期望达到的效果，就能够让用户参与AI的应用创造，把这种创造变成一个有趣、甚至有收益的事情，提高参与度才能普及AI应用，推进AI产品的消费。
问题7（1）：虽然说AICHAIN是反中心化的，但与中心化的AI生态怎么PK，三个维度还没有看到特别的优势？在中心化生态也可以完成AI应用开发，为什么要在去中心化上运行？两种生态应用同样需要付费，作为应用开发者为什么来这里，我觉得廉价不是一个优势，除了廉价还有什么优势？
回答：“AICHAIN是反中心化的，但与中心化的AI生态。”这个事情是大家对区块链和AI的一个小小的误解。区块链在数据库记录部分是去中心化的，但是共识社区都是中心化的，所谓共同认知。而反过来AI的应用基本都是对个体去中心化的，只有在数据训练部分是中心化的。AI都是服务于个体的，无论是未来的无人驾驶，还是目前的今日头条的千人千面，都是个性化的。因此中心化和去中心化是一个结合，而不是对立的。
问题7（2）：“在中心化生态也可以完成AI应用开发，为什么要在去中心化上运行？两种生态应用同样需要付费，作为应用开发者为什么来这里，我觉得廉价不是一个优势，除了廉价还有什么优势？”
回答：我觉得这里需要明确AICHAIN是一个公链，公链不是为了完全取代中心化的场景，但是很多去中心化的应用场景，是需要公链支撑的。这里关键是看最后的应用场景的实际需求。从一条公链设计上，我们需要让本来已经去中心化的AI应用场景有更好的支撑。AICHAIN是一个开源的区块链项目，通过民主化的AI+区块链的平台建设，能够更加真实、快速的体现和实现用户的需求。传统的中心化AI平台由企业领导和决定其发展方向，而去中心化的是由用户离散化的场景需求决定。中心化的AI落地是企业意志，但是去中心话的AI落地是用户意志。这也就解决了目前AI真正落地难的问题。 我认为这两者以后会是一个互补的形势。
问题8：有人还提出了一个应用场景的问题，她看到AICHAIN提到的各类应用场景，但看上去只和AI有关系，和AICHAIN的关系如何体现的？能否完整体现应用逻辑并进行优化？她还问了一些数据逻辑和技术逻辑的话题，希望详细解释一下数据的获取方式、获取类型、授权方式、存储方式？以及是否自建公链。公链上记录的是那些内容？挖矿的问题如何处理的？
回答：各类应用场景中的服务功能是依赖AI的系统来支撑的。区块链本身的特点和优势是记录少量、关键的数据。AICHAIN是将AI应用分散为：算法功能模块、数据资源、运行平台资源，把这些资源模块当做零件，那么需要把这些零件的接口描述信息发布到区块链上，而数据实体和应用实体存放于区块链之外，利用零件组装完一个AI应用后，还是运行在传统的平台上，面对用户服务，使用者是看不到AICHAIN的。AICHAIN是一个公链，可发布资源模块的信息到区块链上，利用交易记录用户购买零件的使用权，利用数字签名来验证用户的使用权。AICHAIN初期使用POW挖矿机制，用于鼓励更多人去运行节点。
问题9：发出来的代币，有没有“退市”这个机制？可不可销毁？是不是你的币发出来的那一天，私募的那一天，就意味着要对这个币一直负责下去？
回答：AICHAIN还没有考虑退市机制。我们的重心是做好项目研发、做好社区，需要社区一起把AICHAIN做起来，这才是区块链的精髓。对于代币在AICHAIN主链上线后，官方会提供ERC20代币和主链上的币的兑换。而对于投资人来可以依据对AICHAIN的价值判断，选择时机变现，这个属于投资人的个人行为。AICHAIN的目标还是做好项目本身，最终让社区来推动项目发展。
问题10：你的团队成员非常的国际化，全是full time的么？未来总部是base在中国还是美国硅谷，还是说区块链公司的办公地点并没有那么要紧（未来客户群国际定位还是以中国为主？）此外，底层公链的建构庞大，初期最主要应用场景想着力放在哪几块上？
回答：AICHAIN除顾问团队其他成员都是full time的，未来的人员架构也是去中心化的，分布在全球范围。努力借力学校和研究团体的科研力量发展的更好。未来AICHAIN没有总部的概念，充分发挥不同区域的优势。研发团队和运营团队都会吸引社区的人加入；特别是运营团队，也是会集中和分散相结合的，AICHAIN的社区成员遍布全球，未来AICHAIN将在有社区成员的国家用自激励的方法吸引社区成员不断的加入AICHAIN。客户群会先利用目前社区已经有的资源，进行不断完善。主要的应用场景根据社区资源和对应的刚需程度有优先级的逐步落地。经过几个月的努力，AICHAIN将会在，智能职业顾问和智能教育两个典型场景上，因为这2个场景都是有着很明显的以数据资源为核心的服务产品。这里借此一角，也呼吁有AI应用落地场景的个体、社区以及朋友，欢迎你们使用加入AICHAIN大家庭。
问题11：所有区块链公司的愿景都是去中心化，但在发展初期对大数据的使用和导入不可避免的要依托原有中心化的组织，例如智能教育应用场景的搭建最起码要获得很多K12市场数据资料，目前在这一领域的合作伙伴有哪些？此外，以虚拟家庭教师的场景举例，目前仅以VR/AR加大数据的方式也可以实现，那么加入区块链的技术究竟可以带来哪些不同，是否在业务流程上再清晰一些？
回答：项目起步阶段确实是需要原有的项目中的数据资源来支撑的。目前合作伙伴有：八斗猫、bingotalk、易直播。以虚拟家庭教师的场景为例，如果仅仅是VR/AR加大数据的方式，那用户获得的必然捆绑式的服务，不能进行自定义。如果采用AICHAIN平台，那么用户能够有机会去定制自己的虚拟家庭教师，只需在链上选择不同模块进行拼装组合，组合的模块包括教学内容，教学形式，教学方式等，当然这些数据用户也可以自己创造，或者通过找其他教师来贡献出数据资源。这种虚拟家庭教师能够更符合用户需求，获得个性化、差异化的服务。
问题12：现在市场做区块链的特别多，在公司起步阶段，你们AICHAIN这个区块链项目与其他项目的差异在哪里，或者说我如何相信你们？将来产生虚拟币交易，如何保障交易的可执行性和安全性？有无考虑过退市的可能以及退市之后对投资者的保障？（之前也有问题提及了这一点）
回答：现在区块链项目确实很多，不知道各位大佬有没有关注过项目团队里的成员，特别是技术方向上的人员组成结构。AICHAIN不是为了做区块链而做区块链，是为了给AI应用提供区块链服务，团队内部需要以AI应用对区块链的需求为指导前提，对区块链进行改造开发，所以只有区块链的人才不够，只有AI的人才也不够。AI+区块链的混合的人员组成结构能够高效率的推进这个项目，这个是AICHAIN和其他项目的最大差异；也是AICHAIN团队获得信任和支持的基础。
交易的可执行和安全性都会建立在区块链的交易记录上。AICHAIN还没有考虑退市机制。对于投资者的保障：在交易所上体现AICHAIN的价值是最直接的。我认为：做好项目研发、做好社区，让AICHAIN主链上线，推动社区参与AICHAIN项目的建设，是对投资者更好的长期利益的保障。
问题13：第一是，我们的AICHAIN是不是希望通过区块链，将数据标记，算力，数据提供，应用开发者这个生态体系通过Token经济激励的方式纳入到生态里来？第二是、用经济激励规集显卡算力想法很好，但是算力是否稳定，如何规划每个应用的算力分配，谁来规划。如果应用不多是否意味着所有的算力的浪费？第三是、我能不能把AICHAIN在区块链领域的思想归结为类似玩客云思想的区块链+项目？
回答：AICHAIN是将数据资源提供方（数据标记），应用开发者，运行平台资源（显卡+服务器）和用户这4个角色的生态体系通过Token经济激励的方式纳入到生态里来。
AICHAIN是把AI的资源（数据资源，开发好的功能模块，运行平台）的接口发布到区块链上，应用和数据实体是和传统服务一样，运行在区块链之外，因此不存在算力分配到应用的问题。把区块链节点的计算资源用到AI计算上，是属于深脑链的概念，他们是需要考虑这个问题的。
AICHAIN和玩客云不同，玩客云还是利用分散的节点上的资源（无论是计算资源、存储资源还是带宽资源）共享使用的模式，来推行的一种资源分享的服务。AICHAIN项目注重的是构建AI从业者中的4个角色关系，区块链上记录的是资源模块的描述信息，交易授权信息，而不是计算能力、数据实体或应用实体的资源交换。
问题14：（1）：人工智能的一个重要核心是大数据，而全球真正拥有大数据能力的都在google，amzon，腾讯，阿里手里，他们自己都在做区块链，没有他们的数据共享，何谈机器学习，如何做到全球最大的人工智能+区块链平台？
（2）：人工智能应该是需要超强算力的服务器来完成，现有的区块链分布式存储方式能够满足吗，初期你们是不是要自己不很多的矿机做节点才能满足应用。
回答：之前有描述区块链的数据库记录是去中心化，共识社区是中心化。AI数据训练是中心化的。AI应用服务时是个性化的、对于个体是去中性化的。AICHAIN是一个开源的区块链项目，通过民主化的AI+区块链的平台建设，能够满足用户离散化的场景需求。因此中心化和去中心化是一个结合，而不是对立的，我认为这两者以后会是一个互补的形势。
区块链只适合存储少量、关键的数据；AICHAIN在区块链上记录AI资源模块的接口描述信息，数据实体、应用实体，包括最终组合成AI应用的运行平台实体，都是在区块链之外的，所以AICHAIN不需要依赖超强的算力来支撑。AICHAIN是需要设计节点内置挖矿，以鼓励社区用户尽量多的运行AICHAIN节点，来完成分布式的记录。
问题15：项目有自己的代币，请问如何在现有监管政策下实现项目的长期健康发展？另外，团队中哪些是full time，哪些不是？
回答：在现有中国监管政策下，项目长期健康发展的路径是下面几个点：1. 行业落地：踏踏实实的落地到行业，落地到应用，落地到场景中。目前公链的开发在进行中。在此前的代币的机制让整个社区形成了利益共同体，原本创业最困难的资源，在社群的共同利益下，让创业公司更加容易整合资源，将AI真正的落地在行业中。 2. 国际化 目前的监管形态，我们需要整个社区的支持。中国国内的社群建设，和国际化的社群建设是非常重要的。3. 长久的技术支撑和演进。除了我们自己的团队之外，我们将大力推进和高校的研究机构 合作，长久持续的推进下去。 4. 获取政策和政府的支持：目前AICHAIN在联合国家人工智能产业联盟，努力将此公链加入到中国人工智能产业联盟的开源社区里面去。协助他们将AI产业落地。同时国际计算机协会人工智能专委会也会协同合作，特别是引领人工智能以及区块链原创革新技术相关的图灵奖得主也会积极投身进来。
问题16：这么多牛人的团队，他们具体怎么协作，如果这些牛人又各有自己的项目，怎么划分边界？（补充一下，大多数传统企业在创业期间，由于牛人太多发生打架出现崩裂的事件很多，往往这个是很多投资人关注的核心话题，在区块链行业创业，相信大家在这一点的关心应该也是必然的。）
回答：AICHAIN团队中技术分工很明确：区块链的团队是服务于AI团队的，AI团队负责的是AI应用系统的开发，依据AICHAIN的设计，将原本封闭的、完整的AI应用拆分打散成功能模块、数据资源、运行平台，更关键的是需要按照AI的需求设计一个统一的接口规则。这些规范或者说接口需求会作为需求输入给区块链团队，区块链团队负责完成对区块链系统的改造开发。两个团队的分工和服务关系都很清晰，因此团队协作很顺畅。
问题17：大家知道2B和2C的模式差别很大，2C的模式通常都能定出标准价格，2B的模式通常很难统一成一个标准价格，通常会因为根据采购量的大小、支付方式，甚至和服务的效果挂钩，通常有很多个性化的内容在里面。AI链的主要用户应该还是企业为主，也就是一个2B的模式。如何能够做到把所有AI相关的数据格式、服务、定价，接口（这个涉及到各行各业）都标准化（还必须满足AI的需要），从而搬到这个区块链上去，感觉是个巨大的挑战。另外，AICHAIN要做的事情，实际上就是打造一个AI的资源开放平台，感觉如果用中心化的平台做资源撮合，好像效率更高，而且从数据的隐私角度，应该更好--可能我还没有领会到采用区块链之后的妙处。他感觉希望确认这个问题。听听你们的看法。
回答：AICHAIN上的用户比例应该是2B和2C数量相当，准确描述应该是：作为资源提供方、应用开发方和运行平台方会是以2B企业为主，但购买资源模块组装AI应用去使用，则更多的会是2C个人用户参与，当然2C用户也可以是资源提供者。因为定价，接口都是属于描述类信息，所以约定一个标准是可行的，不会干预每个开发者内部的实现方法，因此这种接口标准是完全可以接受的。
中心化的资源撮合效率高，但数据隐私方面并不完美，因为中心化的平台，某个资源模块如果想要放进去，需要和中心服务商对接，这里存在作弊可能性。而如果资源模块都是独立个体，自由发布到区块链上，无法事先预测用户会选择哪几个资源，或哪个运行平台去组合使用，因此用户数据和AI服务之间的交互更隐蔽一些。
问题18：AI需要的大量原始数据都放在链上，计划用什么技术来存储这些数据，这个技术方案能提供什么水平的吞吐能力？
回答：区块链只适合存储少量、关键的数据。AI的大量原始数据存储到区块链上是不可行的。AICHAIN是把数据资源、功能模块和运行平台的访问接口描述信息放到链上，数据实体、应用实体和运行平台实体 都还是在区块链之外。AICHAIN会用交易记录用户购买这些资源模块的使用权，而用户购买之后的使用过程，是在区块链之外进行，其吞吐能力和使用体验和传统AI平台一样。
问题19：中心化组织的AI生态平台也是open的，应用层确实是以企业意识为主导的，所以作为生态的情况下以什么优势吸引开发者？你们会自己先做案例来形成现象级应用引导？
回答：AICHAIN提供了一个公开发布和交易资源的平台，并允许用户自己创造，定制个性化的AI应用。这种用户离散的、个性化的需求是普遍存在的，AICHAIN给了用户这种自助创造服务的能力，有机会去组装自己个性化的机器人应用，兼备娱乐和实用性，发挥个人创造力，提高用户的参与度，才能吸引更多用户参与创造，促进AI应用资源的消费。
在项目初期，AICHAIN是利用AI团队已经有的应用项目，进行合作对已有的AI应用进行改造，先做出案例，来吸引更多的人参与。
问题20：AICHAIN的币有多少在私募阶段能到达真实使用用户？社群运营如何覆盖真实用户？怎样让你的用户除了买你们的代币还想屯或者长持？代币预计发出后六个月内真实消耗大概多少？如消耗未达预期如何解决？
回答：AICHAIN私募阶段的代币分为基石投资人和私募投资人，私募阶段的代币持有者均为长期价值拥有。真实使用代币的用户会产生在AICHAIN落地应用场景上线之后。AICHAIN在社区运营和推广过程中不断地介绍AICHAIN团队实力、核心技术，应用落地等方面，挖掘真正看重并支持AICHAIN的用户。AICHAIN通过持续不断的行业应用落地及核心链的技术开发进度来获取社区用户的长期支持。AICHAIN代币预计在第一个落地应用上线后会有30%-50%的价值流通。未达预期部分AICHAIN会继续推进其他行业生态链的落地应用，以达到市场流通目标。
问题21：AIChain 项目本质上是抓住了区块链核心，不论什么链，最核心的还是数据处理能力，链生态可以成就数据繁荣，数据处理能力才最终决定“价值中心”是否稳定，（区块链去中心化是个伪命题，区块链是“价值信仰”为中心的动态分布结构，也就是任一节点价值足够大，都能自成体系），问题是：你们在链技术、生态建设、AI技术三大板块有什么靠谱的部署？
回答：实际上目前做区块链的项目很多，但是区块链的技术基本都开源的，抱着为了做区块链而做区块链肯定是没有出路的。技术向来是为了解决真实世界的痛点而凸显其意义的。我们这一批人的技术团队中，有很多是做了很多年技术的，有些也是创业多年，做视频处理，做视频分析，做AI的。做技术的人（教授也算是做技术）都有一个通病，就是经常犯错的地方就是，拿着锤子找钉子，感觉到处都是钉子。实际上，这批人在经过了多种尝试之后，明白一个道理，技术只能是为行业，为一个具体的需求而服务的。AI，那么多AI的公司，行业外看似热闹，行业内痛不欲生。为什么？因为AI的落地难，难于上青天。能真正落地AI的无非就是那么几个拥有大量数据，拥有庞大计算能力的公司。而真正的创业公司做AI的几乎没有什么机会，今天不管市场上看着有多少AI的独角兽，真正能够生存下来，靠自己本事吃上饭的真的不多。这就是AI行业的问题，AI行业的痛点。这个痛点，有没有办法解决? 区块链的特性，特别是生产关系的改变，仿佛让人们看到了一丝希望。这丝希望就是AICHAIN的初衷。如何让每个人都能给社区做贡献，每个人每个小企业（SMB），它可以不强大，但是它都可以拥有自己的AI应用，都可以拥有这种先进的生产力。这种生产力是有针对性，能够让它满足它的独特需求和应用场景的。让天下没有难用的AI。
所以一开始我们就深知，AICHAIN的重点是链上落地生态及生态数据繁荣的运营，这是这个事情最关键最重要的地方。这个事情总体来说是按照下面的步骤在进行。大家可以仔细看白皮书，在白皮书中，我们从社群里面获取到一些成功的创业者或者社群中拥有资源并且对AI有诉求的SMB或者个体，我们进行讨论，进行头脑风暴，我们要让他们把AI能力用起来，在使用这些AI能力的过程中产生的场景和应用，让AICHAIN的整个生态丰富起来。目前总体上看，在几个拥有数据资源的行业进行了探索。我们会选择已经有成熟用户群和商业模式的应用场景，娱乐、人力资源、金融等，这些领域的生态合作伙伴，自己已经过得不错了。我们如何给他们创造更进一步的价值，一个公链的价值是由这个公链上面所有生态和生态数据的整体价值决定的。经过了近半年的努力，我们整合了已有的一些生态伙伴。后面还会有更多的伙伴加入，这也是今天这个群里参加活动的目的之一。我们需要有更多的伙伴加入。
AI技术团队部署：AI这块核心的技术团队目前比较成熟，国内的AI热潮大环境下AI的人才匮乏是会持续一段时间。AICHAIN和EasyAI以及国际顶级的AI知名教授团队进行 合作（ACM SIGAI）挑战技术红线；与此同时，积极寻找在横向方向上AI技术团队力量，合作伙伴AI技术团队力量，社区AI技术团队力量。
链技术团队部署：区块链这个方向的团队在中国的人才储备很少，还是要优先在区块链这个行业里寻找已经有经验的人才。比特大陆是这个行业的龙头企业，从这个企业里获得技术资源是最好的选择。在区块链发展方向上，分二个大的阶段：首先是服务于AI应用，服务于AI团队，利用区块链技术来辅助AI应用落地；下一阶段则是反过来，AI技术服务于区块链，利用AI的算法技术和先进的数学原理来改造区块链的底层技术，是很有机会在区块链底层技术上获得较大突破的，并成为新的公链的技术主流。除了区块链底层技术研发方向外，对于数字资产的交易平台也是一个很重要的方向。依赖证券交易的经验和技术，结合虚拟币在区块链上的支付技术和网络，能够进一步促进资源和应用在区块链上流通和消费。
问题22：项目方会不会有未来投资其他区块链项目的计划？以及会不会有私募基金价值的对冲保护机制和安全管理方案？
回答：会围绕AICHAIN生态做投资。暂时没有安排私募基金价值的对冲保护机制。安全管理方面是团队提供冷钱包技术+运营管理规则来保障安全。
问题23：随着AI的发展，Google已经在推进傻瓜式的AI工具，国内也有一些创业公司在做，有数据的公司可以很低门槛的构建自己的AI，这个趋势和AICHAIN是不是有点冲突？
回答：傻瓜式AI工具可以很好的提高开发效率，但还是针对开发者而言的。AICHAIN上并不会提供开发平台，而是开发好的模块发布到区块链上，用户去选择使用。这个傻瓜式的AI工具是可以促进开发者开发更多的AI功能模块的。
问题24：关于项目的合规性和利他性等问题，请团队解释一下。包括社区管理能力？营销能力？以及顾问水平？
回答：关于合规性方面：AICHAIN 基金会是在新加坡成立的非营利性实体。AICHAIN 基金会将作为 AICHAIN 项目的倡导实体，致力于AICHAIN 项目的开发建设和治理透明度倡导及推进工作，促进开源生态社区的安全、和谐发展。
关于利他性方面：之前回答过，为保障所有参与者的长期利益，AICHAIN会通过持续不断的行业应用落地及公布核心链的技术开发进度来保证社区用户的长期价值。
关于社区管理能力方面：自AICHAIN项目对外公布的2个月内，社区成员数量超过1.8w人，社区支持成员数量还在不断上涨，AICHAIN会持续在社群内公开发布投资机构信息、项目应用落地信息、项目开发进度等，让社区用户及时了解AICHAIN的一切进展，运营层面，AICHAIN的BBS社区版主也是从社区成员中选拔而来。
关于营销能力方面：AICHAIN市场运营团队由数十名拥有多年专业营销经验的营销人组成，成员均来自于国内外一流公关广告、传媒公司以及区块链、人工智能企业市场部，擅长基于区块链、人工智能、数字货币等层面内容，进行品牌推广、市场营销、大型活动等的策划和实施。
关于顾问水平方面：AICHAIN的技术顾问团队来自中组部千人计划成员陈建文博士，以及ACM SIGAI China主席董乐教授。
问题25：除了面向机构或者私募，是否还向广大普通人募资？向美国公民开展私募，是否会遇到什么法律或监管处罚的风险？是否不对公众募资？但如果是有人代投（汇集大量人群的虚拟币投资），你们如何免除此种情况？大量数据上链的话，如何保证数据隐私？
回答：AICHAIN私募由基石投资人和普通合伙人构成，私募完成后，不再对普通用户进行私募。鉴于美国SEC的监管，AICHAIN不涉及美国公民的投资，私募过程没有代投，机构投资人均为资本方。
问题26：白皮书中写到：第一批募资为30%的coin，实际募集了多少？白皮书中的合作方都有参与么？比较大的几个机构有哪些？
回答：A轮实际是26%。白皮书的合作方都有参与，比较大的合作项目是：易直播、八斗猫和bingotalk。
问题27：团队能不能说一下募集了ETH之后的烧钱计划？这么多牛人团队肯定费用挺高。弱弱的问个古典投资人的问题，如果在募集ETH范围内，钱烧完的可能性是多大，或者中途发现解决不了这些设想，甚至募集的ETH烧没了，团队会如何应对最坏情况？
回答：AICHAIN的研发用资金是优先预留出来的，能够保障完成AICHAIN的研发工作顺利执行。在项目实现的可行性方面，早在比特大陆调研AI应用方向时，已经有过多次且深入的评估，选择的技术方案和AI+区块链结合点是可行的，所以不会遇到不可逾越的问题。
问题28：基于个人提供数据然后进行Token奖励的项目现在很多 1、如何能在众多相似商业模式的项目脱颖而出 2、AI需要的海量数据通过Token奖励模式个人提供收集会非常缓慢 相对于中心化的数据拥有者规模即小又慢请问团队如何考虑？
回答：AICHAIN上不是单纯的激励个人提供数据，还包含了其他AI资源模块，用户能够去组合使用；贡献的数据不仅可以用于支撑开发者，同时还可以用于个人定制组装的AI应用。用户的参与度会更高。
去中心化的数据贡献确实是需要时间积累的，当前确实是赶不及中心化的数据，但随着时间的推移，用户接受度的提高，这种去中心化的公开平台上积累足够丰富的数据是可预期的。所以AICHAIN期望不仅是贡献数据，还需要让用户用起来，提高参与度的同时，也会让社区认可和接受这个平台，形成贡献数据、功能模块等资源的行为习惯。
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