谷歌DeepMind新AI模型：机器人无需训练，现实任务也能轻松执行！
近日，谷歌DeepMind推出两款新型AI模型，旨在帮助机器人完成更多现实世界中的任务。这两款模型分别是Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，它们在通用性、互动性和灵活性三大核心领域取得了显著进展，使机器人能够更好地与人类和环境互动，执行更精确的物理操作。
首先，我们来看看Gemini Robotics。这款视觉语言行动模型基于谷歌最新版本的AI旗舰模型——Gemini 2.0。它依托Gemini的多模态世界理解能力，通过加入物理行动的新模态，将其应用到现实世界中。Gemini Robotics不仅能够应对新的情境，在与人类及环境的互动上表现更好，而且能够执行更精确的物理操作，比如折纸或打开瓶盖。这一进步标志着机器人技术的一大飞跃，使机器人能够更好地融入我们的日常生活。
接下来是Gemini Robotics-ER模型，这是一种先进的视觉语言模型，能够“理解复杂且动态的世界”。当你在装便当盒时，桌上的物品摆放位置和如何操作是你必须考虑的内容。Gemini Robotics-ER正是为此类推理任务而设计。通过与现有的低级控制系统对接，机器人专家可以开启由Gemini Robotics-ER驱动的新功能，这无疑将为机器人行业开辟新的可能性。
值得一提的是，谷歌DeepMind不仅致力于打造能够理解物理世界并在其中行动的智能，还积极推动AI领域的安全研究。他们正在开发一种“分层安全策略”，以应对在特定情况下某个动作是否安全的推理任务。这种策略将为机器人提供更强大的安全保障，使其在现实世界中更加可靠和高效。
去年，谷歌DeepMind推出了“机器人宪法”，这是一套受艾萨克·阿西莫夫启发的机器人行为规范。如今，他们与Apptronik合作，共同致力于“打造下一代人形机器人”。这表明谷歌DeepMind坚定地致力于开发出更智能、更安全的机器人，以应用于多个领域和多种表现形式。
此外，谷歌还向包括Agile Robots、Agility Robotics、波士顿动力和Enchanted Tools在内的“受信任的测试者”开放了Gemini Robotics-ER模型。这一开放式合作策略将加速机器人技术的普及和应用，促进整个行业的发展。
总的来说，谷歌DeepMind的新AI模型标志着机器人技术的一大突破。这些模型使机器人能够更好地与人类和环境互动，执行更精确的物理操作，并且具有分层安全策略以确保在现实世界中的可靠性。通过与业界合作伙伴的开放式合作，谷歌DeepMind有望推动机器人技术进入一个新的时代，为我们的生活带来更多便利和价值。
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